畢業(yè)論文畢業(yè)設(shè)計(jì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文研究影響我國(guó)出口貿(mào)易之間的因素(編輯修改稿)
2025-01-05 13:40 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 X u? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? 其中 : tY—— 外貿(mào)出口額 1X —— 直接標(biāo)價(jià)法下以美元為基準(zhǔn)的人民幣實(shí)際匯率 2X—— 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比上年增長(zhǎng) 3X—— 固定資產(chǎn)投資比上年增長(zhǎng) 4X—— 商品零售價(jià)格指數(shù) 通過(guò) OLS 估計(jì) , 可得回歸分析結(jié)果為 : 回歸方程為： 1 2 3 424 9 4 7 3 . 1 9 3 6 4 . 4 9 7 1 0 . 7 5 1 7 7 8 1 . 9 5 8 5 7 3 4 8 1 . 1 2 8 1 t= ( 2 . 3 9 2 8 1 0 ) ( 0 . 3 9 3 5 4 4 ) ( 1 . 1 8 5 3 1 8 ) ( 2 . 8 6 9 4 8 0 ) ( 2 . 8 3 9 6 4 5 )R 0 . 9 5 8 6 7 6 F = 9 2 . 7 9 5 3 1 D W = 1 .2 1 6 5 4 9tY X X X X? ? ? ? ?? （一）經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 由回歸估計(jì)結(jié)果可以看出 ,匯率、 GDP、固定資產(chǎn)投資與出口總額正相關(guān) , 這與現(xiàn)實(shí)是相符的，商品零售價(jià)格指數(shù)與出口總額負(fù)相關(guān)，是不符合實(shí)際的。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) —— 課程論文 6 / 13 （二）統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn) 由此可見(jiàn)，該模型可決系數(shù) 2R ? ，修正后的可決系數(shù)為 ，擬合效果較好。 F檢驗(yàn)值 ，明顯顯著。給定 ? ＝ ，顯著性水平為 ，12X,X的 t值明顯小于 給定的顯著性水平， 12X,X是不顯著的。 （三）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和修正 1．多重共線性檢驗(yàn)和修正 多重共線性表現(xiàn)為解釋變量之間具有相關(guān)關(guān)系。我們用簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)法檢驗(yàn)多重共線性。計(jì)算解釋變量 1 2 3 4X , , ,X X X 之間的相關(guān)系數(shù)。操作步驟如下： 下面采用逐步回歸法對(duì)其進(jìn)行修正，分別做 Y對(duì) X X X X4 的一元回歸（目的是從這四個(gè)回歸模型中選一個(gè)最有效的模型作為初始模型，再采用逐步回歸法逐步加入其它解釋變量）。 綜合 Y分別對(duì)單個(gè)解釋變量的回歸結(jié)果如下 變量 X1 X2 X3 X4 參數(shù)估計(jì)值 T統(tǒng)計(jì)量 R2 修正的 R2 其中， Y對(duì) X3回歸的方程的修正可決系數(shù)最大。因此，選擇 Y對(duì) X3回歸的模型為初始模型 (Y C X3模型 )，順次加入其他變量進(jìn)行逐步回歸，過(guò)程如下所示： 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) —— 課程論文 7 / 13 往最初模型加入 X1 后的模型（變成 Y C X1 X3） 的修正可決系數(shù)高（ ）且參數(shù)都顯著（能通過(guò) t檢驗(yàn)），故選擇保留 X1。再在模型（ Y C X1 X3） 基礎(chǔ)上加入 X2進(jìn)行逐步回歸，回歸結(jié)果如下所示： 加入 X2 后的方程（ Y C X1 X2 X3） 的修正可決系數(shù)減小 (變成 )，且 X2不顯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) —— 課程論文 8 / 13 著（ T檢驗(yàn)值為 ）。這說(shuō)明 X2引起嚴(yán)重的多重公線性，應(yīng)予以剔除。 因此，下一
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