【文章內容簡介】 120 % 離退休金、養(yǎng)老保險 25 % 財產性收入（利息、租 金） 80 % 資料來源：本人根據(jù)山東省濰坊市諸城舜王街道慕容東莊村 50 戶農戶的調查資料整理所得。 3 其中每畝小麥補貼 86 元 每畝小麥補貼 86 元（農用地作物只有小麥補貼） 。土地征用補償每畝地補償 400元 。農民人均純收入＝農民家庭全年純收入 247。農民家庭常住人口 7 再次，二、三產業(yè)主要包括從事農產品初級加工、小商品買賣、販賣農產品等，是構成農民收入的重要來源，被調查戶農民人均二、三產業(yè)純收入達到 316 元，在收入構成中占到 %。 表 2：收入構成比例 收入構成 絕對值 比例 人均收入 5524 100% 工資性收入 1864 % 家庭經(jīng)營性收入 3355 % 轉移性收入 225 % 財產性收入 80 % 資料來源：本人根據(jù) 山東省濰坊市諸城舜王街道慕容東莊村 50 戶農戶的調查 資料整理所得。 最后， 財產性和轉 移性收入成為農民增收的重要來源。近年來，隨著城市范圍的擴大和小集鎮(zhèn)建設的發(fā)展、工業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟開發(fā)園區(qū)規(guī)模的擴張等，農村土地征用率提高，以及農村社會保障機制的健全，各級財政收入的增長和政府惠農政策實施力度的加大，這些都促進了財產性和轉移性收入的提高，農村城鎮(zhèn)化水平的提高將持續(xù)推進財產性和轉移性收入的發(fā)展。 2022年，農民的財產性和轉移性收入合計 305 元，占農民收入的 %(見表 2）。 模型與變量 建立多元線性回歸模型 假設耕地在一定時期內基本穩(wěn)定，設農民收入受農業(yè)勞動時間、非農業(yè) 勞動時間、勞動力人數(shù)、勞動力受教育年限、家庭經(jīng)營耕地面積、家庭經(jīng)營投資費用、各項政府補貼影響，其數(shù)學表達式： Y=f ( X1 , X2 , X3, X4 , X5 , X6 , X7 ) 其中， β0 為常數(shù)項， βi(i＝ 1， 2， ...， 7)為回歸系數(shù)， Y 為農戶年純收入（元）， X1 為農業(yè)勞動時間（天）， X2 為非農業(yè)勞動時間（天）， X3 勞動力人數(shù)， X4 受教育年限（年）， X5家庭經(jīng)營耕地面積（畝）， X6 家庭經(jīng)營投資費用（元）， X7 各項政府補貼 (元 )。 本文選擇 多元線性回歸模型 ，具體模型如下： Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7 對變量的說明 (1) 純收入：指農村住戶本年從各個來源得到的總收入相應地扣除所發(fā)生費用后的收入總和。 (2) 農業(yè)勞動時間：指調查期內勞動力從事農業(yè)生產活動的累計時間。 (3) 非農業(yè)勞動時間：指調查期內勞動力從事非農業(yè)生產活動的累計時間。這里包括如下兩部分時間： ① 從事非農產業(yè)經(jīng)營的時間，指調查期內農戶以家庭為經(jīng)營單位參與工業(yè)、交通運輸業(yè)、商業(yè)服務業(yè)和其他非農產業(yè)的累計時間； ② 外出從事非農產業(yè)勞動時間，指調查期內外出從業(yè)勞動力在外從事非農業(yè)活動的累計時間。 8 (4) 家庭投資力：是反映農戶農業(yè)生產經(jīng)營的投資現(xiàn)狀及投資潛力的綜合性指標，將其定義為兩個子指標構成： ① 反映生產投資現(xiàn)狀的家庭經(jīng)營投資費用； ② 反映投資潛力的家庭經(jīng)營土地面積。 (5) 人力資本基本狀況 ① 勞動力數(shù)量：勞動力指男子 18周歲到 50周歲，女子 18周歲到 45周歲； ② 勞動力平均受教育年限：不識字或識字很少按 ，小學 5年，初中 9年，高中 12年。 (6) 各項政府補貼： 糧食直補、良種補貼、農機具購置補貼和農資綜合直補、 土地 征用補償。 利用 Eviews對模型中的參數(shù)進行估計 Eviews 輸出結果見表 3： 表 3： Eviews 輸出結果 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/22/09 Time: 22:47 Sample: 1 50 Included observations: 50 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid +08 Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 數(shù)據(jù)來源： 本人根據(jù) 山東省濰坊市諸城舜王街道慕容東莊村 50 戶農戶的調查 資料整理所得。 由此可得，估計的回歸方程為： Y=+++ （ ） （ ） （ ） （ ） （ ） （ ） ++ X7 9 （ ） （ ） R2= ?R F= 根據(jù)回歸方程可得真實值、擬合值與殘差圖 (見圖 3)： 8 0 0 0 4 0 0 004 0 0 08 0 0 01 5 0 0 02 0 0 0 02 5 0 0 03 0 0 0 03 5 0 0 04 0 0 0 04 5 0 0 05 10 15 20 25 30 35 40 45 50R e s i d u a l A c t u a l F i t t e d 圖 3：真實值、擬合值與殘差圖 數(shù)據(jù)來源： 本人根據(jù) 山東省濰坊市諸城舜王街道慕容東莊村 50 戶農戶的調查 資料整理所得。 對估計結果的檢驗 第一，經(jīng)濟意義檢驗 ??? 表示 農戶參加農業(yè)勞動的時間對農戶收入具有較強的負向影響。即在其他條件不變的情況下，農業(yè)勞動時間每增加 1 天，家庭純收入將會減少 元 。 ?? 表示 農戶非勞動的時間對農戶收入具有較強的正向影響。即在其他條件不變的情況下，非農業(yè)勞動時間每增加 1 個單位，家庭純收入將會增加 元 。 非農業(yè)勞動卻能顯著地提高家庭收入，非農業(yè)勞動時間的單位增加會帶來家庭收入的增長。這可能是由于當前的農業(yè)生產依然維持著低水平狀態(tài)而眾多農戶又具有非農參與的偏好造成的。具體來講，農民的生產效率提高緩慢，原因是由于農民為了掙得更多的收入，他們將勞動時間在家庭成員之間進行理性分配，生產效率較高的成員會投入到具有較高比較收益的非農產業(yè)部門，從而獲得更高的收入報酬。根據(jù)貝克爾的家庭分工理論，家庭某一成員的市場效率的相對提高會引起消費活動中所有其他成員的再分配，從而使前者在 市場活動中支出更多的時間。這樣，生產效率較高的成員將會投入更多的時間和精力參于非農產業(yè)部門的勞動，而剩下的生產效率較低的成員留于家中從事越來越低水平的農業(yè)生產勞動。以致于越來越多的農戶家庭中的青壯年勞動力將更多的時間分配于從事非農生產活動，真正意義上從事農業(yè)生產活動的勞動力數(shù)量