【導讀】後於假日加班全部改為B型。無差別，令人覺得二萬五似乎白花變成學費了。如何在實驗數(shù)、樣本數(shù)不大之下，依據(jù)?當程度之把握」判斷大量生產(chǎn)後之σ(或μ)有差別或有效果？假如莊工程之老闆在改善建議報告上批示α＝？，你知道是什麼意思。如果是你以經(jīng)驗來判斷，是否能判定新的母平均改變了？影響μ，不會影響σ，故選用常態(tài)分配。平均尚不能(可以)判斷顯著提高了。原來之高(請想想Why？檢討α或考慮增加n。儀器中心值之調(diào)整。現(xiàn)況：某一電子產(chǎn)品之剝離強度在使用A助劑()試作15()個。＝，σn-1＝)，又根據(jù)專業(yè)知識B助劑不會改變標準。統(tǒng)計判斷─檢定作法一

　　

【正文】 5 .406 .677 .857 .947 .983 .995 .999 C m＝ np 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 .122 .380 .650 .839 .938 .980 .994 .999 .111 .355 .623 .819 .928 .975 .993 .998 .100 .331 .596 .799 .916 .970 .991 .997 .999 .091 .308 .570 .779 .904 .964 .988 .997 .999 .082 .287 .544 .758 .891 .958 .986 .996 .999 .074 .267 .518 .736 .877 .951 .983 .995 .999 .067 .249 .494 .714 .863 .943 .979 .993 .998 .999 .061 .231 .469 .692 .848 .935 .976 .992 .998 .999 .055 .215 .446 .670 .832 .926 .971 .990 .997 .999 .050 .199 .423 .647 .815 .916 .966 .988 .996 .999 70 C＝ 0 抽樣檢驗之設計 詹昭雄 編著 C＝ 0 抽樣檢驗之設計 S1：訂定希望保証之品質(zhì)水準 例： Po＝ AQL ＝ 1000 ppm 或 P1＝ LTPD＝ 2020 ppm S2：決定希望允收之機率 Pa 企業(yè) ()大量管理資料下載 SPC3 WLIGHT 世曜國際品質(zhì)專業(yè)顧問 (股 )公司 TEL:(03)4587218 25 1) AQL 時 Pa＝ 2) LTPD 時 Pa＝ S3：查卜氏分配 C＝ 0 允收機率 Pa之 np 值 1) Pa＝ 時 np＝ 2) Pa＝ 時 np＝ S4：計算 n： 1) 1001000 ?? ppmn 2) 115 0200 0 ?? ppmn S5：判定： 1) 取 n 個樣本 2) 不良數(shù)若為 0 則允收，否則判不合格 71 標準差之推定 詹昭雄 編著 標準差之推定 (Estimation) 事例： 某一 Process 或 Product 在試作或實驗了 n＝ 18片後膜厚如下： 63 56 58 54 58 61 57 59 62 58 56 58 57 63 64 59 61 66 企業(yè) ()大量管理資料下載 SPC3 WLIGHT 世曜國際品質(zhì)專業(yè)顧問 (股 )公司 TEL:(03)4587218 26 請問： 1) 大量生產(chǎn)後標準差之點推定＝？ 2) 大量生產(chǎn)後標準 差百分之九十五 (95%信心度 )會界於多少到 多少？ ： 11 ???? nSSn? 1))21,1()2,1( 22 ???????? nXSSnXSS 2) 0 0 0 ?? ? 3) ??? 72 平均值之推定 (Estimation) 詹昭雄 編著 平均值之推定 (Estimation) 事例 A： 某一 Process目前作業(yè)條件下膜厚之平均值μ＝ m 標準差σ＝ m，為了提高平均值以降低超出 Spec 下限之 Ppm， 企業(yè) ()大量管理資料下載 SPC3 WLIGHT 世曜國際品質(zhì)專業(yè)顧問 (股 )公司 TEL:(03)4587218 27 因此調(diào)整某一影響平均值之作業(yè)條件後試了 10 片產(chǎn)品量測膜厚如下： 65 56 60 55 57 63 59 62 59 58 60 63 59 57 請問： 1) 大量生產(chǎn)後平均值之推定值＝？ 2) 大量生 產(chǎn)後之平均值百分之九十 (90%之信心度 )會界於多少到多 少之間？ (Mean)之點推定： )5759...605665( ???????? nX? (σ已知 ) 1)nZXnZX n ????? )2()2( ???? 2)nZXnZX n ??? )()( ???? 3) ?????? ? 4) ?? ? 73 平均值之推定 (Estimation) 詹昭雄 編著 事例 B： 某一新產(chǎn)品 (新製程 … )第一次試作 10片後膜厚 mX ?? ?? ， 標準差則因 n 只有 10(小於 30)所以仍然視為未知，因為平均值仍然 偏低，因此變更設計 (或作業(yè)條件 )再試作 10片膜厚為： 企業(yè) ()大量管理資料下載 SPC3 WLIGHT 世曜國際品質(zhì)專業(yè)顧問 (股 )公司 TEL:(03)4587218 28 65 56 60 55 57 63 59 62 59 58 60 63 59 57 請問： 1) 大量生產(chǎn)後平均值＝？ 2) 大生產(chǎn)後之平均值百分之九十 (90%之信心度 )會落在多少到多少 之間？ ： ?? nX? (同事例 A) (σ未知 ) 1)nntXnntX nnnn 11 )2,1()2,1( ?? ?????? ????? 2)10),9(10),9( 11 ?? ???? nnnn tXtX ??? 3) 11 ?? ?????? nn ??? 4) ?????? ? 5) ?? ? 74 ANOVA(Analysis of Variance)導引個案 詹昭雄 編著 ANOVA(Analysis of Variance)導引個案 個案一： 當面對下列情況時你將會如何處理？ 企業(yè) ()大量管理資料下載 SPC3 WLIGHT 世曜國際品質(zhì)專業(yè)顧問 (股 )公司 TEL:(03)4587218 29 解三班或四班所製造之結果是否不同 如果針對上述目的而實驗或收集了下列數(shù)據(jù) 設備 班 廠牌 溫度 X1 X2 X3 X4 X5 X A H 85 22 28 21 25 23 B T 90 27 28 29 32 28 C M 95 21 23 20 22 20 請問： (1) 你將用什麼分析方法 判斷設備 …… 之間有無顯著差 (例如α＝ 5%)？ Ａ： (2) 如果採取母平均差做兩兩之間檢定有何缺點？ Ａ： 個案二： 當你面對下列數(shù)據(jù) 溫度 壓力 105 110 115 120 請問： (1) 如何判斷壓力及溫度對結果是否有顯著 (例如α＝ 1%)影響？ Ａ： (2) 如何看出壓力及溫度何者影響較高？ Ａ： 75 單因子 ANOVA 詹昭雄 編著 單因子 ANOVA 所謂單因 子 ANOVA 指的是只探討一因子之間有無顯著不同之變異數(shù)分析 企業(yè) ()大量管理資料下載 SPC3 WLIGHT 世曜國際品質(zhì)專業(yè)顧問 (股 )公司 TEL:(03)4587218 30 (ANOVA)，例如設備之間，人員之間，不同溫度之間等。以下是事例及 其作法： ： 以下是Ａ因子，四水準之單因子配置及數(shù)據(jù)事例，其中數(shù)據(jù)可能來自 隨機實驗或是從以往 data base 中獲得， 人員、設備、參數(shù) ....等 Ａ 1 Ａ 2 Ａ 3 Ａ 4 你 的 事 例 X1 X2 X3 X4 X5 Ｔ X ANOVA： 將上列單因子之數(shù)據(jù)以相關軟體 (Excel、 SAS、 JUMP…… )或計算機可 以得到類似下列之 ANOVA 表 ANOVA 因子 SS 自由度 MS(V) F P值 臨界值 A 3 Error 16 總和 19 結論：Ａ因子四水準之間有 ％ (或 99%以上 )之把握 (信心度 ) 可以判斷對結果有顯著之影響。 注意：四水準間對結果有顯著影響並不表示任何兩水準之間也有顯 著之影響。 76 單因子 ANOVA 詹昭雄 編著 ANOVA 中 SS 之計算法： Calculator 在 統(tǒng) 計 狀 態(tài) Mode (SD) 下 φ 企業(yè) ()大量管理資料下載 SPC3 WLIGHT 世曜國際品質(zhì)專業(yè)顧問 (股 )公司 TEL:(03)4587218 31 (df) Ｓ ST 1)按進 X X X3.....X20 2)按 ( )?n2 總數(shù)據(jù)數(shù)＝ ()220＝ 201 ＝ 19 Ｓ SA 1)按進 T T T T4 (,…… ) 2)按 ( )?n2 總數(shù)據(jù)數(shù)247。 (5)2＝ ()220247。25 41 ＝ 3 Ｓ Se Ｓ STＳ SA 193＝ 16 註：σ n 計算法： 1)Mode SD 2)Shift KAC 3) DATA DATA 4)Shift X 5)Shift 1?n? ： Ａ因子若對結果有顯著影響，則可進一步瞭解其影響度，計算式如下： %51 ??????TeAAA SS VSS ?? 表示光Ａ因子在所取之水準之範圍下，對結果之影響度達到 51%(很高了 ) ： 1) 望大時： A3或 A4最佳 2) 望小時： A1最佳