計量地理學(xué)第三章統(tǒng)計分析方法2回歸分析-資料下載頁
2025-01-07 08:18本頁面
【正文】 kkknkkknnTxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxXXA????????????????213231322212121113212232221113121111111111???????????????????????????????????????????????????????nakanakaanakaanakanakaanaanaaanaanakaanaaananaanakanaanaaxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxn12121111212212112111211211111211??????????????????????nyyyY?21?????????????????nbbbbb?210 則正規(guī)方程組 （ ） 式可以進一步寫成矩陣形式 BAb ????????????????????????????????????????????????????????????????????naakanaaanaaanaanknkkknnTyyyxyxyyyyyxxxxxxxxxxxxYXB112111321321223222111312111111??????????求解得 引入記號 YXXXBAb TT 11 )( ?? ????????najjiiajiij xxxxLL1))(( ??????naaiiaiy yyxxL1))((（ ） ),2,1,( kji ??),2,1( ki ??正規(guī)方程組也可以寫成 ??????????????????????????kkkykkkkkykkykkxbxbxbybLbLbLbLLbLbLbLLbLbLbL????????2211022112222212111212111)( ??例如， 某一國家某一經(jīng)濟區(qū)內(nèi)木材生產(chǎn)指數(shù) y（以 1955年為 100）受該區(qū)森林蓄積量指數(shù) x木材價格指數(shù) x2和運輸距離指數(shù) x3的影響，如表 510所示，試建立三元線性回歸模型，并檢驗其有無實際意義 原始數(shù)據(jù)表 編號 1 2 3 4 5 6 7 年份 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 x1 x2 x3 Y 設(shè)所求的線性回歸模型為 3322110 xbxbxbby ????其正規(guī)方程組可寫成 及 ??????????????yyylblblbllblblbllblblbl3333232131232322212113132121113322110 xbxbxbyb ????根據(jù)原始數(shù)據(jù)計算后得到正規(guī)方程組 解此方程得出參數(shù)值 ,從而得到趨勢面方程 ?????????????? 4 8 7 5 8 5 8 5 321321321bbbbbbbbb321 1 0 6 8 5 7 5 1 0 7 7 1 7 xxxy ?????回歸模型的顯著性檢驗 ① 回歸平方和 U與剩余平方和 Q： ② 回歸平方和 ③ 剩余平方和為 ④ F統(tǒng)計量為 計算出來 F之后，可以查 F分布表對模型進行顯著性檢驗。 k21 x,x,x ?QULS yy ???總? ?? ???? nanaiyi LbyyU1 12)?(??????? nayyaa ULyyQ12)?()1/(/??? knQkUF多元線性回歸模型的顯著性檢驗 QULs yy ???總21)?(????nyyQ???? ?? ????n kiiyi LbyyU1 12)?(?–若 （ k， nk1） ≤F≤ （ k， nk1），則反映線性回歸在 ，并在 F值右上角打上一個星號“（ *）” –若 F （ k， nk1），則稱線性回歸不顯著，它表示 y與 k個自變量的線性關(guān)系不密切
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