【正文】 其研究目的通常是分析不同年齡組各種傳染病的構(gòu)成情況，可用行列表資料的χ 2檢驗(yàn)進(jìn)行分析。 進(jìn)一步計(jì)算列聯(lián)系數(shù)： 222 1 3 . 1 6 0 . 1 8 8 35 8 0 1 2 1 3 . 1 6Cn??? ? ???查界值表得 P＜ 。 （ 3）當(dāng) n＜ 40，或 T＜ 1時(shí)，用四格表資料的Fisher確切概率法。 2. P1 , P2所代表的總體率不同 ,即兩個(gè)樣本來(lái)不同的總體 ,其差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 6 x2分布規(guī)律 ? 自由度一定時(shí)， P值越小， x2值越大。因此由公式計(jì)算的 χ2值查 χ2界值表所得的 P偏小，特別是當(dāng)自由度為 1時(shí)。問(wèn)兩種方法的檢測(cè)結(jié)果有無(wú)差別？ 33 H0： B＝ C，即兩種方法的總體檢測(cè) 結(jié)果相同 H1： B≠C，即兩種方法的總體檢測(cè) 結(jié)果不相同 ??34 cbcb??? 22 )(?cbcbc ???? 22 )1(?（ b＋ c） ≥40時(shí) （ b＋ c）＜ 40時(shí) 1=?212)1212( 22 ?????c?本例 ， P ＜ 。對(duì)于該類資料，①若研究目的為多個(gè)樣本率（或構(gòu)成比）的比較，可用行列表資料的 χ 2檢驗(yàn)；②若研究目的為分析兩個(gè)分類變量之間有無(wú)關(guān)聯(lián)性以及關(guān)系的密切程度時(shí)，可用行列表資料的 χ 2檢驗(yàn)以及 Pearson列聯(lián)系數(shù)進(jìn)行分析。 53 3．雙向有序?qū)傩韵嗤?R C表 表中的兩分類變量皆為有序且屬性相同。若出現(xiàn)上述情況，可通過(guò)以下方法解決：①最好是增加樣本含量，使理論頻數(shù)增大；②根據(jù)專業(yè)知識(shí)，考慮能否刪去理論頻數(shù)太小的行或列，能否將理論頻數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列合并；③改用雙向無(wú)序表的 Fisher確切概率法 46 2．多個(gè)樣本率比較，若所得統(tǒng)計(jì)推斷為拒絕 H0，接受 H1時(shí)，只能認(rèn)為各總體率之間總的來(lái)說(shuō)有差別，但不能說(shuō)明任兩個(gè)總體率之間皆有差別。問(wèn)兩種藥物治療腦血管疾病的有效率是否相等？ 表 72 兩種藥物治療腦血管疾病有效率的比較 組 別 有效 無(wú)效 合計(jì) 有效率（ %） 胞磷膽堿組 46 6 52 神經(jīng)節(jié)苷酯組 18 8（ ） 26 合 計(jì) 64 14 78 28 ： ， 即兩種藥物治療腦血管疾病的有效率相等 ： ， 即兩種藥物治療腦血管疾病的有效率不等 0H 21 ?? ?1H 21 ?? ???2 3 .1 4c? ? ??未校正： 校正： ? ν=1，按校正 χ2值 χ2界值表 ,得 P,按 α= H0，尚不能認(rèn)為兩種藥物治療腦血管疾病的有效率不等。 100 54 男 B 無(wú)效 10 兩組藥物對(duì)高血壓患者治療的療效 療效（ X） 比較組 有效人數(shù) 無(wú)效人數(shù) 合計(jì) 有效率 % A組 20 20 40 50 B組 25 35 60 42 問(wèn)：兩藥對(duì)高血壓的療效是否不同？ 將原始數(shù)據(jù)整理計(jì)數(shù)資料的頻數(shù)表 11 第一節(jié) 四格表資料的 檢驗(yàn) ?2 例 71 某院欲比較異梨醇口服液（試驗(yàn)組）和氫氯噻嗪 +地塞米松（對(duì)照組）降低顱內(nèi)壓的療效。 ?2分布具有可加性。 查表作結(jié)論 ?P ??3. 四格表專用公式（ 1） 為了不計(jì)算理論頻數(shù) T, 可由 基本公式 推導(dǎo)出， 直接由各格子的實(shí)際頻數(shù)（ a、 b、 c、 d）計(jì)算卡方值的公式： （四格表專用公式）基本公式：。為此，需進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn) 。( 1 ) / 2 1= k k +???三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的實(shí)例中，檢驗(yàn)水準(zhǔn)調(diào)整為： 0 1 2 )13(3 39。 54 4．雙向有序?qū)傩圆煌?R C表 R C表中兩分類變量皆為有序的，但屬性不同，如表 713。因?yàn)樾辛斜碣Y料的 χ 2檢驗(yàn)與分類變量的順序無(wú)關(guān)。其特點(diǎn)是對(duì)樣本中各觀察單位分別用兩種方法處理，然后觀察兩種處理方法的某兩分類變量的計(jì)數(shù)結(jié)果。 若 H0成立，則四個(gè)格子的實(shí)際頻數(shù) A與理論頻數(shù) T相差不應(yīng)該很大，即 χ 2統(tǒng)計(jì)量不應(yīng)該很大。1 Chisquare Test 2? 檢驗(yàn)第七章 2 χ 2檢驗(yàn) (Chisquare test)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人之一，英國(guó)人 K . Pearson（ 18571936）于 1900年提出的一種具有廣泛用途的統(tǒng)計(jì)方法，此方法以 χ 2分布為理論依據(jù)，可用于兩個(gè)或多個(gè)率（構(gòu)成比）間的比較，計(jì)數(shù)資料的關(guān)聯(lián)度分析，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)等等。若 χ 2值很大，即