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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐報(bào)告-影響我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格因素的分析-資料下載頁(yè)

2025-01-21 17:07本頁(yè)面
  

【正文】 上影響房地產(chǎn)的價(jià)格。關(guān)于被刪去的原因,經(jīng)思考后認(rèn)為。第一,考慮到整個(gè)模型需要,需剔除。第二成本上升導(dǎo)致建材企業(yè)效益大幅滑坡,但激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)使大部分企業(yè)不敢輕言漲價(jià)??偟膩碚f建材價(jià)格還較穩(wěn)定;第三,房地產(chǎn)的需求增長(zhǎng)過快,有一半需求來自于拆遷帶來的被動(dòng)需求。這部分需求短時(shí)間內(nèi)的集中釋放,造成的供不應(yīng)求的局面也推動(dòng)了房?jī)r(jià)上漲。第四,相對(duì)城鎮(zhèn)居民收入和物價(jià)指數(shù),建材價(jià)格對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響比較不顯著。 模型中X2城鎮(zhèn)居民收入和X3城鎮(zhèn)物價(jià)指數(shù)解釋效果很好,居民收入上升再加上社會(huì)保障體系覆蓋面的擴(kuò)大,將提高城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)能力,城鎮(zhèn)居民改善和提高住房條件的要求日益增加,再加上投機(jī)市場(chǎng)的存在,房地產(chǎn)價(jià)格上升。 在得到的模型當(dāng)中,t值較大,解釋變量對(duì)被解釋變量的說明程度顯著。且F值很大,在模型的選取應(yīng)該是正確的。總體來講,這個(gè)模型不存在太大問題。六、存在的問題及其建議1, 在論文的分析中,力求思路清晰,但掌握的軟件技能不足以滿足分析過程的需要。2, 通過用eviews做OLS回歸時(shí),不能只通過數(shù)據(jù)分析而剔除某些因素,而應(yīng)同時(shí)考慮因素的經(jīng)濟(jì)意義。而且此案例中樣本容量過小,其可靠性受到影響,如果能增大樣本容量效果會(huì)好一些。3, 由于收集的數(shù)據(jù)不滿足大樣本條件,所以在異方差檢驗(yàn)時(shí),對(duì)通過White檢驗(yàn)得出的結(jié)論把握性不強(qiáng)。七、政策與建議國(guó)家應(yīng)加大了對(duì)房地產(chǎn)的宏觀調(diào)控力度。主要是通過征收營(yíng)業(yè)稅及嚴(yán)格消費(fèi)信貸政策,增加市場(chǎng)交易成本。抑制投機(jī)性需求增長(zhǎng),并逐步改變?nèi)藗兊耐顿Y和消費(fèi)預(yù)期,從而使房地產(chǎn)有效降溫。為了保證我國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展,宏觀經(jīng)濟(jì)政策的一項(xiàng)重要任務(wù)就是防止房地產(chǎn)泡沫化。合理的房地產(chǎn)稅收制度(或不動(dòng)產(chǎn)稅)是防止房地產(chǎn)泡沫和促進(jìn)房地產(chǎn)穩(wěn)定增長(zhǎng)的最重要的保障。其實(shí)對(duì)于我們每個(gè)人來說,住房都是我們正在或者將要面對(duì)的問題。在大城市里,房?jī)r(jià)基本都在2萬(wàn)/每平米或以上。這對(duì)于很多人而言,意味著從此就必須為房子奮斗一生。就目前的狀況而言,這樣的大城市已經(jīng)到了讓人都買不起房子的地步,但是價(jià)格卻依然沒有下落的跡象。所以,今后的可能就是隨著一些二線城市的崛起,那里的房?jī)r(jià)也將會(huì)更快的增長(zhǎng)?,F(xiàn)在在一些具有發(fā)展機(jī)會(huì)和潛力的二線城市的商品房在未來二十年內(nèi)必將大幅升值,開發(fā)潛力也將會(huì)是巨大的。參考文獻(xiàn): 《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》 龐浩 主編 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》—2005
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