matlab預(yù)測(cè)1回歸分析(專(zhuān)業(yè)版)
【正文】 purequadratic39。 s=[ ]。 01,?? 01? ?,??此函數(shù)為一元線性函數(shù)??！ 3 問(wèn)題 2 (血壓與年齡，體重指數(shù)，吸煙習(xí)慣 ) 世界衛(wèi)生組織頒布的 “ 體重指數(shù) ” 的定義是體重 (kg)除以身高 (m)的平方，下表給出了 30個(gè)人的體重指數(shù)等數(shù)據(jù)，其中， 0表示不吸煙， 1表示吸煙，怎么考慮吸煙這個(gè)因素，此因素對(duì)于血壓升高有影響嗎，并對(duì)體重指數(shù)為 25,50歲的吸煙者的血壓做出預(yù)測(cè)。 b,stats tts ???得回歸模型為 ： Y=polyconf(p,t,S) plot(t,s,39。] 。 y=[100 75 80 70 50 65 90 100 110 60]39。 %回歸分析程序 (顯著性水平為 ) b, bint, s, %輸出回歸系數(shù)及其置信區(qū)間和統(tǒng)計(jì)量 rcoplot(r,rint) %殘差及其置信區(qū)間作圖 輸出結(jié)果為： b= bint = s = 8 結(jié)果整理為下表： R2= F= p s2= [ ] [, ] 回歸系數(shù)置信區(qū)間 回歸系數(shù)估計(jì)值 回歸系數(shù) 0?1? 從以下幾點(diǎn)可以看出模型是有效的：參數(shù)的置信區(qū)間不含 0點(diǎn)； p小于顯著性水平；用 Matlab可以求出 F1α(1,n2)=，顯然小于 F值。 %1與自變量組成的輸入矩陣 [b,bint,r,rint,s]=regress(y’ ,X)。 x2=[5 7 6 6 8 7 5 4 3 9]。 [ b, bi nt , r , r i n t , s t a t s ] = r e g r e s s ( y , X ) 。k+39。 表 2 序號(hào) 血壓 年齡 體重指數(shù) 吸煙習(xí)慣 序號(hào) 血壓 年齡 體重指數(shù) 吸煙習(xí)慣 序號(hào) 血壓 年齡 體重指數(shù) 吸煙習(xí)慣 1 144 39 0 11 162 64 1 21 136 36 0 2 215 47 1 12 150 56 0 22 142 50 1 3 138 45 0 13 140 59 0 23 120 39 0 4 145 47 1 14 110 34 0 24 120 21 0 5 162 65 1 15 128 42 0 25 160 44 1 6 142 46 0 16 130 48 1 26 158 53 1 7 170 67 1 17 135 45 0 27 144 63 0 8 124 42 0 18 114 18 0 28 130 29 1 9 158 67 1 19 116 20 0 29 125 25 0 10 154
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