計量經(jīng)濟學論文財政收入的影響因素(參考版)
2025-06-11 05:42本頁面
【正文】 八 、參考文獻 [1]龐浩 .計量經(jīng)濟學 [M].北京：科學出版社， 2021. [2]王升 .計量經(jīng)濟學導論 [M].北京：清華大學出版社， 2021:103105. [3]李長風 .經(jīng)濟計量學 [M].上海：上海財經(jīng)大學出版社， 2021. [4]趙衛(wèi)亞 .計量經(jīng)濟學教程 [M].上海：上海財經(jīng)大學出版社， 2021:103105. [5]張保法 .經(jīng)濟計量學 [M].北京：經(jīng)濟科學出版社， 2021. [6]趙國慶 .計量經(jīng)濟學 [M].北京：中國人民大學出版社， 2021. [7]朱平芳 .現(xiàn)代計量經(jīng)濟學 [M].上海：上海財經(jīng)大學出版社， 2021. [8]李子奈 .計量經(jīng)濟學 [M].北京：高等教育出版社， 2021. 。 七、結(jié)論 我國可以從以下幾個方面來增加財政收入： （一） 加強稅收征管，從而保證財政收入的穩(wěn)定增長 （二） 財政支出是實現(xiàn)國家職能的財力保證，收入是支出的前提和資金來源 ,有收才能有支 ,收入規(guī)模制約著支出的規(guī)模，在經(jīng)濟工作中，財政收支應是適應經(jīng)濟發(fā)展的客觀要求，做到在年度計劃中基本平衡，在執(zhí)行中力爭收大于支、略有結(jié)余，實現(xiàn)財政收支平衡。由表 16 中數(shù)據(jù)可得，與 1?? 、 2?? 、 3?? 對應的 t統(tǒng)計量分別為 ,，其中 1?? 、 2?? 的絕對值均大于 )(2/ ?? knt? ，可以解釋為稅收收入對財政收入有顯著影響。 2. F 檢驗：針對 0H : 032 ?? ?? ,給定顯著性水平 ?? ，在 F分布表中查出自由度為 17,21 ???? knk 的臨界值 )17,2( ??F .由表 中得到 )17,2( 1 9 8 3 7 ??? ?FF ，應拒絕原假設 0H ： 032 ? ?? ，說明回歸方程顯著，即稅收收入，財政支出兩個變量聯(lián)合起來確實對財政收入有顯著影響 。這與理論分析和經(jīng)驗判斷基本一致。 說明變量間不一定是線性關(guān)系，可探索將模型設定為以下對數(shù)模型： tttt uXXY ???? 33121 lnlnln ??? 利用 Eviews 進行回歸分析，結(jié)論如表 16 所示。 6 4 7 7,4 7 5 ,9 9 9 )3 1 4 ()6 7 9 ()5 4 2 (1 8 1 4 1 4 9 221????????FDWRXXY iii 可以看出運用加權(quán)最小二乘法消除了異方差性后，參數(shù)的 t 檢驗均顯著， F檢驗也顯著，并說明稅收收入和財政支出每增加 1 億元，平均來說財政收入將分別增加 和 億元。 經(jīng)估計檢驗發(fā)現(xiàn)用權(quán)數(shù) 13W 的效果最好。 則該模型需要進行異方差修正。 基于表 8和表 9中殘差平方和的數(shù)據(jù)。在 Sample 菜單里，將區(qū)間定義為 1995~2021，然后用 OLS 方法求得結(jié)果見表 8。 五、 異方差的檢驗 （一） 圖形檢驗異方差 由圖 1可以看出殘差平方 2ie 對解釋變量 X1， X3 的散點圖主要分布在圖形中的下三角部分，大致可以看出殘差平方和 2ie 隨 iX1 ， iX3 的變動呈增大時，因此，模型很可能存在異方差。同時可見可決系數(shù) 2R 、 t、 F統(tǒng)計量也均達到理想水平。 表 7 廣義差分方程輸出結(jié)果 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C *X1(1) *X3(1) Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 4434644. Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 由表 7 可得回歸方程為 2 8 4 1 4 6 09 9 9 )3 4 9 9 4 ()9 3 4 ()6 2 6 (t）0 . 0 5 7 3()0 7 2 ()7 2 9 (1 9 1 3 9 1 5 7?2*3*1*??????????DWFRSeXXY ttt 其中， 1* ??? ttt YYY ， 111*1 ??? ttt XXX ,133*3 2 1 66 8 ??? ttt XXX (二 )判斷 由于使用了廣義差分數(shù)據(jù)，樣本容量減少了一個，為 19 個。 最后修正嚴重多重共線性影響后的回歸結(jié)果為 9 5 0 9 8 9 9 8 2 9 9 8 4 )6 6 5 3 6 ()()0
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