本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文(編輯修改稿)
2024-07-25 09:47 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 復(fù)選框。 (2)按如下方式填寫對(duì)話框：X值輸入?yún)^(qū)域?yàn)?B$1:$C$12，Y值輸入?yún)^(qū)域?yàn)?A$1：$A$12，并選擇標(biāo)志復(fù)選擇，輸出區(qū)域?yàn)?A$13：$C$28，然后單擊確定按鈕即可。 結(jié)果分析 按照如上的操作步驟即可得到以下的回歸結(jié)果。結(jié)果可以分為四個(gè)部分： 第一部分是回歸統(tǒng)計(jì)體回歸方程是顯著的。 t1=,8=,認(rèn)為X1對(duì)Y有顯著的影響?！ ? 操作步驟 (1)首先建立一個(gè)工作文件，點(diǎn)擊Filenewworkfile，在彈出的對(duì)話框workfile Range中的workfile Frequency中選擇Annual，在start date與end date中分別鍵入1988與1998，點(diǎn)ok按鈕，則出現(xiàn)workfile 窗口?！ ? (2)建立一個(gè)Group子窗口。具體步驟為：點(diǎn)擊主菜單中quickempty group(edit series)，則建立了一個(gè)group子窗口，然后在這個(gè)窗口中進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入，與EXCEL 中數(shù)據(jù)的錄入方式相似?！ ? (3)建立equation specification子窗口。具體步驟為：點(diǎn)擊主菜單中quickestimate equation specification窗口得以建立。在其中的equationspecification中空白處鍵入回歸方程：Y=C(1)+C(2)*X1+C(3)*X2，在estimation settings的method 中選是顯著的。 regression是回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差。Sum squared resid是殘差平方和。Log likelihood是對(duì)數(shù)似然函數(shù)值。Durbinwatson stat是德賓X沃森統(tǒng)計(jì)量，用于判定擾動(dòng)項(xiàng)是否存在一階自相關(guān)。在此案例中，Durbinwatson stat=(0,2),表示u1有某種程度的正自相關(guān)。Mean dependent var是因變量的均值。 var是因變量的標(biāo)準(zhǔn)差。Akaike info criterion和Schwarz criterion均用于模型選擇，此案例中分別為 和。標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)值較低的模型是我們想要的模型?！ ? 用SPSS對(duì)案例進(jìn)行線性回歸分析 操作步驟 (1)新建一個(gè)數(shù)據(jù)文件：Filenewdata，打開一個(gè)新的Data editor。 (2)單擊窗口左下角的variable 標(biāo)簽，切換到全屏變量定義界面，從第一行的name 列開始，按行(同數(shù)據(jù)的輸入)依次輸入或打開對(duì)話框定義變量的各個(gè)特征值，直到所有變量Y、XX2定義完畢。 (3)單擊窗口左下角的data view 標(biāo)簽，切換到數(shù)據(jù)編輯界面開始輸入數(shù)據(jù)，直到所有的19881998年的數(shù)據(jù)全部輸入完畢。 (4)進(jìn)行線性回歸分析，選擇analyzeregressionlinear，打開linear對(duì)話框，將Y鍵入dependent 框中，將Y鍵入Independent 框中，在method框中選擇enter(全部引入 法，即所選擇的自變量全部引入方程)。單擊statistics按鈕，在statistics(線性回歸統(tǒng)計(jì)量子對(duì)話框)中，選擇estimate、model fit，單擊co
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