計量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文財政收入的影響因素(編輯修改稿)
2025-07-13 05:42 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 resid 4434644. Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 由表 7 可得回歸方程為 2 8 4 1 4 6 09 9 9 )3 4 9 9 4 ()9 3 4 ()6 2 6 (t）0 . 0 5 7 3()0 7 2 ()7 2 9 (1 9 1 3 9 1 5 7?2*3*1*??????????DWFRSeXXY ttt 其中， 1* ??? ttt YYY ， 111*1 ??? ttt XXX ,133*3 2 1 66 8 ??? ttt XXX (二 )判斷 由于使用了廣義差分?jǐn)?shù)據(jù)，樣本容量減少了一個，為 19 個。當(dāng) n=19， k=2，1%顯著水平，查 DW 統(tǒng)計表可知， , ?? UL dd ,模型中UU dDWd ???? ,說明在 1%顯著性水平下廣義差分模型中已無自相關(guān)，不必再進(jìn)行迭代。同時可見可決系數(shù) 2R 、 t、 F統(tǒng)計量也均達(dá)到理想水平。 由差分方程式的 85 7721 57?1 ?????? 由此，我們得到最終的模型為 ttt XXY 31 ???? ，該模型含義為我國稅收收入和財政支出每增加 1億元，平均來說財政收入將分別增加 億元和 億元。 五、 異方差的檢驗 （一） 圖形檢驗異方差 由圖 1可以看出殘差平方 2ie 對解釋變量 X1， X3 的散點圖主要分布在圖形中的下三角部分，大致可以看出殘差平方和 2ie 隨 iX1 ， iX3 的變動呈增大時，因此，模型很可能存在異方差。 圖 1 e2 對 X1， X3 的散點圖 （ 二 ） GoldfeldQuanadt 檢驗 由于 n=20 ，刪除 1/5 的觀測值，也就是大約 4個觀測值，余下部分平分得到兩個樣本區(qū)間： 1995~2021 和 2021~2021，它們的樣本個數(shù)均為 8個，即821 ?? nn 。在 Sample 菜單里，將區(qū)間定義為 1995~2021，然后用 OLS 方法求得結(jié)果見表 8。 表 8 樣本區(qū)間為 19952021 的回歸估計結(jié)果 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1 X3 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 在 Sample 菜單里，將區(qū)間定義為 2021~2021，然后用 OLS 方法求得結(jié)果見表 9。 基于表 8和表 9中殘差平方和的數(shù)據(jù)。由表 8得到殘差平方和為 ?? ie ，由表 9 得到殘差平方和為 227348622 ?? ie ，根據(jù)GoldfeldQuanadt 檢驗， F 統(tǒng)計量為 22 ??? ??iieeF 在α = 下，分子分母的自由度都是（ 204） /24=4 查 F 分布表得到臨界值 =（5，5） ， 因為 ?F =（5，5） ，所以拒絕原假設(shè)，表明模型存在異方差。 則該模型需要進(jìn)行異方差修正。 表 9 樣本區(qū)間為 20212021 的回歸估計結(jié)果 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1 X3 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 2273486. Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) （ 三 ）異方差性的修正 對權(quán)數(shù)tttttt XWXWXW 1,1,1 3221 ??? 進(jìn)行權(quán)數(shù)生成，結(jié)果如表 10表 15所示。 經(jīng)估計檢驗發(fā)現(xiàn)用權(quán)數(shù) 13W 的效果最好。用權(quán)數(shù) 13W 的估計結(jié)果如下。 6 4
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