【總結(jié)】在本章將把一元線性回歸模型推廣到多元線性回歸模型,即在模型中將包含二個以上的解釋變量。多元線性回歸模型是實踐中廣泛應用的模型。我們從簡單的雙解釋變量多元線性回歸模型入手,然后再將其推廣到三個及三個以上解釋變量的多元線性回歸模型。第五章多元線性回歸模型第一節(jié)多元回歸模型的定義一、多元回歸模型的意義在一元線性回歸模
2025-05-14 23:13
【總結(jié)】第四章多元線性回歸模型2022/5/272內(nèi)容提要第一節(jié)多元線性回歸模型的建立及假定條件第二節(jié)最小二乘法第三節(jié)最小二乘估計量的特性第四節(jié)可決系數(shù)第五節(jié)顯著性檢驗與置信區(qū)間第六節(jié)預測第七節(jié)案例分析第一節(jié)多元線性回歸模型的建立及假定條件2022/5/274?
2025-05-12 23:31
【總結(jié)】第3章多元線性回歸模型多元線性回歸模型的估計多元線性回歸模型及其矩陣表示在計量經(jīng)濟學中,將含有兩個以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應地,在此基礎上進行的回歸分析就叫多元回歸分析。在計量經(jīng)濟學中,將含有兩個以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應地,在此基礎上進行的回歸分析就叫
2025-04-30 22:44
【總結(jié)】第五章多元線性回歸模型一元線性回歸模型研究的是某一因變量與一個自變量之間的關(guān)系問題。但是,客觀現(xiàn)象之間的聯(lián)系是復雜的,許多現(xiàn)象的變動都涉及到多個變量之間的數(shù)量關(guān)系。研究某一因變量與多個自變量之間的相互關(guān)系的理論和方法就是多元線性回歸模型。第一節(jié)多元線性回歸模型及其假設條件設所研究的對象受多個因素mxxx,,,21
2025-05-15 01:36
【總結(jié)】第五節(jié)顯著性檢驗與置信區(qū)間1、回歸方程的顯著性檢驗(F檢驗)2、解釋變量的顯著性檢驗(t檢驗)3、回歸系數(shù)的置信區(qū)間1、方程的顯著性檢驗(F檢驗)擬合優(yōu)度檢驗只能說明模型對樣本數(shù)據(jù)的近似情況。方程的顯著性檢驗,旨在對模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立作出推斷。方程顯著性的F
2025-05-11 02:36
【總結(jié)】第四章多元線性回歸模型檢驗擬合優(yōu)度檢驗方程的顯著性檢驗(總參數(shù)的F檢驗)變量的顯著性檢驗(單參數(shù)的t檢驗)構(gòu)造置信區(qū)間擬合優(yōu)度檢驗?可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)1.總離差平方和的分解2222)?()?)(?(2)?())?()?(()(YYYYYYYYYYYYYYTSS
2025-01-18 19:17
【總結(jié)】§多元線性回歸模型的估計估計方法:OLS、ML或者MM一、普通最小二乘估計*二、最大或然估計*三、矩估計四、參數(shù)估計量的性質(zhì)五、樣本容量問題六、估計實例一、普通最小二乘估計對于隨機抽取的n組觀測值(Yi,Xji),i=1,2,,n,j=0,1,2,
【總結(jié)】?參數(shù)估計量的區(qū)間估計?預測值的區(qū)間估計?受約束回歸§單方程線性模型的區(qū)間估計IntervalEstimationofMultipleLinearRegressionModel一、參數(shù)估計量的置信區(qū)間人們經(jīng)常說:“通過建立生產(chǎn)函數(shù)模型,得到資本的產(chǎn)出彈性是”,“通過建立消費函數(shù)模
【總結(jié)】2022/5/27中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心1第5章多元線性回歸?§多元線性回歸模型?§多元回歸參數(shù)的估計?§參數(shù)估計量的性質(zhì)?§回歸方程的顯著性檢驗?§中心化和標準化?§相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)?
2025-04-29 06:44
【總結(jié)】§一元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗回歸分析是要通過樣本所估計的參數(shù)來代替總體的真實參數(shù),或者說是用樣本回歸線代替總體回歸線。盡管從統(tǒng)計性質(zhì)上已知,如果有足夠多的重復抽樣,參數(shù)的估計值的期望(均值)就等于其總體的參數(shù)真值,但在一次抽樣中,估計值不一定就等于該真值。那么,在一次抽樣中,參數(shù)的估計值與真值的差異有多大,是否顯著,這就需要進一步進行統(tǒng)計檢
2025-06-28 22:56
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型**?多元線性回歸模型是我們課程的重點,原因在于:多元線性回歸模型應用非常普遍;原理和方法是理解更復雜計量經(jīng)濟學模型的基礎;內(nèi)容較為豐富。?從而,我們應不遺余力地學,甚至是不遺余力地背?。?!本章主要內(nèi)容?多元線性回歸模型的描述?參數(shù)?
2025-05-14 23:12
【總結(jié)】多元線性回歸模型案例分析——中國人口自然增長分析一·研究目的要求中國從1971年開始全面開展了計劃生育,,接近世代更替水平。此后,人口自然增長率(即人口的生育率)很大程度上與經(jīng)濟的發(fā)展等各方面的因素相聯(lián)系,與經(jīng)濟生活息息相關(guān),為了研究此后影響中國人口自然增長的主要原因,分析全國人口增長規(guī)律,與猜測中國
2025-04-17 00:25
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型?模型的建立及其假定條件?最小二乘法?最小二乘估計量的特性多元線性回歸模型的預測?可決系數(shù)?顯著性檢驗與置信區(qū)間?預測?案例分析模型的建立及其假定條件?基本概念?多元線性回歸模型的基本假定基本概念多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模
2025-04-28 23:16
2025-08-22 17:23
【總結(jié)】王中昭制作§可化為線性的多元非線性回歸模型主要內(nèi)容一.模型的類型與變換三.實例二、非線性模型在Eviews中的實現(xiàn)王中昭制作問題的提出?經(jīng)濟變量的相互關(guān)系并非都是線性關(guān)系,很多情況下都表現(xiàn)為非線性的,因此非線性模型在計量經(jīng)濟學模型中占有重要地位。?目前關(guān)于非線性計量經(jīng)濟學
2025-05-12 17:16