matlab預測1回歸分析-wenkub
2023-05-21 18:43:17 本頁面
【正文】 第三講 MATLAB預測方法（ 1）回歸分析 6 畫出殘差及其置信區(qū)間： rcoplot（ r， rint） 求回歸系數(shù)的點估計和區(qū)間估計、并檢驗回歸模型： [b, bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha) 回歸系數(shù)的區(qū)間估計 殘差 用于檢驗回歸模型的統(tǒng)計量， 有三個數(shù)值： R F值、與 F對應的概率 p、以及殘差的方差的估計值 置信區(qū)間 顯著性水平 （缺省時5） R 2 越接近 1 ，說明回歸方程越顯著； )1,(1 ??? ? knkFF ?時 ， F 越大，說明回歸方程越顯著； 與 F 對應的概率 p ?? 時回歸模型成立 ，否則 ，則說明回歸方程中有多余的自變量，可以將這些多余的自變量從回歸方程中剔除 7 問題 1的求解： y=[?? ]。先來看兩個例子： 問題 1 (血壓與年齡 ) 為了了解血壓隨著年齡的增長而升高的關系，調(diào)查了 30個成年人的血壓，如表所示，我們希望用這組數(shù)確定血壓與年齡之間的關系，并且由此從年齡預測血壓可能的變化范圍。 %已知的因變量數(shù)組 x=[?? ]。 %回歸分析程序 (顯著性水平為 ) b, bint, s, %輸出回歸系數(shù)及其置信區(qū)間和統(tǒng)計量 rcoplot(r,rint) %殘差及其置信區(qū)間作圖 輸出結(jié)果為： b= bint = s = 8 結(jié)果整理為下表： R2= F= p s2= [ ] [, ] 回歸系數(shù)置信區(qū)間 回歸系數(shù)估計值 回歸系數(shù) 0?1? 從以下幾點可以看出模型是有效的：參數(shù)的置信區(qū)間不含 0點； p小于顯著性水平；用 Matlab可以求出 F1α(1,n2)=，顯然小于 F值。 [p,S]=polyfit(t,s,2) 1 3 2 8 9 9 4 8 9? 2 ??? tts得回歸模型為 ： 方法二 化為多元線性回歸： t=1/30:1/30:14/30。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(s39。,t,Y,39。 y=[100 75 80 70 50 65 90 100 110 60]39。 rstool(x,y,39。 ( x1 . ^ 2) 39。 b, s t a t s 結(jié)果為 : b =
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