【文章內(nèi)容簡介】 之間無關(guān)聯(lián)；RR＞1，說明暴露因素是疾病的危險因素（正相關(guān)）；RR＜1，說明暴露因素是疾病的保護因素（負(fù)相關(guān)）歸因危險度（AR）又稱特異危險度，危險度差，是指暴露組與非暴露組中發(fā)病率相差的絕對值，表示危險特異地歸因于暴露因素的程度。歸因危險度百分比（AR%）表示暴露者中由暴露所致的發(fā)病率或死亡率（I1—I0）占暴露者發(fā)病率或死亡率（I1）的百分比。1人群歸因危險度百分比（PAR%）表示人群中由于暴露于某因素所致的發(fā)病率或死亡率占人群發(fā)病率或死亡率的百分比。它提示在完全控制暴露因素后，人群中某病發(fā)病（或死亡）率可能下降的程度。1 OR的意義：OR的含義與RR相同，指暴露組的疾病危險性為非暴露組的多少倍。OR=1，表明研究因素與疾病之間無關(guān)聯(lián)；OR1，表明研究因素與研究的疾病呈“正”聯(lián)系，OR愈大，該因素為危險因素的可能性愈大；OR1，表明研究因素與研究的疾病呈“負(fù)”聯(lián)系，數(shù)值愈小，該因素為保護因素的可能性愈大。1 混雜偏倚：由于混雜因素的影響造成的偏倚?；祀s偏倚及其控制方法：混雜偏倚是指在流行病學(xué)研究中，由于一個或多個潛在的混雜因素的影響，掩蓋或夸大了研究因素與疾病間的關(guān)系?；祀s是一種系統(tǒng)誤差，研究者希望在研究中能避免或去除他。有兩種常用的方法可以避免混雜。其一是隨機化，即將調(diào)查對象隨機分配到各實驗組，這只適用于實驗研究。另一個是限制，是指選擇的研究對象在可能是混雜因素的變量上具有相同值，或接近相同值。限制可用于任何流行病學(xué)研究，不管是實驗研究還是其他類型的研究。第三種預(yù)防混雜的方法是匹配。1 問答題：病例對照研究與隊列研究方法的比較方法學(xué)特點病例對照研究隊列研究分組標(biāo)準(zhǔn)患與未患某種研究的疾病暴露與未暴露時間順序回顧性（果→因） n4 Vm2 I, @$ `! i* ^6 o。 R1 L0 a醫(yī)學(xué)博聞之士交流社區(qū)前瞻性（因→果）比較內(nèi)容兩組過去的暴露率兩組發(fā)病（死亡）率: qj5 D7 b3 P7 }! V醫(yī)學(xué)博聞之士交流社區(qū)聯(lián)系指標(biāo)OR、估計AR、PARz) K3 |2 w0 l( n2 P$ F醫(yī)友會RR、AR、PAR優(yōu)點樣本較小，獲得結(jié)果較快，費用較低；無失訪；( e1 ?! ^ t5 e) M3 d$ A醫(yī)學(xué)博聞之士交流社區(qū)同時研究一種疾病與多種暴露的關(guān)系，篩檢病因；8 O% T9 Z B39。 `! B4 p5 x% w可適用于罕見病。amp。 ]1 W |9 V5 `醫(yī)學(xué)博聞之士交流社區(qū)|博聞—博學(xué)—博愛資料較可靠；) s! M bamp。 R9 hL$ M, s可計算發(fā)病率及相對危險度；同時研究一種暴露與多種疾病的關(guān)系，可用于檢驗假設(shè)，說服力較強。缺點樣本代表性差，容易出現(xiàn)選擇性偏倚； t8 G M9 r/ aamp。 j博聞,博學(xué),博愛回憶暴露史易出現(xiàn)回憶性偏倚；% }7 O39。 O+ s* J! p醫(yī)學(xué)博聞之士交流社區(qū)|博聞—博學(xué)—博愛不適用于暴露比例很低的疾病研究。需要的樣本量較大，研究時間較長，費用較多，失訪問題多（失訪偏倚），不適用于罕見病。6 v0 e5 j) b$ }7 Q3 b I醫(yī)學(xué)博聞之士交流社區(qū)隊列研究的基本特點？答：（1）在時序上是由前向后的；（2）屬于觀察性研究。暴露因素是客觀存在的，不進行人為干預(yù)；（3）設(shè)立對照組；（4）是從“因”到“果”的研究；（5）能確證暴露與結(jié)局的因果關(guān)系。隊列研究的優(yōu)點 (1)暴露資料較準(zhǔn)確，可直接計算發(fā)病率（死亡率）及聯(lián)系強度指標(biāo) （2）可研究一種暴露與幾種疾病（結(jié)局）的關(guān)系 （3）暴露與疾病的時間關(guān)系明確，可用于驗證病因假設(shè) （4）選擇偏倚和信息偏倚小.隊列研究的局限性 (1)所需樣本大，研究時間長，費人力、物力 （2）暴露人年計算工作量大 （3）容易出現(xiàn)失訪偏倚 （4）不適用于罕見疾病確定隊列研究的研究現(xiàn)場的要求 （1）人口相對穩(wěn)定，便于隨訪（2）有較好的醫(yī)療衛(wèi)生條件（3）無明顯的環(huán)境污染（4）發(fā)病率或暴露率較高（5）研究對象合作，領(lǐng)導(dǎo)支持。隊列研究時研究人群的確定 ※暴露組的選擇:（1）職業(yè)人群（2）特殊暴露人群：一般是指對某因素有較高暴露水平的人群；（3）一般人群（4）有組織的人群團體 ※對照人群的選擇：原則：盡可能保證與暴露組有可比性（1） 內(nèi)對照：在同一研究人群中，采用沒有暴露或暴露水平最低的人群作為對照組（2） 外對照：在暴露組人群之外尋找對照組（3） 總?cè)丝趯φ眨阂运芯康貐^(qū)一般人群發(fā)病率或死亡率作用為對照組的數(shù)據(jù)。多重對照：用上述兩種或兩種以上形式選擇的人群同時作對照，以減少只用一種對照所帶來的偏倚，增強結(jié)果的可靠性。病例對照研究具有什么特點？ （1）屬于觀察性研究（研究在疾病發(fā)生后進行） （2）將研究對象分成病例組與對照組 （3）暴露情況是由研究對象從現(xiàn)在對過去的回顧得到 （4）由果推因，但因果論證強度不如隊列研究病例對照研究的優(yōu)缺點 優(yōu)點：（1）所需樣本校，研究時間短，節(jié)省人力、物力、財力，出結(jié)果快 （2）適用于少見病、潛伏期長疾病的研究 （3）可同時研究多個暴露與一種疾病的關(guān)系 （4）不僅應(yīng)用于病因的探究，而且也適于藥物不良反應(yīng)等健康事件的研究 缺點：（1）不適于研究人群中暴露比例很低的因素（2） 易發(fā)生各種偏倚，尤其難以避免回憶偏倚、選擇偏倚 （3） 難以確定暴露與疾病的時間先后順序，驗證因果關(guān)系的力度不如隊列研究不能確定暴露組與非暴露組的發(fā)病率，不能直接分析RR，只能用OR估計RR.病例對照研究的研究對象的選擇 ※病例的選擇：代表性——病例能代表總體或特殊群體的病例；可比性——兩組在主要特征方面無明顯差異(2) 病例的確定：要求：①診斷可靠（盡量使用金標(biāo)準(zhǔn)）；②應(yīng)盡量選擇確診的新病例；③適于研究的病例(3) 病例的類型：一般首選新發(fā)病例，也可選現(xiàn)患病例和死亡病例。(4) 病例的來源：①研究人群的全部病例或其隨機抽樣（人群病例）②醫(yī)院住院或門診的病例（醫(yī)院病例）※ 對照的選擇：代表性——對照能代表產(chǎn)生病例的總體人群或源人群；可比性——兩組在主要特征方面無明顯差異（1） 對照的確定： 原則：對照來自病例產(chǎn)生的人群 方法：①成組比較法：對照的數(shù)量應(yīng)等于或多于病例；②匹配法：包括頻數(shù)匹配、個體匹配；，控制混雜因素；(研究因素不能作為匹配因素)；：1：1：1:4。（2） 對照的形式：匹配和非匹配兩種方式 （3）對照的來源： ①研究的總體人群或抽樣人群中具代表性的非病例（人群對照） ②醫(yī)院中患有其他疾病的病人（醫(yī)院對照）：、多科室、多病種的病人中選擇；；③病例的親戚、同學(xué)、同事、鄰居等。試述隊列研究中常見的偏倚。答：1）選擇偏倚：在進行前瞻性隊列研究時，由于最初選定的研究對象有人不愿或不能參加，進行歷史性隊列研究時有些人的檔案丟失或記錄不全，都會導(dǎo)致選擇偏倚。2）失訪偏倚：研究過程中某些選定的研究對象因各種原因脫離了研究，研究者無法繼續(xù)隨訪他們，由此導(dǎo)致了失訪偏倚。3）信息偏倚：由于使用的儀器不準(zhǔn)確，技術(shù)檢驗不熟練，診斷標(biāo)準(zhǔn)定義不準(zhǔn)確或掌握不當(dāng)，以及詢問技術(shù)欠佳造成結(jié)果不真實等。在隊列研究中，對照的設(shè)計可以采取哪些形式？答：在隊列研究中，對照的設(shè)計可以是內(nèi)對照（先選擇一個研究人群，將其中未暴露或暴露水平較低者選出作為非暴露組，其余作為暴露組，即在選定的一組對象內(nèi)部形成對照組，而不是在另外的人群中去選擇的一種對照形式。這樣的好處是，選對照組比較省事，它可以準(zhǔn)確無誤地反映該研究對象的發(fā)病率情況）?？梢允峭鈱φ眨ㄓ袝r也稱特設(shè)對照，研究職業(yè)人群及特殊暴露人群時，常需在這些人群之外去尋找對照組，故名為外對照。它的優(yōu)點是觀察隨訪時可免受暴露組的影響，即暴露組“污染”，缺點是須另外組織一項人群工作）?？梢允强?cè)丝趯φ眨ㄟ@也可認(rèn)為是外對照的一種，但也可看作不設(shè)對照。因為它實際上并未與暴露組平行地設(shè)立一個對照組，而是利用整個地區(qū)的現(xiàn)成資料，如利用全國或某?。▍^(qū)）、市、縣的統(tǒng)計資料做比較。它的優(yōu)點是對比資料容易得到。缺點是資料常常比較粗糙，缺乏比較的項目等）。還可以是多重對照（或叫多重比較，即用上述兩種或兩種以上形式同時作對照以減少單用一種對照所帶來的偏倚）第六章 流行病學(xué)實驗研究一、名詞解釋