【正文】 980882=98一周內可查出的陽性例數(shù)：a+b=19+98=117其中，真陽性數(shù)a=19假陽性數(shù)b=98第八章 流行病學研究中常見偏倚及其控制一、名詞解釋：隨機誤差指隨機抽樣所得均值與總體參數(shù)的差異，也稱抽樣誤差。抽樣誤差在隨機抽樣中普遍存在，不可能完全消除，但可以通過合理的設計、正確的抽樣等使之減小。系統(tǒng)誤差當對群體的某一特征做一次測量或對某一個體的某一特征做多次測量時，所得均值與總體間的真實性也會產生誤差。如果誤差向量的方向一致或基本一致時，這種誤差稱為系統(tǒng)誤差，也稱偏倚。偏倚(bias)是指在流行病學研究中樣本人群所測得的某變量值系統(tǒng)地偏離了目標人群中該變量的真實值，使得研究結果或推論的結果與真實情況之間出現(xiàn)偏差，這是由于系統(tǒng)誤差造成的。 選擇偏倚是指被選入到研究中的對象，與沒有被選入者特征上的差異所導致的系統(tǒng)誤差。信息偏倚又稱觀察偏倚(observational bias)或測量偏倚(measurement bias)，指在研究實施過程中，獲取研究所需信息時產生的系統(tǒng)誤差?；祀s偏倚混雜偏倚是指在流行病學研究中，由于一個或多個潛在的混雜因素(confounding factor)的影響，掩蓋或夸大了研究因素與疾病間的聯(lián)系。混雜偏倚是在研究的設計階段未能對混雜因素加以控制和在資料分析時未能進行正確校正所造成的偏倚。二、問答題：簡述混雜因素的特征答：混雜因素必須同時具備以下三個基本特征：混雜因素必須是所研究疾病的獨立危險因素，如果不找出或不避開，所得的研究結果可能不是研究因素造成的；混雜因素必須與所研究的暴露因素存在統(tǒng)計學聯(lián)系；混雜因素不應是暴露因素與疾病因果鏈中的一個環(huán)節(jié)或中間變量。試述流行病學研究中混雜偏倚的控制要點答：限制：針對某一或某些可能的混雜因素，在研究設計時限制研究對象的人選條件，得到同質研究對象，可防止某些混雜偏倚。匹配：在為指示研究對象選擇對照時，使其針對一個或多個潛在的混雜因素與指示研究對象相同或接近，從而消除混雜因素對研究結果的影響。在實驗和非實驗研究中均可應用。隨機化：常用于實驗流行病學研究，使研究對象以同等的概率分配到各處理組中，從而使?jié)撛诘幕祀s因素也在各組中均勻分配。統(tǒng)計處理：在資料處理階段，可通過一定的統(tǒng)計學技術，如分層、多因素分析等對混雜因素予以控制。流行病學研究中如何控制信息偏倚?答：①對偏倚要有豐富的知識，對研究中可能會出現(xiàn)的各種選擇性偏倚要充分了解。②嚴格掌握研究對象的納入和排除標準。③盡量取得研究對象的合作，提高應答率，降低失訪率。④盡量采用多種對照。試舉例說明無應答偏倚及其處理方法?答：無應答偏倚是指研究對象未按要求回答調查內容，而無應答者的患病咸因素的暴露情況與應答者又不同，從而造成的偏倚。例如，有學者在瑞士棄展的一項預防冠心病的實驗流行病學研究中發(fā)現(xiàn)，那些不愿意參加該項研究的人中，各種慢性病的現(xiàn)患率、嗜酒以及其他一些不利于健康的因素暴露率均比參加者高。如何對混雜偏倚進行測量?答：可將含有該因素時的研究因素與疾病的效應估計值(cRR、cOR)與排除該因素時的研究因素與疾病的效應估計值[aRR(f)、aOR(f)]進行比較?；祀s偏倚=[cRR—aRR(f)]／aRR(f)，若該值=0，則無混雜；若該值為正值，則為正混雜；若該值為負值，則為負混雜?；祀s偏倚值的大小表示混雜的程度。第九章 病因與病因推斷一、名詞解釋：病因在某人群中，當其他因素不變時，某因素增加或減少，使某病發(fā)生也增加或減少，則該因素可以被認為是該病的病因。也稱為危險因素或決定因素。流行病學中的病因一般稱為危險因素，含義是使疾病發(fā)生概率即危險升高的因素。必要病因是指某種疾病發(fā)生必需具有的某種因素，缺乏疾病不可能發(fā)生，存在疾病不一定發(fā)生。充分病因是指最低限度導致疾病發(fā)生的一系列條件、因素和事件。最低限度是指任一條件或事件都是必不可少的。組分病因充分病因強調疾病發(fā)生過程中多種病因因素的聯(lián)合作用，這種聯(lián)合作用中各個因素稱為組分因素。 三角模型也稱流行病學三角，該模型強調致病因子、宿主和環(huán)境是疾病發(fā)生的三要素，三要素各占一角，平衡時人體健康；某一因素發(fā)生變化，三者失去平衡，就將導致疾病。病因網模型根據(jù)生態(tài)學模型或疾病因素模型提供的框架可以尋找多方面的病因，這些病因相互存在聯(lián)系，按時間先后聯(lián)接起來就構成一條病因鏈，多個似有節(jié)點“魚線”的病因鏈存在相互聯(lián)系，交錯聯(lián)接起來就形成一張似“魚網”的病因網。求同法設研究的事件特征為A，B，C，D，E等，研究的因素（暴露）為a,b,c,d,e；研究事件具有共同的特征A（特定疾病），而這些相同疾病A的病例均有的研究因素（暴露）a，因些因素a是疾病A的影響因素。求異法設研究的事件特征為A，B，C，D，E等，研究的因素（暴露）為a,b,c,d,e；研究事件均無特征A（特定疾?。?，而這些對象也沒有研究因素（暴露）a, 因此因素a是疾病A的影響因素。同異并用法是指求同法和求異法并用，相當于同一研究中設有比較組，可以控制干擾因素。共變法當有關（暴露）因素不是定性的，而是等級或定量的，并與事件（疾病）效應成量變關系時，設A1，A2，A3等是事件（疾?。┬煌瑪?shù)量的狀態(tài)，a1 ,a2, a3 是研究因素（暴露）不同數(shù)量的狀態(tài)，兩者之間有共同變動的關系，因此因素a是疾病A的影響因素。剩余法對某復合結局事件（A，B，C），已知它的有關（暴露）因素在特定的范圍內（a,b,c），通過先前的歸納又知道b說明B，c說明C，那么剩余的a必定說明A。二、問答題：比較傳統(tǒng)因果觀與現(xiàn)代因果觀的差異。答：傳統(tǒng)因果觀主要指決定論因果觀，認為一定的原因必定導致一定的結果，所以有充分原因的觀念?，F(xiàn)代因果觀主要指概率論因果觀，認為一定的原因只是可能導致一定的結果，原因就是使結果發(fā)生概率升高的事件或特征，從而拋棄了充分原因的觀念。現(xiàn)代流行病學的病因定義是符合概率論因果觀的。試述充分病因和必要病因的局限性。答：充分病因幾乎是不存在的，牽強的例子導致病因和疾病成了一回事，失去了因果關系的意義。多個病因的組合也不能成為充分病因。概率論因果觀拋棄的正是充分病因。所謂的必要病因一定同相應疾病的分類依據(jù)有關，即按某病因進行分類的疾病，該病因就是它的必要病因，而正因為有該病因存在才被分類為該疾病。因此，必要病因并不是一個實證問題。論述病因判定的標準。答：關聯(lián)的時間順序：指懷疑病因與疾病的前因后果時間關系。前瞻性設計(隊列或實驗研究)在確定前因后果時間順序上最佳，回顧性設計(病例對照研究)次之，橫斷面設計較差。關聯(lián)的強度：指懷疑病因與疾病的統(tǒng)計學關聯(lián)越大，是因果關系的可能性就越大，是偏倚所致的可能性就越小。一般指分類資料的相關。關聯(lián)的可重復性：研究的關聯(lián)能在其他研究中得到重復，則為因果關聯(lián)的可能性增加。關聯(lián)的“特異性”劑量—反應關系：可以看成是針對等級或連續(xù)性變量資料的關聯(lián)強度。 生物學合理性關聯(lián)的一致性：可以看成是針對集團資料的關聯(lián)強度(生態(tài)學相關)。實驗證據(jù)綜合判斷見PPT第19章 系統(tǒng)綜述和meta分析 何時進行meta分析進行異質性分析，如果存在異質性，但合并資料仍具有臨床上的意義，則可采用隨機效應模型；如果存在嚴重異質性，建議不要進行meta分析。 敏感性分析和亞組分析敏感性分析：是檢查一定假設條件下所獲得結果的穩(wěn)定性的方法，其目的是發(fā)現(xiàn)影響meta分析研究結果的主要因素，解決不同研究結果的矛盾性，發(fā)現(xiàn)產生不同結論的原因。亞組分析：是指針對不同研究特征進行資料的分析，主要目的是臨床異質性的來源。 總結報告：森林圖（369） 發(fā)表偏倚：是指具有統(tǒng)計學顯著性意義的研究結果較無顯著意義和無效結果被報告和發(fā)表的可能性更大。 偏倚的檢查：漏斗圖：相對于樣本量的效應值，是以研究的效應估計值作為橫坐標，樣本量作為縱坐標畫出的散點圖，就是根據(jù)圖形的不對稱程度判斷meta分析中偏倚有無的一種簡單方法。內容總結（1）流行病學名詞解釋、問答題分章節(jié)整理
第一章 緒論
一、名詞解釋：
流行病學
流行病學是研究人群中疾病與健康狀況的分布及其影響因素，并研究防制疾病及促進健康的策略和措施的科學（2）抽樣調查的目的，抽樣調查的優(yōu)缺點：
1）主要是以樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)所在的范圍，描述某種疾病或健康狀況于特定時間、特定范圍內人群特征上的分布及影響其分布的因素