經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)微積分空間直角坐標(biāo)系-資料下載頁(yè)
2025-08-21 12:37本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】就是z軸的正向.空間的點(diǎn)有序數(shù)組),,(zyx?????設(shè)),,,,(2222zyxM為空間兩點(diǎn)，三點(diǎn)為頂點(diǎn)的三角形是一個(gè)等腰三角形.一般地，設(shè)n為一個(gè)取定的正整數(shù)，全體構(gòu)成的集合.其中，數(shù)稱為該點(diǎn)的第i個(gè)坐標(biāo).A在xOy平面上的射影點(diǎn)為_(kāi)____. ),,(aaaD，則其余頂點(diǎn)坐標(biāo)分別為_(kāi)________，C.則過(guò)A點(diǎn)的中線長(zhǎng)為_(kāi)_________;B及它的對(duì)角線的交點(diǎn))7,1,4(?B和)1,5,0(C等距離的點(diǎn)的坐
【正文】 。 變量 1 變量 2 變量 3 變量 4 變量 5 變量 6 ? 方程 1 方程 2 方程 3 方程 4 ? 經(jīng) 濟(jì) 數(shù) 學(xué) 下頁(yè) 返回 上頁(yè) 167。 一、 概述 二、 狹義的工具變量法（ IV） 三、 間接最小二乘法 (ILS) 四、 二階段最小二乘法 (2SLS) 五、 三種方法的等價(jià)性證明 六、 簡(jiǎn)單宏觀經(jīng)濟(jì)模型實(shí)例演示 *七、 主分量法的應(yīng)用 *八、 k級(jí)估計(jì)式 一、概述 ? 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的估計(jì)方法分為兩大類： 單方程估計(jì)方法與系統(tǒng)估計(jì)方法 。 ? 所謂單方程估計(jì)方法，指每次只估計(jì)模型系統(tǒng)中的一個(gè)方程，依次逐個(gè)估計(jì)。也將單方程估計(jì)方法稱為有限信息估計(jì)方法 。 ? 所謂系統(tǒng)估計(jì)方法，指同時(shí)對(duì)全部方程進(jìn)行估計(jì)，同時(shí)得到所有方程的參數(shù)估計(jì)量。也將系統(tǒng)估計(jì)方法稱為完全信息估計(jì)方法 。 ? 聯(lián)立方程模型的單方程估計(jì)方法不同于單方程模型的估計(jì)方法 。 ? 單方程估計(jì)方法按其方法原理又分為兩類。 ? 一類 以最小二乘為原理 ，例如 間接最小二乘法（ ILS, Indirect Least Square）、 兩階段最小二乘法 (2SLS, Two Stage Least Squares)、工具變量法 （ IV, Instrumental Variables）等，稱其為經(jīng)典方法； ? 一類不以最小二乘為原理，或者不直接從最小二乘原理出發(fā)，例如以最大或然為原理的 有限信息最大或然法 (LIML, Limited Information Maximum Likelihood)，以及仍然應(yīng)用最小二乘原理、但并不以殘差平方和最小為判斷標(biāo)準(zhǔn)的最小方差比方法 (LVR, Least Variable Ration)等 。 ? 系統(tǒng)估計(jì)方法 主要包括 三階段最小二乘法(3SLS, Three Stage Least Squares)和 完全信息最大或然法 (FIML, Full Information Maximum Likelihood)。 ? 本書只介紹幾種簡(jiǎn)單的、常用的單方程估計(jì)方法。 ? 在大量的聯(lián)立方程模型的應(yīng)用研究中，仍然廣泛應(yīng)用普遍最小二乘法進(jìn)行模型的估計(jì)。 二、狹義的工具變量法 （ IV， Instrumental Variables） ⒈ 方法思路 ? “狹義的工具變量法 ” 與 “ 廣義的工具變量法 ” ? 解決結(jié)構(gòu)方程中與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)的內(nèi)生解釋變量問(wèn)題。 ? 方法原理與單方程模型的 IV方法相同。 ? 模型系統(tǒng)中提供了可供選擇的工具變量，使得IV方法的應(yīng)用成為可能。
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