計量經濟學論文-我國糧食產量影響因素分析與預測-資料下載頁
2025-06-04 14:39本頁面
【正文】 的，具有實際意義和一定的應用價值。 六、 結論和政策建議 通過最終的得到的模型可以分析出農用化肥施用量（ InX1）、糧食作物播種面積（ InX6）和 農業(yè)災害成災面積（ InX7）分別對糧食產量（ InY）的影響。即農用化肥施用量每增長 100%，糧食產量增長 %；糧食作物播種面積每增長100%，糧食產量增長 %；農業(yè)災害成災面積每增長 100%，糧食產量減少%。 根據(jù)以上的分析結果 ，了解到糧食產量的影響因素有很多，此模型中建立了糧食作物播種面積、農業(yè)災害成災面積、化肥施用量對糧食的顯著影響。實際中，包括天氣、替代品價格等影響糧食產量的因素尚多，并未完全包含在模型中，在此，可以進行進一步的研究與提升。 在模型的基礎上，就糧食產量提高提出 幾點建議： 1. 從模型中可以看出，化肥施用量對糧食增產有著很顯著的影響，因此在一定程度上可以通過增加化肥施用量來提高糧食產量。但物極必反，過度使用化 12 肥，必然會在很大程度上降低土地肥力，抑制糧食的生產。所以應在合理控制化肥量的同時，也要加大對化肥質的提高。 2. 從模型結果看到，對糧食產出的另一個重要影響因素是農作物成災面積。自然災害往往會導致糧食減產，通過模型我們更加清楚得看到了其影響程度。所以國家應該在減少糧食受災，提高糧食生產的安全性上加大投入。 3. 一些未包含進模型中的變量，在實際中對糧食產量也是有一定影響的，因此 ，對一些類似于財政支農支出等與糧食產量具有比較高的相關性的因素加以控制與運用，可以在一定程度上提高糧食產量與質量。 參考文獻： [1]. 趙俊燁，李秀峰等 . 近年我國糧食產量變化的主要影響因素分析。中國食物與營養(yǎng)， 2021（ 9）： 9— 12. [2]. 朱再清，陳昉源 . 湖北省糧食生產模型與投入要素效益比較分析。湖北農業(yè)科學， 2021（ 5）： 531— 533. [3].李子奈 . 計量經濟學 [M]. 北京：高等教育出版社， 2021. [4]. 梁子謙，李小軍 . 影響中國糧食生產的因子分析 。農業(yè)經濟問題， 2021（ 11）： 19— 22. [5]. 賈金榮，朱捷 . 中國糧食生產激勵機制及調整對策研究 [J]. 財經論叢， 2021（ 1）： 20—22 [6].李妍 .中國糧食生產影響因素及地區(qū)差異分析，經濟研究導刊， 2021(3):1317 [7].呂美巧、馬廣，農業(yè)機械化發(fā)展影響因素分析與評價，農機化研究 , 2021(3):3539 [8].聶麗，我國農村公共產品供求現(xiàn)狀極其因素分析，南方農村， 2021(5):2126 [9]. 謝杰 . 中國糧食生產影響因素研究 [J]. 經濟問題探索， 2021（ 9）： 36— 40 [10]. 王曉麗 . 吉林省糧食生產影響因素的實證研究 . 2021 年中國數(shù)量經濟學年會論文集 [11]. 劉定惠，朱超洪 . 安徽省糧食生產變化特征及其影響因素分析 [J]. 安徽農學通報， 2021（ 5）： 30— 3 13 附表 1 糧食產量 農用化肥施用量 有效灌溉面積 支農支出 農村用電量 農業(yè)機械總動力 糧食作物播種面積 農業(yè)災害成災面積 農村勞動力 萬噸 萬噸 千公頃 億元 億千瓦時 萬千瓦 千公頃 千公頃 萬人 Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 1980 年 32056 29777 1981 年 32502 1982 年 35450 1983 年 1984 年 44453 464 15607 1985 年 1986 年 22950 23656 1987 年 44403 24836 1988 年 712 26575 1989 年 28067 24449 1990 年 17819 1991 年 27814 1992 年 25859 1993 年 23133 1994 年 31383 1995 年 22267 1996 年 21233 45288 1997 年 30309 1998 年 25181 1999 年 26731 2021 年 34374 2021 年 31793 2021 年 2021 年 2021 年 2021 年 14 2021 年 2021 年 2021 年 5239 52145 2021 年 52317 2021 年 52891
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