多元線性回歸預(yù)測(cè)ppt課件(更新版)
【正文】 回歸方差的一般求法 建立回歸方程 方差分析：判定相關(guān)關(guān)系的密切程度 回歸平方和越大隨機(jī)平方和就越小，相關(guān)關(guān)系越密切。 cYY ???多元線性回歸預(yù)測(cè) 四、異方差性 （二）異方差性的檢驗(yàn) F檢驗(yàn) 將樣本觀察值 X按大小排列，省掉中間的 d個(gè)觀察值，將原樣本分成兩個(gè)子樣本（容量相同）。 重新選擇合適的模型 改善數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，增大樣本容量 如果隨機(jī)項(xiàng)本身確有自相關(guān)，稱之為真實(shí)自相關(guān) 可用自回歸模型。 建 立統(tǒng)計(jì)量 F，作 F檢驗(yàn)。 一、多元線性回歸方程的一般求法 建立回歸方程 方差分析：判定相關(guān)關(guān)系的密切程度 判定系數(shù)計(jì)算： 判定系數(shù)越大，說(shuō)明自變量對(duì)因變量的影響越大。且控制的或預(yù)先給定的，是確定性變量，是可以系之間存在著線性統(tǒng)計(jì)關(guān)與各自變量2.21??ijjjXXXY?多元線性回歸預(yù)測(cè) 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型。各隨機(jī)誤差項(xiàng)是互不相，方差為一常數(shù)的期望值為各隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不存在線性相關(guān)。 采用 F檢驗(yàn)： QUYYL yy ???? ? 2)(2)(? ?? YYU c? ?? 2)( cYYQ)1/(/??? KnQKUF多元線性回歸預(yù)測(cè) 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型。 分別對(duì)每個(gè)子樣本進(jìn)行擬合，求出各自的隨機(jī)誤差平方和。 廣義差分法
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1