多元相關(guān)與回歸分析-資料下載頁
2025-05-09 00:08本頁面
【正文】 stimation； Eviews： quick→estimate equation 。 例題： 我國 1978— 2021年人均 GDP數(shù)據(jù)（ 1978年不變價(jià)），試建立人均 GDP與時(shí)間之間的回歸方程 。 ?畫出散點(diǎn)圖 ?計(jì)算相關(guān)系數(shù) Correlatio ns1 . 9 7 2 ** . 9 9 8 5 2 ** . 9 8 3 5 3 **. 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 025 25 25 25. 9 7 2 ** 1 . 9 7 1 ** . 9 2 1 **. 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 025 25 25 25. 9 9 9 ** . 9 7 1 ** 1 . 9 8 6 **. 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 025 25 25 25. 9 8 4 ** . 9 2 1 ** . 9 8 6 ** 1. 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 025 25 25 25P e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )NP e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )NP e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )NP e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )N元，7 8 不變，人均年度序號(hào)年度序號(hào)二次方年度序號(hào)三次方元，7 8 不變，人均 年度序號(hào)年度序號(hào)二次方年度序號(hào)三次方C o r r e l a t i o n i s s i g n i f i c a n t a t t h e 0 . 0 1 l e v e l ( 2 t a i l e d ) .* * . 進(jìn)行回歸 Model Summ ary and Parameter EstimatesDependent Variable: 元 ，78不 變，人均. 9 4 5 3 9 8 . 1 3 2 1 23 . 0 0 0 2 6 . 8 7 0 8 4 . 7 0 8. 9 9 7 2 0 3 9 2 2 . 4 4 9 2 22 . 0 0 0 3 8 7 . 4 9 0 4 . 5 7 1 3 . 0 8 2. 9 9 7 2 8 2 5 6 6 . 9 5 3 3 21 . 0 0 0 3 6 8 . 9 3 7 1 2 . 3 7 9 2 . 3 4 6 . 0 1 9E q u a t i o nL i n e a rQ u a d r a t i cC u b i cR S q u a r e F d f 1 d f 2 S i g .M o d e l S u m m a r yC o n s t a n t b1 b2 b3P a r a m e t e r E s t i m a t e sThe independent variable is 年 度序號(hào).?進(jìn)行回歸 精細(xì)比較 （ 1）二次曲線：決定系數(shù) （ 2）三次曲線：決定系數(shù) Model Summ ary. 9 9 9 . 9 9 7 . 9 9 6 9 4 9 3 5 . 4 1 5R R S q u a r eA d j u s t e dR S q u a r eS t d . E r r o ro f t h eE s t i m a t eThe independent variable is 年 度序號(hào).Model Summ ary. 9 9 9 . 9 9 7 . 9 9 6 8 9 2 3 5 . 7 4 6R R S q u a r eA d j u s t e dR S q u a r eS t d . E r r o ro f t h eE s t i m a t eThe independent variable is 年 度序號(hào).?精細(xì)比較 （ 1）二次曲線： F檢驗(yàn) （ 2）三次曲線： F檢驗(yàn) ANOVA9 8 3 9 4 7 4 2 4 9 1 9 7 3 7 . 1 5 5 3 9 2 2 . 4 4 9 . 0 0 02 7 5 9 3 . 5 3 0 22 1 2 5 4 . 2 5 19 8 6 7 0 6 8 24R e g r e s s i o nR e s i d u a lT o t a lS u m o fS q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g .The independent variable is 年 度序號(hào).ANOVA9 8 4 0 2 3 4 3 3 2 8 0 0 7 7 . 9 4 3 2 5 6 6 . 9 5 3 . 0 0 02 6 8 3 4 . 0 1 1 21 1 2 7 7 . 8 1 09 8 6 7 0 6 8 24R e g r e s s i o nR e s i d u a lT o t a lS u m o fS q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g .The independent variable is 年 度序號(hào).精細(xì)比較 （ 1）二次曲線：回歸系數(shù) （ 2）三次曲線：回歸系數(shù) Coefficie nts4 . 5 7 1 4 . 0 8 9 . 0 5 2 1 . 1 1 8 . 2 7 63 . 0 8 2 . 1 5 3 . 9 4 8 2 0 . 1 9 0 . 0 0 03 8 7 . 4 9 0 2 3 . 0 7 0 1 6 . 7 9 6 . 0 0 0年度序號(hào)年度序號(hào) * * 2( C o n s t a n t )B S t d . E r r o rU n s t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t sB e t aS t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t st S i g .Coefficien ts1 2 . 3 7 9 1 0 . 9 3 6 . 1 4 2 1 . 1 3 2 . 2 7 02 . 3 4 6 . 9 6 7 . 7 2 1 2 . 4 2 5 . 0 2 4. 0 1 9 . 0 2 4 . 1 4 1 . 7 7 1 . 4 4 93 6 8 . 9 3 7 3 3 . 4 8 6 1 1 . 0 1 7 . 0 0 0年度序號(hào)年度序號(hào) * * 2年度序號(hào) * * 3( C o n s t a n t )B S t d . E r r o rU n s t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t sB e t aS t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t st S i g .本章小結(jié) 1. 變量間關(guān)系的度量 2. 回歸模型 、 回歸方程與估計(jì)的回歸方程 3. 回歸直線的擬合優(yōu)度 4. 回歸分析中的顯著性檢驗(yàn) 5. 用 SPSS 進(jìn)行回歸分析 結(jié) 束
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鄂ICP備17016276號(hào)-1