卡方檢驗-資料下載頁
2025-05-02 14:03本頁面
【導(dǎo)讀】2分布是一種連續(xù)型分布，按分布的密度函數(shù)?？山o出不同自由度的一簇分布曲線。?當(dāng)自由度小于等于2時，曲線呈L形；隨著自由度的增大，曲線逐漸趨于對稱；當(dāng)自由度趨向于無窮大時,?2分布具有可加性。當(dāng)P值一定時，自由度越大。當(dāng)兩個樣本率不同時,有兩種可能:. 的總體,其差別有統(tǒng)計學(xué)意義?，F(xiàn)在就是要用統(tǒng)計學(xué)的方法進行判斷到底屬于那。第一節(jié)四格表資料的檢驗?將200例顱內(nèi)壓增高癥患者隨機分。為兩組，結(jié)果見表7-1。問兩組降低顱內(nèi)壓的。a的理論頻數(shù)＝(a+b)×pc=(a+b)×[/n]=nRnC/n=. 若H0成立，則四個格子的實際頻數(shù)A與理論頻。數(shù)T相差不應(yīng)該很大，即χ2統(tǒng)計量不應(yīng)該很大。絕H0，接受其對立假設(shè)H1，即。查附表8的界值表得。效率高于氫氯噻嗪+地塞米松的有效率。
【正文】 2．多個樣本率比較，若所得統(tǒng)計推斷為拒絕 H0，接受 H1時，只能認為各總體率之間總的來說有差別，但不能說明任兩個總體率之間皆有差別。要進一步推斷哪兩兩總體率之間有差別，需進一步做多個樣本率的多重比較 。 3. 對于有序的 R C表資料不宜用 χ 2檢驗。因為行列表資料的 χ 2檢驗與分類變量的順序無關(guān)。 47 第五節(jié) 多個樣本率比較的 分割法 ?2 服從 χ 2分布的多個變量之和亦服從 χ 2分布，因此一個較大的 χ 2值，依據(jù)分析目的，可以分割成n個分量。多個樣本率比較的資料可整理成 2 k表資料，經(jīng)行 列表資料檢驗的結(jié)論為拒絕 H0，接受H1時，若不經(jīng)任何處理，而直接用分割法把 2 k表χ 2分成多個獨立的四格表 χ 2進行兩兩比較，必須重新規(guī)定檢驗水準(zhǔn)，其目的是為保證檢驗假設(shè)中 I型錯誤的概率 α 不變。 48 多個實驗組間的兩兩比較 H0： ，任 兩對比組的總體有效率相等 H1： ，任 兩對比組的總體有效率不等 21 ?? ?21 ?? ?檢驗假設(shè)： ??49 檢驗水準(zhǔn)調(diào)整： 39。( 1 ) / 2 1= k k +???三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的實例中，檢驗水準(zhǔn)調(diào)整為： 0 1 2 )13(3 39。 ??????對應(yīng)的臨界值： 20 . 0 1 2 5 ,1 6 .2 4? ?50 對比組 有效 無效 合計 值 值 物理療法組 199 7 206 藥物治療組 164 18 182 合計 363 25 388 物理療法組 199 7 206 外用膏藥組 118 26 144 合計 317 33 350 藥物治療組 164 18 182 外用膏藥組 118 26 144 合計 282 44 326 三種療法有效率的兩兩比較 2? P51 第六節(jié) 有序分組資料的線性趨勢檢驗 一、 R C表的分類及其檢驗方法的選擇 R C表可以分為雙向無序、單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌?4類。 1．雙向無序 R C表 表中兩個分類變量皆為無序分類變量，如表 7表 79和表 710。對于該類資料，①若研究目的為多個樣本率（或構(gòu)成比）的比較，可用行列表資料的 χ 2檢驗；②若研究目的為分析兩個分類變量之間有無關(guān)聯(lián)性以及關(guān)系的密切程度時，可用行列表資料的 χ 2檢驗以及 Pearson列聯(lián)系數(shù)進行分析。 52 2．單向有序 R C表 有兩種形式。一種是表中的分組變量（如年齡）是有序的，而指標(biāo)變量（如傳染病的類型）是無序的。其研究目的通常是分析不同年齡組各種傳染病的構(gòu)成情況，可用行列表資料的χ 2檢驗進行分析。另一種情況是表中的分組變量（如療法）為無序的，而指標(biāo)變量（如療效按等級分組）是有序的。其研究目的為比較不同療法的療效，宜用秩和檢驗進行分析。 53 3．雙向有序?qū)傩韵嗤?R C表 表中的兩分類變量皆為有序且屬性相同。實際上是 2 2配對設(shè)計的擴展，即水平數(shù) ≥ 3的診斷試驗配伍設(shè)計，如用兩種檢測方法同時對同一批樣品的測定結(jié)果。其研究目的通常是分析兩種檢測方法的一致性，此時宜用一致性檢驗（或稱 Kappa檢驗）；也可用特殊模型分析方法 。 54 4．雙向有序?qū)傩圆煌?R C表 R C表中兩分類變量皆為有序的，但屬性不同，如表 713。對于該類資料，①若研究目的為分析不同年齡組患者療效之間有無差別時，可把它視為單向有序 R C表資料，選用秩和檢驗；②若研究目的為分析兩有序分類變量間是否存在相關(guān)關(guān)系，宜用等級相關(guān)分析或Pearson積矩相關(guān)分析，詳見第九章；③若研究目的為分析兩有序分類變量間是否存在線性變化趨勢，宜用本節(jié)所介紹的有序分組資料的線性趨勢檢驗。 55 年齡與冠狀動脈硬化的關(guān)系 年齡 (歲） （ X） 冠狀動脈硬化等級（ Y） 合計 — + ++ +++ 20～ 70 22 4 2 98 30～ 27 24 9 3 63 40～ 16 23 13 7 59 ≥50 9 20 15 14 58 合計 122 89 41 26 278
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