matlab預(yù)測1回歸分析(存儲版)
【正文】 1 0 60收入 1000 600 1200 500 300 400 1300 1 1 0 0 1300 300價格 5 7 6 6 8 7 5 4 3 9選擇純二次模型，即 2222211122110 xxxxy ????? ????? 方法一 直接用多元二項式回歸： x1=[1000 600 1200 500 300 400 1300 1100 1300 300]。) 在 Matlab工作區(qū)中輸入命令： beta, rmse 得結(jié)果： be t a = 1 10. 531 3 0 . 146 4 26. 570 9 0. 000 1 1 . 847 5 r m s e = 4. 536 2 故回歸模型為： 222121 8 4 7 0 0 7 0 4 6 3 1 1 0 xxxxy ????? 剩余標(biāo)準(zhǔn)差為 4 . 5 3 6 2 , 說明此回歸模型的顯著性較好 . X = [ on e s ( 10 , 1) x1 39。 b, s t a t s 結(jié)果為 : b = stats = 方法二 2222211122110 xxxxy ????? ?????將 化為多元線性回歸： 。 rstool(x,y,39。,t,Y,39。 [p,S]=polyfit(t,s,2) 1 3 2 8 9 9 4 8 9? 2 ??? tts得回歸模型為 ： 方法二 化為多元線性回歸： t=1/30:1/30:14/30。 %已知的因變量數(shù)組 x=[?? ]。 表 2 序號 血壓 年齡 體重指數(shù) 吸煙習(xí)慣 序號 血壓 年齡 體重指數(shù) 吸煙習(xí)慣 序號 血壓 年齡 體重指數(shù) 吸煙習(xí)慣 1 144 39 0 11 162 64 1 21 136 36 0 2 215 47 1 12 150 56 0 22 142 50 1 3 138 45 0 13 140 59 0 23 120 39 0 4 145 47 1 14 110 34 0 24 120 21 0 5 162 65 1 15 128 42 0 25 160 44 1 6 142 46 0 16 130 48 1 26 158 53 1 7 170 67 1 17 135 45 0 27 144 63 0 8
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