影響財政收入的主要因素(編輯修改稿)
2025-06-12 04:04 本頁面
【文章內容簡介】 1991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720084.、模型的建立根據1978—2008年每年的財政收入Y( 億元) , 能源消費總量X1( 億元)，預算外資金收入X2( 億元) ,稅收收入X3( 億元) 的統(tǒng)計數據,由Eviews軟件得到y(tǒng)，x1，x2，x3的線性圖，如下：由圖可知，y，x1， x3都是逐年增長的，但增長速率有所變動，而x2呈現(xiàn)水平波動，說明變量間不一定是線性關系，可探索將模型設定為以下形式：lnY=β0+β1lnX1+β2X2+β3lnX3+U三，模型估計與調整利用Eviews軟件對模型進行最小二乘法全回歸，結果如下：第一步，進行模型的檢驗。（一），進行多重共線性的檢驗方程的修正后的R平方值很高，說明變量對因變量的擬合程度很好，但是應該注意到c，lnx1，x2三者的t值很低（），未通過檢驗，因此懷疑其中存在變量之間的多重共線問題。檢測自變量lny，lnx1，x2，lnx3之間的相關系數，判斷多重共線性的可能如下圖：觀察得知：各個解釋變量之間的相關系數比較高，進一步懷疑其存在多重共線，需進行進一步修正。（二），進行異方差的檢驗1，圖形法檢驗通過生成殘差平方序列繪制散點圖如下：由圖可以看出，殘差平方對解釋變量的散點圖主要集中分布在圖形的下方，判斷模型可能存在異方差。但是否確實存在異方差還需進行進一步的檢驗。2，White檢驗：根據估計結果，得到White檢驗的結果如下：由圖可知，nR2=，由White檢驗知， nR2=，表明模型不存在異方差。（三），進行自相關檢驗由原模型的回歸結果得，修正后的R2= ，F(xiàn) = ，df =31， DW =，該回歸方程可決系數較高，回歸系數均顯著。對樣本量為31，、三個解釋變量的模型、5%顯著水平，查DW 統(tǒng)計表可知，dL=，dU
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