20xx年醫(yī)學(xué)專題—病例對照探究2(編輯修改稿)
2024-11-15 13:21 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 hěnglǐ)與結(jié)果分析 （四）混雜因素作用的估計與分層分析,1.按飲酒與否進行分層 先把886例研究對象按其是否(sh236。 fǒu)飲酒分成兩組，并分別計算其OR值。,第十九頁，共三十七頁。,case control study,20,七、資料整理與結(jié)果分析 （四）混雜因素作用(zu242。y242。ng)的估計與分層分析,２.進行齊性檢驗 按飲酒與不飲酒分層后，兩層OR值有一定差異,表示吸煙者在飲酒的人群中與不飲酒的人群中，其患食管癌的危險性不同(b249。 t243。nɡ)。 為了消除飲酒與否的影響，就要計算這兩組人群合并的χ２與OR值。但在此之前必須先作齊性檢驗。,第二十頁，共三十七頁。,case control study,21,齊性檢驗(jiǎny224。n)的意義：,七、資料整理與結(jié)果分析 （四）混雜(h249。nz225。)因素作用的估計與分層分析,第二十一頁，共三十七頁。,case control study,22,七、資料整理(zhěnglǐ)與結(jié)果分析 （四）混雜因素作用的估計與分層分析,3.計算合并OR與χ2值 公式(gōngsh236。)（MH法）如下：,合并(h233。b236。ng),合并,第二十二頁，共三十七頁。,case control study,23,合并,合并,第二十三頁，共三十七頁。,case control study,24,七、資料整理與結(jié)果分析 （四）混雜因素作用(zu242。y242。ng)的估計與分層分析,經(jīng)飲酒分層調(diào)整后，吸煙的χ2與OR（即合并χ2與合并OR）雖較未調(diào)整的χ2(55.5)與OR(2.87)為低，但仍有一定(yīd236。ng)強度與統(tǒng)計學(xué)上的顯著性。 ∴結(jié)果提示，吸煙與食管癌之間有顯著的相關(guān)性；飲酒是吸煙與食管癌之間的混雜因素，似能加強吸煙的作用。,第二十四頁，共三十七頁。,case control study,25,八、偏倚(piān yǐ)及其控制,病例(b236。ngl236。)對照研究是一種非隨機的觀察性研究，很容易產(chǎn)生偏倚。,選擇偏倚(piān yǐ)：入院率偏倚(piān yǐ) 信息偏倚：回憶偏倚 混雜偏倚,第二十五頁，共三十七頁。,case control study,26,八、偏倚(piān yǐ)及其控制,（一）病例對照研究中常見偏倚的種類 1.選擇偏倚（selection bias） 由于選擇的研究對象不能代表總體人群而產(chǎn)生。最常見的選擇偏倚是伯克森偏倚（Berkson’s bias），又稱入院率偏倚。 入院率偏倚是指流行病學(xué)研究中，利用醫(yī)院就診或住院病人作為研究對象時，
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