探索性因素分析(2)-資料下載頁(yè)
2025-05-09 00:33本頁(yè)面
【正文】 δ 控制因子斜交的程度，其取值一般小于等于零，等于零時(shí)，因子之間的斜交程度最大，小于零時(shí)因子之間的斜交程度減小。另外還有 Promax法。 6．因子得分及應(yīng)用 ?在公式 ?中可以將變量表示成公共因素的線性組合。但在有些場(chǎng)合，需要考慮通過變量Z的值來(lái)獲得共因素指標(biāo) F的值。這種由變量的觀測(cè)值來(lái)估計(jì)各公共因素值的方法稱為因素得分。 ijjimjmijijij UdFaFaFaz ????? ?2211因素得分及其應(yīng)用 ?求因素得分涉及到用觀測(cè)變量來(lái)描述因素，第 p個(gè)因子在第 i個(gè)個(gè)案上的值可以表示為： 其中， zji 是第 j個(gè)變量在第 i 個(gè)個(gè)體上的值， wpj 是第 p個(gè)因子和第 j個(gè)變量之間的因子值系數(shù)。 ???kjjipjpi Zwf1因素得分及其應(yīng)用 ?因子分析模型中是用因子的線性組合來(lái)表示一個(gè)觀測(cè)變量，因子負(fù)荷實(shí)際是該線性組合的權(quán)數(shù)。求因子得分的過程正好相反，它是通過觀測(cè)變量的線性組合來(lái)表示因子，因子得分是觀測(cè)變量的加權(quán)平均。因?yàn)楦鱾€(gè)變量在因子上的負(fù)荷不同，所以不能把變量簡(jiǎn)單相加，權(quán)數(shù)的大小表示了變量對(duì)因子的重要程度。 因素得分及其應(yīng)用 ?對(duì)于主成分分析法得到的因子解，可以直接得到因子值系數(shù)，對(duì)于其他方法得到的因子解，只能得到因子值系數(shù)的估計(jì)值，通過用回歸法得到因子得分系數(shù)的估計(jì)值。有了因子得分，就可以把因子作為變量來(lái)用，進(jìn)行其他的統(tǒng)計(jì)分析。 應(yīng)用因素分析應(yīng)該注意的問題 ? ?（ 1）數(shù)據(jù)類型 ?（ 2）數(shù)據(jù)分布 ?（ 3）對(duì)變量之間相關(guān)的檢驗(yàn) SPSS提供了三個(gè)統(tǒng)計(jì)量幫助判斷觀測(cè)數(shù)據(jù)是否適合作因素分析 對(duì)變量之間相關(guān)的檢驗(yàn) ?反映象相關(guān)矩陣（ Antiimage correlation matrix） 其元素等于負(fù)的偏相關(guān)系數(shù)。 ?巴特利特球體檢驗(yàn)（ Bartlett test of sphericity）對(duì)應(yīng)的零假設(shè)為相關(guān)矩陣為單位矩陣。 ?KMO（ KaiserMeyerOlkin Measure of Sampling Adequacy）測(cè)度。該測(cè)度從比較觀測(cè)變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的相對(duì)大小出發(fā)，其值的變化從 0到 1。當(dāng)所有變量之間的偏相關(guān)系數(shù)的平方和，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)平方和時(shí)， KMO值接近于 1，一般，大于 。 應(yīng)用因素分析應(yīng)該注意的問題 ? ?The number of variables ?The potential number of factors ?The variable to factors ratio ?The degree of factor loadings ?The degree of interfactor correlation 探索性因素分析應(yīng)用舉例 ? Holzinger和 Harman(1941)年所測(cè)量的 24種心理測(cè)驗(yàn)的數(shù)據(jù)，這里選出 16種測(cè)驗(yàn)。 16種測(cè)驗(yàn)描述性信息如下表：
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