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經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策預(yù)測(cè)的彈性分析法-資料下載頁(yè)

2025-08-21 12:34本頁(yè)面

【導(dǎo)讀】例1:對(duì)某市幾家大型商場(chǎng)銷售國(guó)產(chǎn)大屏幕彩電進(jìn)行統(tǒng)計(jì),資料如下表所示。能降低5%,以利競(jìng)爭(zhēng),試預(yù)測(cè)本期甲商品的市場(chǎng)銷售量。值,價(jià)格彈性和互補(bǔ)品價(jià)格彈性為定值。商品的廠家數(shù)量,政府的財(cái)政稅收政策等。其中價(jià)格是最靈敏、最重要的因素。元,計(jì)劃當(dāng)年廣告費(fèi)比上年增加30%,假設(shè)其它條件不變,選什么模型,由序列的性質(zhì)和我們的研究目的而定。應(yīng)用移動(dòng)平均法,樣本值得到修勻,從而可以消。除原序列的周期變動(dòng)和隨機(jī)變動(dòng),顯示出趨勢(shì)變動(dòng)。局限:1.該方法只能對(duì)后續(xù)相鄰的那一項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。時(shí),預(yù)測(cè)值偏低,當(dāng)時(shí)間序列呈下降趨勢(shì)時(shí),預(yù)測(cè)值偏高。n到底取多大值為好?一般地,可同時(shí)用幾個(gè)n. 新的移動(dòng)平均值是對(duì)前一移動(dòng)平均值的修正,n越大,則修正量越小,從而平滑效果越好。當(dāng)數(shù)據(jù)的隨機(jī)性較大時(shí),宜選用較大的n.這有利于平滑由隨機(jī)性所帶來的嚴(yán)重偏差。因此,應(yīng)該給予近期數(shù)據(jù)更大的權(quán)數(shù),給予遠(yuǎn)期

  

【正文】 ????????ttttttSSSSYS????預(yù)測(cè)模型為: TbaY ttTt ????其中 )(12)2()1()2()1(ttttttSSbSSa??????? 分別表示一次指數(shù)平滑值和二次指數(shù)平滑值 這里 是平滑系數(shù), 是第 t+T期的預(yù)測(cè)值 ?TtY?? 用二次指數(shù)平滑法也面臨著如何選擇第一個(gè)平滑值和 值,一般地,可取 ,而 值,可以選擇得和第一次的相同,也可以不同,可憑經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際數(shù)據(jù)所反應(yīng)的情況加以確定。 ?)1(1)2(1 SS ? ? 求預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差 ?tttYYY ??? 若平均相對(duì)誤差較小,則認(rèn)為 較合適,反之,重新取 值進(jìn)行計(jì)算 第四節(jié) 季節(jié)指數(shù)法 某些經(jīng)濟(jì)變量季節(jié)變動(dòng)的影響是很明顯的,如電風(fēng)扇,啤酒、裙子和棉大衣等。季節(jié)指數(shù)法的基本思想是:首先根據(jù)原始時(shí)間序列求出其趨勢(shì)方程,其次考察季節(jié)變動(dòng)對(duì)時(shí)間序列的影響并估算出季節(jié)指數(shù),然后綜合趨勢(shì)方程和季節(jié)指數(shù)兩方面建立預(yù)測(cè)模型,最后進(jìn)行預(yù)測(cè)。 利用最小二乘法,或從圖示中目估截距和斜率的方法求得趨勢(shì)方程 btaY t ??? 表示時(shí)序變量 Yt的趨勢(shì)值 tY? 季節(jié)指數(shù)是指實(shí)際值與趨勢(shì)值之比,記作 FK。一般地,先求出各周期的第 K季的季節(jié)指數(shù),然后對(duì)其進(jìn)行平均,作為 FK的值,設(shè)時(shí)間序列共有 m個(gè)周期,每個(gè)周期共有 T個(gè)時(shí)序數(shù),第 i 個(gè)周期的 K個(gè)季節(jié)的季節(jié)指數(shù)記為 FKi,則 TikTikikmkkkkYYFmFFFF)1()1(21?????????????? 季節(jié)指數(shù)法的預(yù)測(cè)模型為 kttk FYY ????? 其中 tkY??表示屬于第 k個(gè)季節(jié)的,第 t 個(gè)時(shí)序的預(yù)測(cè)值 例:某副食品公司 1997年, 1998年各季銷售額統(tǒng)計(jì)如下表,試預(yù)測(cè) 1999年第四季度該公司的銷售額。 1997年季 時(shí)序期 t Yt K Fk1 1998年季 時(shí)期序 t Yt k Fk2 1 1 180 1 1 5 190 1 2 2 159 170 2 2 6 161 180 2 3 3 157 3 3 7 158 3 4 4 190 175 4 4 8 209 185 4 tY? tY?解:用圖示法目估出趨勢(shì)方程為 )(,42414??????????????FFFtY t1999年第四季度是第 12個(gè)時(shí)序數(shù) 1 ) 6 5(? 124 ??????Y故
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