影響財(cái)政收入的主要因素(編輯修改稿)
2025-06-12 04:04 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 1991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720084.、模型的建立根據(jù)1978—2008年每年的財(cái)政收入Y( 億元) , 能源消費(fèi)總量X1( 億元)，預(yù)算外資金收入X2( 億元) ,稅收收入X3( 億元) 的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),由Eviews軟件得到y(tǒng)，x1，x2，x3的線性圖，如下：由圖可知，y，x1， x3都是逐年增長的，但增長速率有所變動，而x2呈現(xiàn)水平波動，說明變量間不一定是線性關(guān)系，可探索將模型設(shè)定為以下形式：lnY=β0+β1lnX1+β2X2+β3lnX3+U三，模型估計(jì)與調(diào)整利用Eviews軟件對模型進(jìn)行最小二乘法全回歸，結(jié)果如下：第一步，進(jìn)行模型的檢驗(yàn)。（一），進(jìn)行多重共線性的檢驗(yàn)方程的修正后的R平方值很高，說明變量對因變量的擬合程度很好，但是應(yīng)該注意到c，lnx1，x2三者的t值很低（），未通過檢驗(yàn)，因此懷疑其中存在變量之間的多重共線問題。檢測自變量lny，lnx1，x2，lnx3之間的相關(guān)系數(shù)，判斷多重共線性的可能如下圖：觀察得知：各個解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)比較高，進(jìn)一步懷疑其存在多重共線，需進(jìn)行進(jìn)一步修正。（二），進(jìn)行異方差的檢驗(yàn)1，圖形法檢驗(yàn)通過生成殘差平方序列繪制散點(diǎn)圖如下：由圖可以看出，殘差平方對解釋變量的散點(diǎn)圖主要集中分布在圖形的下方，判斷模型可能存在異方差。但是否確實(shí)存在異方差還需進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)。2，White檢驗(yàn)：根據(jù)估計(jì)結(jié)果，得到White檢驗(yàn)的結(jié)果如下：由圖可知，nR2=，由White檢驗(yàn)知， nR2=，表明模型不存在異方差。（三），進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)由原模型的回歸結(jié)果得，修正后的R2= ，F(xiàn) = ，df =31， DW =，該回歸方程可決系數(shù)較高，回歸系數(shù)均顯著。對樣本量為31，、三個解釋變量的模型、5%顯著水平，查DW 統(tǒng)計(jì)表可知，dL=，dU
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