計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文-我國(guó)糧食產(chǎn)量影響因素分析與預(yù)測(cè)(編輯修改稿)
2025-07-10 14:39 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 on Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 按照從大到小的順序依次加入，將 InX8 加入基礎(chǔ)方程進(jìn)行回歸， R2沒(méi)有改善，而且系數(shù)符號(hào)發(fā)生偏差，因此 InX8 不予保留。 將 InX4 加入基礎(chǔ)方程進(jìn)行回歸， R2得到改善，但 InX4 的系數(shù)符號(hào)與經(jīng)濟(jì)理論不符，說(shuō)明發(fā)生了多重共線，因此 InX4 應(yīng)剔除。 將 InX InX InX5 分別加入基礎(chǔ)方程進(jìn)行回歸，現(xiàn)象同加入了 InX4 相似，說(shuō)明發(fā)生了多重共線，因此 InX InX InX5 應(yīng)剔除。 將 InX6 加入基礎(chǔ)方程進(jìn)行回歸，得到如下結(jié)果。 7 Dependent Variable: INY Method: Least Squares Sample: 1980 2021 Included observations: 29 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. INX1 INX6 C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) R2得以提高，且回歸系數(shù)的 t 檢驗(yàn)通過(guò) 1%顯著性水平，符號(hào)合理，因此 對(duì)解釋變量是有用的，得以保留。 在基礎(chǔ)方程中加入 InX6 進(jìn)行回歸的基礎(chǔ)上，加入 InX7，進(jìn)行回歸，得到如下結(jié)果。 Dependent Variable: INY Method: Least Squares Sample: 1980 2021 Included observations: 29 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. INX1 INX6 INX7 C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) R2得以改善的程度更好，且回歸系數(shù)通過(guò) 1%顯著性水平，符號(hào)表現(xiàn)與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象保持一致，予以保留。 至此為止，將解釋模型較好的解釋變量 InX InX InX7 所回歸的結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步分析，與預(yù)期經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相符， P 值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于 5%， R2越來(lái)越高， Fstatistic很大， AIC、 SC 越來(lái)越小說(shuō)明模型擬合的程度更好。 目前優(yōu)化后的模型為： InY= + + () () () () R2 = F= . = 8 AIC= SC= II 異方差的檢驗(yàn)與處理 優(yōu)化后模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，使用懷特檢驗(yàn)得到詳情如下： White Heteroskedasticity Test: Fstatistic Probability Obs*Rsquared Probability Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Sample: 1980 2021 Included observations: 29 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C INX1 INX1^2 INX1*INX6 INX1*INX7 INX6 INX6^2 INX6*INX7 INX7 INX7^2 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fsta
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