matlab預(yù)測(cè)1回歸分析-展示頁
2025-05-22 18:43本頁面
【正文】 m+a2xm1+…+a mx+am+1 預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)誤差估計(jì)： （ 1） Y=polyval（ p， x）求 polyfit所得的回歸多項(xiàng)式在 x處 的預(yù)測(cè)值 Y； （ 2） [Y， DELTA]=polyconf（ p， x， S， alpha）求 polyfit所得的回歸多項(xiàng)式在 x處的預(yù)測(cè)值 Y及預(yù)測(cè)值的顯著性為 1alpha的置信區(qū)間 Y DELTA； alpha缺省時(shí)為 例 1 觀測(cè)物體降落的距離 s 與時(shí)間 t 的關(guān)系，得到數(shù)據(jù)如下表，求 s 關(guān)于 t 的回歸方程 2? ctbtas ??? . t ( s ) 1 /3 0 2 /3 0 3 /3 0 4 /3 0 5 /3 0 6 /3 0 7 /3 0s ( c m ) 1 1 . 8 6 1 5 . 6 7 2 0 . 6 0 2 6 . 6 9 3 3 . 7 1 4 1 . 9 3 5 1 . 1 3t ( s ) 8 /3 0 9 /3 0 1 0 /3 0 1 1 /3 0 1 2 /3 0 1 3 /3 0 1 4 /3 0s ( c m ) 6 1 . 4 9 7 2 . 9 0 8 5 . 4 4 9 9 . 0 8 1 1 3 .7 7 1 2 9 .5 4 1 4 6 .4 8方法一 直接作二次多項(xiàng)式回歸： t=1/30:1/30:14/30。 %回歸分析程序 (顯著性水平為 ) b, bint, s, %輸出回歸系數(shù)及其置信區(qū)間和統(tǒng)計(jì)量 rcoplot(r,rint) %殘差及其置信區(qū)間作圖 輸出結(jié)果為： b= bint = s = 8 結(jié)果整理為下表： R2= F= p s2= [ ] [, ] 回歸系數(shù)置信區(qū)間 回歸系數(shù)估計(jì)值 回歸系數(shù) 0?1? 從以下幾點(diǎn)可以看出模型是有效的：參數(shù)的置信區(qū)間不含 0點(diǎn)； p小于顯著性水平；用 Matlab可以求出 F1α(1,n2)=，顯然小于 F值。 %已知的數(shù)據(jù)容量 X=[ones(n,1),x’ ]。 %已知的因變量數(shù)組 x=[?? ]。 01,?? 01? ?,??此函數(shù)為一元線性函數(shù)?。? 3 問題 2 (血壓與年齡，體重指數(shù)，吸煙習(xí)慣 ) 世界衛(wèi)生組織頒布的 “ 體重指數(shù) ” 的定義是體重 (kg)除以身高 (m)的平方，下表給出了 30個(gè)人的體重指數(shù)等數(shù)據(jù)，其中， 0表示不吸煙， 1表示吸煙，怎么考慮吸煙這個(gè)因素，此因素對(duì)于血壓升高有影響嗎，并對(duì)體重指數(shù)為 25,50歲的吸煙者的血壓做出預(yù)測(cè)。先來看兩個(gè)例子： 問題 1 (血壓與年齡 ) 為了了解血壓隨著年齡的增長(zhǎng)而升高的關(guān)系，調(diào)查了 30個(gè)成年人的血壓，如表所示，我們希望用這組數(shù)確
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1