計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課題論文正稿(編輯修改稿)
2025-07-15 19:46 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 分析的=＜，明顯是顯著的。=，=，檢驗(yàn)回歸與樣本值擬合的非常好。=，=，回歸方程的檢驗(yàn)和檢驗(yàn)都是顯著的。（5）對(duì)進(jìn)行回歸分析，如圖325所示：圖325如圖325所示，回歸分析的=＜，明顯是顯著的。=，=，檢驗(yàn)回歸與樣本值擬合的非常好。=，=，回歸方程的檢驗(yàn)和檢驗(yàn)都是顯著的。3．選中變量再逐個(gè)選入其他變量進(jìn)行回歸分析解釋變量值 統(tǒng)計(jì)量 統(tǒng)計(jì)量 圖331 與各變量的回歸分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表根據(jù)圖331所示，與回歸分析結(jié)果顯示，值顯著，變化明顯，、檢驗(yàn)明顯顯著，因此引入變量。與回歸分析結(jié)果如圖332所示：圖332從輸出結(jié)果看，回歸分析結(jié)果可提供如下幾方面的信息：第一，模型的說(shuō)明，因變量為Y，采用最小二乘法，模型中自變量有兩個(gè)：與。第二，回歸模型的擬合系數(shù)以及校正后的擬合系數(shù)，并給出標(biāo)準(zhǔn)誤。從分析結(jié)果看，，%，表面模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度是很高的。第三，模型的整體檢驗(yàn)。采用方差分析方法，對(duì)回歸模型整體的顯著性進(jìn)行的檢驗(yàn)，用檢驗(yàn)。對(duì)應(yīng)的原假設(shè)為：回歸模型是不顯著的。備擇假設(shè)為：回歸模型是顯著的?？赏ㄟ^(guò)值進(jìn)行檢驗(yàn)，，因而應(yīng)拒絕原假設(shè)，可認(rèn)為該模型是顯著的。即回歸模型通過(guò)了檢驗(yàn)。第四，模型的系數(shù)部分，該部分給出了回歸模型的參數(shù)估計(jì)及相關(guān)檢驗(yàn)內(nèi)容。從輸出結(jié)果中可看出，Coefficients中第一列給出了兩個(gè)系數(shù)的估計(jì)值，=，=， =。于是得到估計(jì)的回歸方程：。在上述回歸方程中，截距項(xiàng)代表當(dāng)自變量和的取值都為0時(shí)。偏回歸系數(shù)項(xiàng)=，每當(dāng)財(cái)政支出（）每增加1億元時(shí)。偏回歸系數(shù)項(xiàng)=，每當(dāng)凈出口總額（）每增加1億元。從該部分的統(tǒng)計(jì)量看，偏回歸系數(shù)項(xiàng)=，，因而應(yīng)拒絕原假設(shè)，可認(rèn)為回歸系數(shù)是顯著的。即自變量對(duì)因變量是有顯著影響的。偏回歸系數(shù)項(xiàng)=，，因而應(yīng)拒絕原假設(shè)，可認(rèn)為回歸系數(shù)是顯著的。即自變量對(duì)因變量是有顯著影響的。通過(guò)上述分析，可以看出，該回歸模型通過(guò)了擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、檢驗(yàn)，說(shuō)明該回歸模型的效果是不錯(cuò)的，可以用它進(jìn)行預(yù)測(cè)。如圖333所示：圖333以有效解釋變量、作為自變量，做Y的回歸分析模型，如圖341所示：圖341由回歸結(jié)果可以看出，、所以回歸參數(shù)顯著。該模型判定系數(shù)R2=，=，都非常接近于1，所以整體擬合優(yōu)度非常高。F=，也是顯著的。該模型通過(guò)了擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，回歸參數(shù)顯著性檢驗(yàn)，以及回歸模型顯著性檢驗(yàn)，可以判定該回歸方程是顯著的。 5. 進(jìn)行相關(guān)模型檢驗(yàn)（1）統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則檢驗(yàn)根據(jù)圖341回歸結(jié)果可知：，且=，=，而且經(jīng)查表可知，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的P值在顯著性水平=，故該模型的統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則檢驗(yàn)顯著。（2）自相關(guān)檢驗(yàn) 根據(jù)圖341回歸結(jié)果可知：由DW=，給定顯著性水平=，查DurbinWatson統(tǒng)計(jì)表，n=20，k=2，得下線臨界值=，=，因?yàn)镈W4根據(jù)判斷區(qū)域，DW落在無(wú)自相關(guān)區(qū)域。所以不存在自相關(guān)性，模型
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