matlab預(yù)測(cè)1回歸分析-資料下載頁
2025-05-10 18:43本頁面
【正文】 xy12110 ???? ? in t e r a c t io n （交叉）：????????? mkjkjjkmm xxxxy1110 ???? ? q u a dr a t ic （ 完全二次 ）：???????? mkjkjjkmm xxxxy,1110 ???? ? 例 2 設(shè)某商品的需求量與消費(fèi)者的平均收入、商品價(jià)格的統(tǒng)計(jì)數(shù) 據(jù)如下，建立回歸模型，預(yù)測(cè)平均收入為 1000、價(jià)格為 6時(shí) 的商品需求量 . 需求量 100 75 80 70 50 65 90 100 1 1 0 60收入 1000 600 1200 500 300 400 1300 1 1 0 0 1300 300價(jià)格 5 7 6 6 8 7 5 4 3 9選擇純二次模型，即 2222211122110 xxxxy ????? ????? 方法一 直接用多元二項(xiàng)式回歸： x1=[1000 600 1200 500 300 400 1300 1100 1300 300]。 x2=[5 7 6 6 8 7 5 4 3 9]。 y=[100 75 80 70 50 65 90 100 110 60]39。 x=[x139。 x239。]。 rstool(x,y,39。purequadratic39。) 在 Matlab工作區(qū)中輸入命令： beta, rmse 得結(jié)果： be t a = 1 10. 531 3 0 . 146 4 26. 570 9 0. 000 1 1 . 847 5 r m s e = 4. 536 2 故回歸模型為： 222121 8 4 7 0 0 7 0 4 6 3 1 1 0 xxxxy ????? 剩余標(biāo)準(zhǔn)差為 4 . 5 3 6 2 , 說明此回歸模型的顯著性較好 . X = [ on e s ( 10 , 1) x1 39。 x2 39。 ( x1 . ^ 2) 39。 ( x2 . ^ 2) 39。] 。 [ b, bi nt , r , r i n t , s t a t s ] = r e g r e s s ( y , X ) 。 b, s t a t s 結(jié)果為 : b = stats = 方法二 2222211122110 xxxxy ????? ?????將 化為多元線性回歸：
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