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多元線性回歸預測ppt課件-文庫吧在線文庫

2025-05-31 23:52上一頁面

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【正文】 值不再具有最小方差性 系數(shù)的估計值是一致估計量 置信區(qū)間過寬,預測將可能失效 多元線性回歸預測 五、序列相關 各隨機誤差項存在相關關系則稱為序列相關。 一、多元線性回歸方程的一般求法 多元回歸方程回歸系數(shù)檢驗 多元線性回歸預測及其精度 以 %置信度的預測區(qū)間為 1??? KnQSSYY cc 2/ ?? SYY cc 2// ??多元線性回歸預測 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型。 一、多元線性回歸方差的一般求法 用最小平方法 Kkc XbXbXbaY ????? ?2211???????????????????kykkkkkykkykklblblbllblblbllblblbl????22112222212111212111)( 2211 kk XbXbXbYa ????? ?多元線性回歸預測 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型。為了完整和準確地表達預測對象與相關因素的關系,有效地進行預測,需要建立有多個自變量的回歸預測模型。 一、多元線性回歸方差的一般求法 例:某城市有關 A商品的銷售量的統(tǒng)計資料如下: 多元回歸 .xls 年度 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 銷售量Y(百件) 10 10 15 13 14 20 18 24 19 23 居民人
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