matlab預(yù)測(cè)1回歸分析(完整版)
【正文】 n t , s t a t s ] = r e g r e s s ( y , X ) 。 x2 39。 x2=[5 7 6 6 8 7 5 4 3 9]。]。 %1與自變量組成的輸入矩陣 [b,bint,r,rint,s]=regress(y’ ,X)。先來看兩個(gè)例子： 問題 1 (血壓與年齡 ) 為了了解血壓隨著年齡的增長而升高的關(guān)系，調(diào)查了 30個(gè)成年人的血壓，如表所示，我們希望用這組數(shù)確定血壓與年齡之間的關(guān)系，并且由此從年齡預(yù)測(cè)血壓可能的變化范圍。 %回歸分析程序 (顯著性水平為 ) b, bint, s, %輸出回歸系數(shù)及其置信區(qū)間和統(tǒng)計(jì)量 rcoplot(r,rint) %殘差及其置信區(qū)間作圖 輸出結(jié)果為： b= bint = s = 8 結(jié)果整理為下表： R2= F= p s2= [ ] [, ] 回歸系數(shù)置信區(qū)間 回歸系數(shù)估計(jì)值 回歸系數(shù) 0?1? 從以下幾點(diǎn)可以看出模型是有效的：參數(shù)的置信區(qū)間不含 0點(diǎn)； p小于顯著性水平；用 Matlab可以求出 F1α(1,n2)=，顯然小于 F值。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(s39。 y=[100 75 80 70 50 65 90 100 110 60]39。 ( x1 . ^ 2) 39。] 。 x239。 b,stats tts ???得回歸模型為 ： Y=polyconf(p,t,S) plot(t,s,39。 10 剔除第二個(gè)點(diǎn)后得到的結(jié)果： R2= F= p s2= [， ] [, ] 回歸系數(shù)置信區(qū)間 回歸系數(shù)估計(jì)值 回歸系數(shù) 0?1?對(duì) 50歲的人血壓進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到結(jié)果為： 0 0 1 0 0? ?? 9 6 . 8 6 6 5 0 . 9 5 3 3 1 4 4 . 5 2 9 8y x x??? ? ? ? ?根據(jù)預(yù)測(cè)區(qū)間 ，可以得到其置信度為 的置信區(qū)間為： [,]. 001122? ?[ , ]y u s y u s??????11 同樣方法做問題二 第一次做多元回歸結(jié)果： R2= F= p s2= [ ] [ ] 回歸系數(shù)置信區(qū)間 回歸系數(shù)估計(jì)值 回歸系數(shù) 0?1? [ ] [ ] 2?3?通過殘差分析圖可以得到第 2個(gè)點(diǎn)和第 10個(gè)點(diǎn)為異常點(diǎn)，刪除后重新進(jìn)行回歸分析，可以得到下面表： 12 R2= F= p s2= [ ] 04303 [ ] 回歸系數(shù)置信區(qū)間 回歸系數(shù)
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