計量經(jīng)濟學(xué)實踐報告-影響我國房地產(chǎn)價格因素的分析-資料下載頁
2025-01-21 17:07本頁面
【正文】 上影響房地產(chǎn)的價格。關(guān)于被刪去的原因，經(jīng)思考后認為。第一，考慮到整個模型需要，需剔除。第二成本上升導(dǎo)致建材企業(yè)效益大幅滑坡，但激烈的市場競爭使大部分企業(yè)不敢輕言漲價?？偟膩碚f建材價格還較穩(wěn)定；第三，房地產(chǎn)的需求增長過快，有一半需求來自于拆遷帶來的被動需求。這部分需求短時間內(nèi)的集中釋放，造成的供不應(yīng)求的局面也推動了房價上漲。第四，相對城鎮(zhèn)居民收入和物價指數(shù)，建材價格對房地產(chǎn)價格的影響比較不顯著。 模型中X2城鎮(zhèn)居民收入和X3城鎮(zhèn)物價指數(shù)解釋效果很好，居民收入上升再加上社會保障體系覆蓋面的擴大，將提高城鄉(xiāng)居民的消費能力，城鎮(zhèn)居民改善和提高住房條件的要求日益增加，再加上投機市場的存在，房地產(chǎn)價格上升。 在得到的模型當中，t值較大，解釋變量對被解釋變量的說明程度顯著。且F值很大，在模型的選取應(yīng)該是正確的?？傮w來講，這個模型不存在太大問題。六、存在的問題及其建議1, 在論文的分析中，力求思路清晰，但掌握的軟件技能不足以滿足分析過程的需要。2, 通過用eviews做OLS回歸時，不能只通過數(shù)據(jù)分析而剔除某些因素，而應(yīng)同時考慮因素的經(jīng)濟意義。而且此案例中樣本容量過小，其可靠性受到影響，如果能增大樣本容量效果會好一些。3, 由于收集的數(shù)據(jù)不滿足大樣本條件，所以在異方差檢驗時，對通過White檢驗得出的結(jié)論把握性不強。七、政策與建議國家應(yīng)加大了對房地產(chǎn)的宏觀調(diào)控力度。主要是通過征收營業(yè)稅及嚴格消費信貸政策，增加市場交易成本。抑制投機性需求增長，并逐步改變?nèi)藗兊耐顿Y和消費預(yù)期，從而使房地產(chǎn)有效降溫。為了保證我國經(jīng)濟的長期穩(wěn)定發(fā)展，宏觀經(jīng)濟政策的一項重要任務(wù)就是防止房地產(chǎn)泡沫化。合理的房地產(chǎn)稅收制度(或不動產(chǎn)稅)是防止房地產(chǎn)泡沫和促進房地產(chǎn)穩(wěn)定增長的最重要的保障。其實對于我們每個人來說，住房都是我們正在或者將要面對的問題。在大城市里，房價基本都在2萬/每平米或以上。這對于很多人而言，意味著從此就必須為房子奮斗一生。就目前的狀況而言，這樣的大城市已經(jīng)到了讓人都買不起房子的地步，但是價格卻依然沒有下落的跡象。所以，今后的可能就是隨著一些二線城市的崛起，那里的房價也將會更快的增長?，F(xiàn)在在一些具有發(fā)展機會和潛力的二線城市的商品房在未來二十年內(nèi)必將大幅升值，開發(fā)潛力也將會是巨大的。參考文獻： 《計量經(jīng)濟學(xué)》 龐浩 主編 西南財經(jīng)大學(xué)出版社 《中國統(tǒng)計年鑒》—2005
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