【文章內(nèi)容簡介】 設 ,然后設計和編制測量并進行施測 , 最后對測量的結(jié)果采用相關分析或因素分析等方法進行分析 ,驗證與理論假設的相符程度 . ? 提示 :可參考教材中的示例進行框圖式的操作 .對所操作化的概念的范圍可以無限制 . 么是抽樣 ?抽樣的基本術語及其含義是什么 ? 答 :前一問見名詞簡釋 .抽樣的常用基本術語有 : .它是構(gòu)成事物的所有元素 ,也就是最基本單位的集合 . 2. 樣本 . 它是從總體中按照一定方式抽取出的一部分元素的集合 . 一個樣本是總體的一個子集 , 一個總體中可以抽取出若干個不同的樣本 . .它指的是構(gòu)成總體的每一個最基本單位 ,也稱 抽樣分子 或 個體 .社會調(diào)查 研究中最常用的抽樣元素是單個的人 ,但也可以是家庭 ,學校 ,企業(yè) ,商店等 . .它是一次直接 的抽樣所使用的基本單位 .抽樣單位與抽樣元素有時是同一的 ,有時又是不同的 . .它又稱作抽樣范圍 ,指的是一次直接抽樣時總體中所有抽樣單位的名單 . .它也稱為總體值 ,是關于總體中某一變量的綜合描述 ,或者總體中所有元素的某種 特征的綜合數(shù)量表現(xiàn) .在統(tǒng)計中最常見的參數(shù)值是某一變量的平均值 . .它也稱為樣本值 ,是關于樣本中某一變量的綜合描述 ,或者說是樣本中所有元素的 某種特征的綜合數(shù)量表現(xiàn) .樣本值是從樣本的所有元素中計算出來的 ,它是相應的總體值的估計量 . .它是用樣本統(tǒng)計值去估 計總體參數(shù)值時所出現(xiàn)的誤差 .這種誤差是因為抽樣本身 的特點而引起的 .由于無論采取什么樣的抽樣方式 ,所抽取的樣本有多大 ,都無法涵蓋總體 ,所以 抽樣誤差是不可避免的 .但是 ,抽樣誤差的大小是可以在樣本設計中事先進行控制的 . ,如何確定樣本規(guī)模 ? 答 :具體每一個社會調(diào)查研究究竟應當選擇多大規(guī)模的樣本 ,主要取決于以下幾點 : (1)總體規(guī)模 :根據(jù)抽樣原理 ,樣本規(guī)模與總體規(guī)模越接近 ,樣本值與總體值就越一致 ,抽樣 誤差就越小 ,樣本的代表性也越強 .但是當總體規(guī)模大到一定程度以后 ,樣本規(guī)模的加大就不是那 么必要了 .因此 ,對于 10 000 個單位以下的總體來說 ,樣本規(guī)模應盡可能大 。而對于那些超大型的 總體 ,則可以按照一兩萬個單位的總體規(guī)模來確定樣本規(guī)模 ,以避免不必要的浪費 . (2)抽樣的精確性 :從理論上說 ,樣本的精確度越高越好 ,但相應的樣本規(guī)模也要越來越大 , 這就意味著調(diào)查者的時間和人財物力的消耗也要增加好幾倍 .而對于大多數(shù)社會調(diào)查研究來說 ,實 際上并不要求太高的精確度 .因此 ,調(diào)查者應當根據(jù)必要性和可能性 ,適當?shù)卮_定樣本精確度 ,決 不能因一味追求精確度的提高而拼命擴大樣本規(guī)模 ,否則將導致巨大的浪費 . (3)總體的異質(zhì)性程度 :要達到同樣的精確度 ,在同質(zhì)性較高的總體中抽樣時 ,樣本規(guī)?？梢? 小一些 。在異質(zhì)性較高的總體中 ,樣本規(guī)模則應該大一些 .為了提高了樣本反映總體的精確度 ,人 們通常用分類抽樣的方法將總體劃分為不同的類別或?qū)哟?,讓這些不同類別或?qū)哟卧跇颖局卸加写? 表 ,并使得抽樣誤差中基本不存在類與類之間的誤差成分 ,而只存在類內(nèi)各單位之間的誤差成分 , 其效果相當于縮小了總體的異質(zhì)性程度和單位分布的不均勻狀態(tài) . (4)調(diào)查者所擁有的經(jīng)費 ,人力 ,物力和時間 :盡管從樣本的代表性 ,抽樣的精確性考慮 ,樣 本規(guī)模應盡可能大 ,但 一般調(diào)查的經(jīng)費 ,人力 ,物力和時間總是有限的 .樣本規(guī)模的大小必須與之 相匹配 ,否則或抽樣無力完成 ,或根據(jù)抽樣結(jié)果所做的調(diào)查研究無力進行 . ? 答 :抽樣調(diào)查是人們 由部分認識整體 的重要途徑 ,而抽樣作為其中的一個關鍵環(huán)節(jié) ,其基本作用在于向人們提供一種實現(xiàn) 由部分認識總體這一目標的手段 . 在社會調(diào)查研究中 ,抽樣主要解決的是調(diào)查對象的選取問題 ,即如何從總體中選出一部分對象 作為總體的代表的問題 .一項社會調(diào)查研究若能采用普查的方式 ,對總體的全部元素 都進行了解 , 那當然最好 ,但實際上絕大多數(shù)調(diào)查研究常常會因為條件限制 ,而不得不在龐大的總體與有限的時 間 ,人力 ,經(jīng)費這二者之間尋求平衡 .以現(xiàn)代統(tǒng)計學和概率論為基礎的現(xiàn)代抽樣理論 ,以及不斷發(fā) 展 ,不斷完善的各種抽樣方法 ,正好適應了社會調(diào)查研究的發(fā)展和應用的需要 ,成為架在研究者十 分有限的人力 ,財力和時間與龐雜廣闊 ,紛繁多變的社會之間的一座橋梁 .有了它的幫助 ,研究者 可以方便地通過較小的部分認識很大的整體 .正是因為如此 ,抽樣才與問卷方法 ,計算機技術 ,統(tǒng) 計分析方法相結(jié)合 ,形成了社會調(diào)查研究的抽樣調(diào)查類型 ,在現(xiàn)代 社會中大放異彩 . 關于抽樣的作用 ,有兩個相關的問題需要特別明確 : 第一 ,抽樣和抽樣調(diào)查不能混為一談 .抽樣只是抽樣調(diào)查的前提和一部分 ,只解決抽樣調(diào)查過 程中的選取調(diào)查對象這一個問題 ,抽樣調(diào)查的其它所有問題都是靠另外的方法來解決的 . 第二 ,抽樣只是抽取樣本的方法 ,而不是調(diào)查方法或者說資料收集方法 .再進一步確切地說 , 即使是抽樣調(diào)查 ,也不能定義為一種調(diào)查方法和資料收集方法 .抽樣調(diào)查和普查 ,個案調(diào)查一樣 , 只能說是調(diào)查的類型或者方式 ,它們所使用的具體調(diào)查方法或者說資料收集方法就是各種類型的調(diào) 查研究所通用的問卷法 ,訪談法 ,觀察法 ,實驗法 ,文獻法等 . ? 提示 :任選一種社會實際 ,從教材所述的概率抽樣各種類型中 ,根據(jù)某種社會實際選擇適宜的 抽樣類型對其加以說明 ,按照抽樣的步驟加以敘述 . ?其特點和應用情況如何 ? 答 :概率抽樣依照具體抽樣方法的不同 ,分為以下類型 : (1)簡單隨機抽樣 簡單隨機抽樣又稱純隨機抽樣 ,是指在特定總體的所有單位中直接抽取 n 個組成樣本 .它最直 觀地體現(xiàn)了抽樣的基本原理 ,是最基本的概率抽樣 ,其它概率抽樣都以它為基礎 ,可以說是由它派 生而來的 . 簡單 隨機抽樣對總體中所有個體完全按照隨機原則抽取樣本 ,即抽樣時是不對所有個體進行任 何分組排列的 ,抽取樣本的數(shù)量是事先設定的 , 5 是從總體中逐個進行抽取的 ,從而使總體中任何個 體都同樣有被抽取的平等機會 .簡單隨機抽樣分為重復抽樣和不重復抽樣兩類 .常用的簡單隨機抽 樣方法有直接抽樣法 ,抽簽法和隨機數(shù)表法 .簡單隨機抽樣沒有人為因素的干擾 ,簡單易行 ,是概 率抽樣的理想類型 .這種抽樣方法 ,在總體同質(zhì)性較高時 ,用來比較準確有效 ,但在總體異質(zhì)性較 高時 ,則不一定效果好 .當總體所含個體數(shù)目太多時 ,采用這種抽樣方 式不僅費時 ,費力 ,費錢 , 而且很難操作 . (2)系統(tǒng)抽樣 系統(tǒng)抽樣也稱等距抽樣或機械抽樣 ,是按一定的間隔距離抽取樣本的方法 .其做法是先編制抽 樣框 ,將總體的所有單位都按一定標志排列編號 。再用總體的單位數(shù)除以樣本的單位數(shù) ,求得抽樣 間距 。然后 ,在第一個抽樣間距內(nèi)隨機抽出第一個樣本單位 ,作為抽樣的起點 。接著 ,按照抽樣間 距依次抽取樣本單位 ,直到抽足樣本的單位數(shù)為止 .同簡單隨機抽樣相比 ,系統(tǒng)抽樣有明顯的優(yōu)點 : 易于實施 ,工作量較少 。樣本在總體中的分布更均勻 ,精確度更高 ,代表性更強 .其局限性與簡單 隨機抽樣一樣 ,也 是僅適用于同質(zhì)性較高的總體 .當總體內(nèi)不同類別個體的數(shù)量相差過于懸殊時 , 采用此法所抽出的樣本代表性可能較差 . (3)分類抽樣 分類抽樣也叫類型抽樣或分層抽樣 ,就是先將總體的所有單位依照一種或幾種特征分為 若干個子總體 ,每一個子總體即為一類 ,然后從每一類中按簡單隨機抽樣或系統(tǒng)隨機抽樣的辦 法抽取一個子樣本 ,稱為分類樣本 ,它們的集合即為總體樣本 . 分類抽樣建立在兩個假定之上 : (1) 只要類型劃分較細 ,那么同一個類型中的每一個個體都是同質(zhì)的 ,所以樣本可以準確地反映總體的質(zhì) .(2)只要類型劃分合理 ,且分配給各類 的名額符合總體中各類人員的分布 ,那么 ,樣本就可以 準確地反映總體的量 .分類抽樣分為比例分類抽樣和非比例分類抽樣兩種 .分類抽樣有著突出的優(yōu) 點 :能夠克服簡單隨機抽樣的缺點 ,適用于總體內(nèi)個體數(shù)目較多 ,結(jié)構(gòu)較復雜 ,內(nèi)部差異較大的情況 。精確度較高 。便于對不同層面的問題進行探索 。便于分工 .分類抽樣的缺點是 ,如何分類通常 由人們主觀判定 ,因此要求調(diào)查者具備較高的素質(zhì)與能力 ,并且必須事先對總體各單位的情況有較 多的了解 ,而它們在實際工作中有時難以完全實現(xiàn) ,這就會影響分層的科學性和精確性 . (4)整群抽樣 整群抽樣又稱聚 類抽樣或集體抽樣 ,是將總體按照某種標準劃分為一些群體 ,每一個群體為一 個抽樣單位 ,再用隨機的方法從這些群體中抽取若干群體 ,并將所抽出群體中的所有個體集合為總 體的樣本 .整群抽樣分為等規(guī)模整群抽樣和不等規(guī)模整群抽樣 .人們往往采用概率與元素的規(guī)模大 小成比例的抽樣方法 ,規(guī)模大則抽取樣本比例相對小 ,規(guī)模小則抽取樣本比例相對大 ,從而保證每 個群體中的最終抽樣單位都具有被抽中的同等機會 .整群抽樣對于個體單位之間界限不清的總體 , 能夠充分發(fā)揮其作用 ,卻并不適用于總體單位界限分明的情況 .另外 ,整群抽樣對于所含子群總數(shù) 較 少的總體也不大適用 .整群抽樣的優(yōu)點在于 :它可以通過轉(zhuǎn)化抽樣單位擴大抽樣的應用性 ,降低 成本 ,提高效率 .整群抽樣的最大缺點是樣本分布不均勻 ,樣本的代表性較差 ,因此與其它抽樣方 法相比 ,在樣本數(shù)相同時 ,其抽樣誤差較大 .另外 ,對整群樣本的資料分析 ,如統(tǒng)計推斷 ,假設檢 驗等 ,也比前面幾種抽樣方法復雜 . (5)多階段抽樣 多階段抽樣又稱多級抽樣或分段抽樣 ,就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或多個階段進 行的抽樣方法 .它是在總體內(nèi)個體單位數(shù)量較大 ,而彼此間的差異不太大時 ,先將總體各單位按一 定標志分成若干群體 ,作為抽 樣的第 1 階段單位 ,并依照隨機原則 ,從中抽出若干群體作為第 1 階 段樣本 。然后將第 1 階段樣本又分成若干小群體 ,作為抽樣的第 2 階段單位 ,從中抽出若干群體作 為第 2 階段樣本 ,依此類推 ,直到滿足需要為止 .最末階段抽出的樣本單位的集合 ,就是最終形成 的總體樣本 .一般在抽取前階段樣本時采用分類抽樣或等距抽樣 ,抽取后階段樣本時用整群抽樣或 簡單隨機抽樣 .多階段抽樣的意義在于縮小總體范圍 ,提高抽樣效率 ,降低抽樣成本 .其最大優(yōu)點 就是可以達到以最小的人財物消耗和最短的時間獲得最佳調(diào)查效果的目的 , 特別適用于 調(diào)查范圍大 , 單位多 ,情況復雜的調(diào)查對象 .此外 ,多階段抽樣由于在各階段抽樣時可根據(jù)具體情況靈活選用不 同的抽樣方法 ,所以能夠綜合各種抽樣方法的優(yōu)點 ,有利于提高樣本質(zhì)量 .多階段抽樣的不足之處 是抽樣誤差較大 .由于每次抽樣都必然產(chǎn)生誤差 ,所以抽樣階段越多抽樣誤差就越大 . 29.、非概率抽樣有哪些 ?其特點和應用情況如何 ? 答 :常用的有以下幾種 : 偶遇抽樣 :又叫自然抽樣 ,方便抽樣或便利抽樣 ,是調(diào)查者將在一定時間 ,一定環(huán)境里所能遇 見到或接觸到的人作為樣本的方法 .具體說就是調(diào)查者根據(jù)自己的方便 ,任意抽取偶然遇到的 人或 者選擇那些離自己最近的 ,最容