概率論的緣起、發(fā)展及其應(yīng)用畢業(yè)論文開題報(bào)告-資料下載頁
2025-02-04 13:01本頁面
【導(dǎo)讀】在自然界和現(xiàn)實(shí)生活中，一些事物都是相互聯(lián)系和不斷發(fā)展的。確定性的現(xiàn)象，指在一定條件下，必定會導(dǎo)致某種確定的結(jié)果。關(guān)系對現(xiàn)象的結(jié)果事先做出確定的答案。事物間的這種關(guān)系是屬于偶然性的，這。種現(xiàn)象叫做偶然現(xiàn)象或者叫做隨機(jī)現(xiàn)象。概率研究的即是這類不確定性現(xiàn)象發(fā)生。的可能性的大小。而產(chǎn)生的，但刺激數(shù)學(xué)家思考概率論的一些特殊問題卻是來自賭博者的請求。都是由大量相互獨(dú)立因素綜合影響形成的。術(shù)水平的提高，概率已滲透到我們生活的各個(gè)領(lǐng)域。眾所周知的保險(xiǎn)、郵電系統(tǒng)。犯人身高等無不充分利用概率知識。在經(jīng)濟(jì)生活方面，保險(xiǎn)業(yè)、金融業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測更是與概率論密切相關(guān)。多年的艱難研究，貝努利在該書中表述并證明了著名的“大數(shù)定律”。保險(xiǎn)公司正是利用在個(gè)別情形下存在的不確。定性將在大數(shù)中消失的這種規(guī)則性，來分析承保標(biāo)的發(fā)生損失的相對穩(wěn)定性。包含基本事件數(shù)基本事件總數(shù)
【正文】 例子來分析資產(chǎn)組合在降低風(fēng)險(xiǎn)方面的作 用，所用到的概率論知識也是很簡單的期望收益。 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)雖然所用到的數(shù)學(xué)知識越來越深奧，但是一些簡單的數(shù)學(xué)概念卻能夠揭露經(jīng)濟(jì)學(xué)深刻的內(nèi)涵。假設(shè)在當(dāng)前的市場上，一副太陽鏡與一件雨衣的價(jià)格都是 10 元，如果未來的夏季是雨季，雨衣的價(jià)格會漲到 20 元，太陽鏡的價(jià)格會跌到 5 元。但是，如果未來的天氣是炎炎夏日，則太陽鏡的價(jià)格會漲到20 元，而雨衣的價(jià)格會降到 5 元。如果天氣是雨季還是酷暑的概率各位 50%，你要投資 100 元。如果你把 100 元全投資于雨衣 (買下 10 件雨衣，因?yàn)?現(xiàn)價(jià)是 10元一件 )，那么你有 50%的概率獲得 200 元，有 50 的概率獲得 50 元。如果你把100 元投資于太陽鏡，結(jié)果也是一樣的。最后，你的期望收入是 125 元。但是若你在太陽鏡和雨衣上各投資于一半，那么當(dāng)是雨季時(shí)，你會從雨衣上獲得 100元，在太陽鏡上獲得 25 元；當(dāng)是酷暑時(shí)，你會在太陽鏡上獲得 100 元，在雨衣上只獲得 25 元。但不管怎么樣，你一定可以得到 125 元。多元化投資和單一投資的差別在于：在后面的多元化投資中， 125 元是一個(gè)確定的收入，而在前面的單一投資中， 125 只是個(gè)期望收入。對于風(fēng)險(xiǎn)厭惡者而言，多元化的投資 可以降低風(fēng)險(xiǎn)，提高確定性，從而提高效用。這也是在金融市場上資產(chǎn)組合理論的核心內(nèi)容。 五、完成本課題所必須的工作條件 圖書資料、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)上查詢 六、完成本課題的工作方案及進(jìn)度計(jì)劃 1． 1 周 —— 3 周查閱有關(guān) 概率論 起源，發(fā)展及其應(yīng)用的書籍和相關(guān)文獻(xiàn) ； 2． 4 周 —— 5 周完成論文開題報(bào)告 3． 6 周 —— 8 周 完成畢業(yè)論文初稿 。 4． 9 周 —— 12 周 修改論文初稿 并完成二稿 。 5． 13 周 —— 14 周修改二稿 并定稿，做好答辯前的準(zhǔn)備。 七、主要參考文獻(xiàn) [1] 徐洪香 . 概 率 論 的 緣 起 、 發(fā) 展 及 其 應(yīng) 用 [J]. 遼 寧 工 學(xué) 院 學(xué)報(bào) ,2021,21(3):6263. [2]李江華 ,王祺 ,于洋 . 淺談概率在生活中的應(yīng)用 [J]. 今日科苑 ,2021,22:295. [3] 閔欣 . 概率 論 在 幾 個(gè) 經(jīng) 濟(jì) 生 活 問 題 中 的 應(yīng) 用 [J]. 經(jīng) 濟(jì) 研 究 導(dǎo)刊 ,2021,24:45. [4]陳木法 . 談?wù)劯怕收撆c其他學(xué)科的若干交叉 [J]. 數(shù)學(xué)進(jìn)展 ,2021,06:661672. [5]彭實(shí)戈 . 倒向隨機(jī)微分方程及其應(yīng)用 [J]. 數(shù)學(xué)進(jìn)展 ,1997,02:217. [6]賴景耀 .概率論的起 源和發(fā)展 [J]. 西北 師范大學(xué)學(xué)報(bào) ( 自然科學(xué)版 ),1984,(3):1016 [7]茆詩松，程依明 ，濮曉龍 .概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程 [M].高等教育出版社 ,2021,2 [8] 孫少葆 . 概 率 論 知 識 在 經(jīng) 濟(jì) 學(xué) 中 的 應(yīng) 用 研 究 [J]. 現(xiàn) 代 經(jīng) 濟(jì) 信息 ,2021,23:221222. 指導(dǎo)教師審閱意見： 開題報(bào)告成績： 指導(dǎo)教師（簽字） 年 月 日 備注：
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