matlab預測1回歸分析-文庫吧在線文庫
【正文】 124 42 0 18 114 18 0 28 130 29 1 9 158 67 1 19 116 20 0 29 125 25 0 10 154 56 0 20 124 19 0 30 175 69 1 4 模型： 記血壓為 ，年齡為 ，體重指數(shù)為 ，吸煙習慣為 ，用 Matlab將 與 的數(shù)據(jù)做散點圖，看出大致也呈線性關(guān)系，建立模型： y 1x 2x 3xy 2x0 1 1 2 2 3 3y x x x? ? ? ?? ? ? ?由數(shù)據(jù)估計系數(shù) ，也可看做曲面擬合（其實為超平面） 0 2 3 4? ? ? ?， ， ，多元線性回歸 b=regress( Y, X ) ???????????????npnnppxxxxxxxxxX. . .1. . .. . .. . .. . .. . .. . .1. . .1212222111211?????????????nYYYY...21???????????????pb????...??10 確定回歸系數(shù)的點估計值： pp xxy ??? ???? . ..110對一元線性回歸，取 p = 1 即可 第三講 MATLAB預測方法（ 1）回歸分析 6 畫出殘差及其置信區(qū)間： rcoplot（ r， rint） 求回歸系數(shù)的點估計和區(qū)間估計、并檢驗回歸模型： [b, bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha) 回歸系數(shù)的區(qū)間估計 殘差 用于檢驗回歸模型的統(tǒng)計量， 有三個數(shù)值： R F值、與 F對應的概率 p、以及殘差的方差的估計值 置信區(qū)間 顯著性水平 （缺省時5） R 2 越接近 1 ，說明回歸方程越顯著； )1,(1 ??? ? knkFF ?時 ， F 越大，說明回歸方程越顯著； 與 F 對應的概率 p ?? 時回歸模型成立 ，否則 ，則說明回歸方程中有多余的自變量，可以將這些多余的自變量從回歸方程中剔除 7 問題 1的求解： y=[?? ]。 s=[ ]。k+39。]。 [ b, bi nt , r , r i
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