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正文內(nèi)容

概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程學(xué)習(xí)心得五篇模版(編輯修改稿)

2024-11-15 12:12 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 這門課的“戰(zhàn)術(shù)失誤”。有些人花大量的力氣學(xué)習(xí)微積分,甚至學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計之前,將微積分重新學(xué)一遍,這是不可取的。對這部分內(nèi)容,將教材上涉及到的知識選出來進(jìn)行復(fù)習(xí),理解就可以。萬不能讓基礎(chǔ)知識成為概率統(tǒng)計的攔路虎。學(xué)習(xí)中要知道哪是重點,哪是難點。如何掌握做題技巧?俗話說“孰能生巧”,對于數(shù)學(xué)這門課,用另一個成語更貼切——“見多識廣”。對于我們自考生而言,學(xué)習(xí)時間短,想利用“孰能生巧”不太現(xiàn)實,但是“見多識廣”確實在短時間內(nèi)可以做到。這就是說,在平時不能一味的多做題,關(guān)鍵是多做一些類型題,不要看量,更重要的是看多接觸題目類型。同一個知識點,可以從多個角度進(jìn)行考察。有些學(xué)員由于選擇輔導(dǎo)書的問題,同類型的題目做了很多,但是題目類型卻沒有接觸多少。在考試的時候感覺一落千丈。那么應(yīng)該如何掌握題目類型呢?我想歷年的真題是我們最好的選擇。平時該如何練習(xí)?提出這個問題可能很多人會感到不可思議。有一句話說得好“習(xí)慣形成性格”。這句話應(yīng)用到我們的學(xué)習(xí)上也成立。這么多年以來,有些人有很好的學(xué)習(xí)習(xí)慣,盡管他的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)也不好,學(xué)習(xí)時間也有限,但是他們能按照自己知道的學(xué)習(xí)規(guī)律堅持學(xué)習(xí),能夠按照老師說得去思考、前進(jìn)。我們大多數(shù)人都有惰性,一個題目一眼看完不會,就趕緊找答案??戳舜鸢钢螅簿湍敲椿厥拢杏X明白了,就放下了。就這樣“掰了很多玉米,最后卻只剩下一個玉米”。我們很清楚,最好的方法是摘一個,留一個。哪怕一路你只摘了2個,也比匆匆忙忙摘了一路,卻不知道保留的人得到的多。平時做題要先多思考,多總結(jié),做一個會一個,而且對于做過的題目要經(jīng)常地回顧,這樣才能掌握住知識。就我的輔導(dǎo)經(jīng)驗而言,絕大多數(shù)人還是在這個問題上出現(xiàn)了問題。考試有技巧,學(xué)習(xí)無捷徑。平時的學(xué)習(xí)要注重知識點的掌握,踏踏實實,這才是方法中的方法。“梅花香自苦寒來”,“書山有路勤為徑”。這學(xué)期的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況比以往都好??赡苁且驗槔蠋熤v得好,注意把握整本書的體系,在每節(jié)課上都會不斷提醒我們以往學(xué)過的知識,或者根本就是整本書的知識都是脈狀的,各個知識點都有相互交錯碰撞的節(jié)點,而不是線性的,僅有一條主線牽引,旁支彼此互不相干。一個知識點的學(xué)習(xí)需要用到以往學(xué)過的知識,所以每個知識都顯得很飽滿,有新的因子又有舊的根基,它們彼此交融補(bǔ)充,向我展示了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的豐富多彩的面貌。也是在這本書的學(xué)習(xí)中,我強(qiáng)烈地感受到了數(shù)學(xué)的豐富多彩,邏輯的嚴(yán)密和體系的完整。我不禁老淚縱橫,在數(shù)學(xué)的殿堂門口晃悠了10多年,終于看到了那輝煌莊嚴(yán)富麗堂皇的大門。偶然在圖書館自然科學(xué)書庫發(fā)現(xiàn)的一本小書,由商務(wù)印書館出版的科學(xué)之旅系列的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》,讓我看到了這個體系的發(fā)展過程,從隨機(jī)的賭博事件到布朗運動、馬爾可夫鏈再到核彈航空航天,從事件的簡單分析再總結(jié)規(guī)律推廣到不同領(lǐng)域。由不知名的數(shù)學(xué)教師再到世界頂級數(shù)學(xué)家,在前人研究結(jié)果上不斷修正補(bǔ)充發(fā)展,將這一體系不斷完善,我看到那是一棵枝繁葉茂的數(shù)學(xué)之樹,堅定穩(wěn)固的根基不斷為后續(xù)生長提供源源不斷的養(yǎng)分。下面對課本所學(xué)知識做一個簡要總結(jié)。本書從簡單隨機(jī)事件出發(fā),將隨機(jī)事件分為有限或無限可數(shù)的古典概論事件和不可測的幾何概率事件。再用數(shù)學(xué)語言——隨機(jī)變量(是函數(shù))描述出這兩類事件的概率發(fā)生情況,劃分為離散型隨機(jī)變量和連續(xù)性隨機(jī)變量。離散型隨機(jī)變量函數(shù)的自變量是每個可能取值,因變量是每個可能取值的概率。而連續(xù)性隨機(jī)變量函數(shù)則用面積來表示,隨機(jī)變量的概率等于其概率密度在區(qū)間上的積分。再將這些用分布函數(shù)表達(dá),分別形成離散型和連續(xù)性隨機(jī)變量函數(shù)的分布。再推廣到二維隨機(jī)變量,X和Y的不同取值相互組合,構(gòu)成聯(lián)合離散型隨機(jī)變量和聯(lián)合連續(xù)性隨機(jī)變量,再出現(xiàn)了聯(lián)合概率分布律,聯(lián)合概率分布函數(shù)及其密度函數(shù)等等。其中在事件概率中,出現(xiàn)了條件概率和事件獨立性這兩個概念。A和B同時發(fā)生的概率等于A的概率乘以B的概率,當(dāng)B受A影響時,B的概率應(yīng)為A下B的概率,即條件概率,AB的概率則用乘法公式表達(dá);若B不受A影響,彼此相互獨立,則直接相乘,即獨立性。如果一個事件在不同的條件下發(fā)生,則其概率為不同原因下發(fā)生的概率的總和,即全概率。有點類似前面講隨機(jī)事件,有一個提法,事情還沒做完(即前后兩步有聯(lián)系,即條件關(guān)系)用乘法,不同事情用加法(每個事件彼此不影響)。全概率公式倒推過來則是貝葉斯公式?;旧暇褪沁@樣了吧......每天腦子里想的都是怎么樣去簡化理解,而不是死記公式,所以那些公式記得有些模糊,什么泊松分布,正態(tài)分布!@$第四篇:概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)心得概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)心得摘要:通過概率論與數(shù)理統(tǒng)計這門課的學(xué)習(xí),我掌握了基本的概率論的知識,當(dāng)然學(xué)習(xí)中也曾遇到過很多的問題。本文主要就概率論的發(fā)展歷史、我的學(xué)習(xí)心得和其在生活中的應(yīng)用三個方面來闡述我對這門課的理解。關(guān)鍵詞:概率論,數(shù)理統(tǒng)計,學(xué)習(xí)心得,發(fā)展歷史,應(yīng)用。一、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的發(fā)展歷史:早在1654年,有一個賭徒向法國著名數(shù)學(xué)家帕斯卡挑戰(zhàn),給他出了一道題目:甲乙兩個人賭博,他們兩人獲勝的機(jī)率相等,比
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