計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文-我國(guó)糧食產(chǎn)量影響因素分析與預(yù)測(cè)-wenkub.com
2025-05-31 14:39 本頁(yè)面
【正文】 中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng)， 2021（ 9）： 9— 12. [2]. 朱再清，陳昉源 . 湖北省糧食生產(chǎn)模型與投入要素效益比較分析。自然災(zāi)害往往會(huì)導(dǎo)致糧食減產(chǎn)，通過(guò)模型我們更加清楚得看到了其影響程度。 在模型的基礎(chǔ)上，就糧食產(chǎn)量提高提出 幾點(diǎn)建議： 1. 從模型中可以看出，化肥施用量對(duì)糧食增產(chǎn)有著很顯著的影響，因此在一定程度上可以通過(guò)增加化肥施用量來(lái)提高糧食產(chǎn)量。 六、 結(jié)論和政策建議 通過(guò)最終的得到的模型可以分析出農(nóng)用化肥施用量（ InX1）、糧食作物播種面積（ InX6）和 農(nóng)業(yè)災(zāi)害成災(zāi)面積（ InX7）分別對(duì)糧食產(chǎn)量（ InY）的影響。將化肥施用量、糧食作物種植面積、正在面積的相關(guān)數(shù)據(jù)代入到糧食總產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。 IV 政策分析 國(guó)家于 2021 年 1 月 1 日起開始廢除農(nóng)業(yè)稅條例。 2） 檢驗(yàn)法 以 AR（ 1）型、 AR（ 2）型、 ARMA（ 1,1）、 ARMA（ 2,2）等形式進(jìn)行處理原模型。 至此為止，將解釋模型較好的解釋變量 InX InX InX7 所回歸的結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步分析，與預(yù)期經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相符， P 值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于 5%， R2越來(lái)越高， Fstatistic很大， AIC、 SC 越來(lái)越小說(shuō)明模型擬合的程度更好。 將 InX6 加入基礎(chǔ)方程進(jìn)行回歸，得到如下結(jié)果。 I 多重共線檢驗(yàn)與處理 1） 多重共線的檢驗(yàn) 相關(guān)系數(shù)矩陣如下 2） 多重共線的處理 —— 逐步回歸法 將 InY 分別對(duì) InX InX2… InX8 進(jìn)行 OLS 回歸，得到 8 個(gè) R2，按照從大到小的順序排序 ，將 R2最大的回歸方程作為基礎(chǔ)方程，即 InY 對(duì) InX1 回歸得到的可決系數(shù) R2最大，為 ，因此將此作為基礎(chǔ)方程。 F=， Prob(Fstatistic)近似于 0，說(shuō)明全部解釋變量對(duì)模型擬合程度 很 好，但仍有很大提升空間。因此，用 OLS 法對(duì)模型進(jìn)行初步估計(jì)。對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的探討，有助于農(nóng)作物質(zhì)量與數(shù)量的研究，考察之間的數(shù)量關(guān)系。機(jī)械代替人力，提高生產(chǎn)效率。因此，農(nóng)用化肥施用量可能會(huì)影響糧食產(chǎn)量。 3. 解釋變量的解釋 土地是農(nóng)作物生產(chǎn)的搖籃，播種面積越大，對(duì)糧食產(chǎn)量的貢獻(xiàn)越大。 其中 A 是常數(shù)項(xiàng) ， 代表一定的技術(shù)水平。他們利用 20 世紀(jì)初美國(guó)的歷史統(tǒng)計(jì)資料 ， 展開了資本投入 （ K） 和勞動(dòng)投入 （ L） 對(duì)產(chǎn)量 （ Y） 的影響研究 ， 得出了一種生產(chǎn)函數(shù)。 諸多研究針對(duì)糧食總產(chǎn)量或糧食單產(chǎn)量，勞動(dòng)力、物力在糧食總產(chǎn)量中的影響會(huì)被或多或少的忽視，因此，本文加入勞動(dòng)力、物力的因素來(lái)擬研究對(duì)糧食產(chǎn)量的影響。梁子謙、李小軍選取了15 個(gè)指標(biāo)，通過(guò)建立因子分析模型，對(duì)中國(guó) 糧食單產(chǎn)和播種面積的影響因子進(jìn)行了市政分析，研究結(jié)果表明，對(duì)糧食單產(chǎn)影響最大的因子是科技進(jìn)步，其次是物質(zhì)投入因子、環(huán)境與氣候因子和中策因子。糧食近年來(lái)連續(xù)減產(chǎn)、國(guó)家儲(chǔ)備庫(kù)存和農(nóng)民手中的存糧減少，加上消費(fèi)者需求的過(guò)量擴(kuò)大，糧食將從結(jié)構(gòu)性短缺轉(zhuǎn)為戰(zhàn)略性短缺。同時(shí)，對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)與修整，并在此基礎(chǔ)上提出了一些關(guān)于增加糧食產(chǎn)量的可供參考的意見。 關(guān)鍵字： 計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析 糧食產(chǎn)量 多對(duì)數(shù) 回歸模型 一、 前言 糧食是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重要戰(zhàn)略物資。糧食生產(chǎn)關(guān)系到我國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此認(rèn)真研究和加深了解中國(guó)糧食生產(chǎn)的規(guī)律和特點(diǎn)，找出影響糧食總產(chǎn)量的主要因素，并采取針對(duì)性的糧食增產(chǎn)措施 ，對(duì)于穩(wěn)定和發(fā)展糧食生產(chǎn)就有重要意義，對(duì)增加農(nóng)民收入，乃至拉動(dòng)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)具有重要作用。 趙芳麗 對(duì) 19782021 年我國(guó)糧食產(chǎn)量及相關(guān)影響因素?cái)?shù)據(jù)建立 CD 生產(chǎn)函數(shù)模型 .表明在技術(shù)水平有限，農(nóng)村勞動(dòng)力素質(zhì)低的情況下，糧食種植面積是影響我國(guó)糧食產(chǎn)量的首要因素，其次是化肥，而國(guó)家糧食補(bǔ)貼政策效果甚微。 本文嚴(yán)格按照經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析方法，以 19802021 年（最后兩年用于預(yù)測(cè)分析）中國(guó)糧食產(chǎn)量極其主要影響因素的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)影響中國(guó)糧食產(chǎn)量的諸多因素進(jìn)行了分析。這種生產(chǎn)函數(shù)可以很好地分析資源投入與產(chǎn)品產(chǎn)出之間的經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系 。α 、 β 分別為資本投入和勞動(dòng)投入的生產(chǎn)彈性。 農(nóng)作物災(zāi)害成災(zāi)面積是指年內(nèi)因遭受旱災(zāi)、水災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)、霜凍、病蟲害及其他自然災(zāi)害，使農(nóng)作物較正常年景減產(chǎn)一成以上的農(nóng)作物播種面積。 在影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程當(dāng)中， 國(guó)家財(cái)政支農(nóng)支出占財(cái)政總支出的比重較高，對(duì)農(nóng)業(yè)給予大力支持。一般意義上，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力越多，農(nóng)業(yè)產(chǎn)量越多，糧食產(chǎn)量則越多。一般來(lái)說(shuō)，農(nóng)村勞動(dòng)力人口越多，糧食產(chǎn)量越多。 設(shè)定待估模型的數(shù)學(xué)形式為： ????????? ????????? 776655443322110 I n XI n XI n XI n XI n XI n XI n XI n Y得到回歸結(jié)果如下圖所示： Dependent Variable: INY Method: Least Squares Sample: 1980 2021 Included observations: 29 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C INX1 INX2 INX3 INX
畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1