【導(dǎo)讀】長期趨勢或季節(jié)變化的影響。問題,受隨機變動的影響很顯著。有率呈現(xiàn)隨機性變化。馬爾可夫預(yù)測法就。是針對這種隨機時間序列所提出的。它來預(yù)測市場銷售和生產(chǎn)利潤。隨機過程,T為參數(shù)集。的所有可能取值為狀態(tài)空間。若未來的狀態(tài)只與現(xiàn)在的狀態(tài)有關(guān),而與過去。的狀態(tài)無關(guān),則稱為馬爾可夫過程。時間離散,狀態(tài)可列的馬爾可夫過。程稱為馬爾可夫鏈。它表示事物由前一時期的狀態(tài)。態(tài),一環(huán)接一環(huán),像根鏈條。設(shè)馬爾柯夫鏈在時刻處于狀態(tài),在下一個時刻,轉(zhuǎn)移為狀態(tài),一步轉(zhuǎn)移概率矩陣。例:已知某一產(chǎn)品在過去21個月的銷售量如。能性大小叫狀態(tài)概率。三種狀態(tài),暢銷,平銷,滯銷,初始概率向量為,試預(yù)測新的一年各月份的銷售情況。上式表明第三年中國占有該商品近50%的市場。P和R組成一個帶有利潤的馬氏鏈,當>0時為盈利,kiS,經(jīng)步轉(zhuǎn)移后,??k至第期的累計期望總利潤。