【導讀】研成果等學術不端現象的發(fā)生。介紹了模型,多元線性回歸模型的步驟大致為模型的建立、基本假設、模型的檢驗、預測。在模型的建立過程中,檢驗是建模的核心,模型的檢驗包括擬合檢驗、F檢驗、t檢驗。初始模型未能通過t檢驗,本文采用后退法剔除不顯著的變量,重新建立多遠線性回歸模型。采用數學軟件SPSS和Matlab進行運算。在工農業(yè)生產和科學研究及國民經濟的各個領域均有廣泛的應用。預測值與2021年數據進行比較,從而體現多元線性回歸模型預測的準確性。稱為回歸系數;y. 稱為被解釋變量(因變量),而pxxx,,,21?是p個可以精確測量并可控制的一般變量,pn矩陣,稱X為回歸設計矩陣或資料矩陣。的元素是預先設定并可以控制的,人的主觀因素可作用其中,因而稱X為設計矩陣。為了使參數估計量具有良好的統(tǒng)計性質,對多元線性模型可做出若干基本假設。