計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文-用計(jì)量方法驗(yàn)證我國(guó)私人汽車(chē)消費(fèi)影響因素分析-資料下載頁(yè)
2025-06-07 05:42本頁(yè)面
【正文】 inWatson stat從而可得回歸方程為： = 由上式可知ρ=，對(duì)原模型進(jìn)行廣義差分，得到廣義差分方程Yt – =β0 () + β1(X1t – ) +β2(X2t – ) + ut再對(duì)上式進(jìn)行廣義差分回歸，得輸出結(jié)果：表 11 廣義差分方程輸出結(jié)果Dependent Variable: *Y(1)Method: Least SquaresDate: 12/26/11 Time: 20:01Sample(adjusted): 1995 2010Included observations: 16 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. C*X1(1)*X2(1)Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)由上表可得到回歸方程為Y = + *X1 + *X2 SE = () () ()T = () () () = F = df = 13 DW = 查5%顯著性水平的DW統(tǒng)計(jì)表可知Dl = Du = ，模型中2DW=Du說(shuō)明廣義差分模型中已經(jīng)無(wú)自相關(guān)，不必再進(jìn)行迭代。同時(shí)可見(jiàn)，可決系數(shù)、t、F統(tǒng)計(jì)量也達(dá)到很理想的水平。為了驗(yàn)證上面廣義差分結(jié)果，我們同時(shí)做了科克倫奧克特迭代法，結(jié)果如下：表 12 科克倫奧克特迭代結(jié)果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/11 Time: 15:11Sample(adjusted): 1995 2010Included observations: 16 after adjusting endpointsConvergence achieved after 8 iterationsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X2AR(1)Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)Inverted AR Roots .76 發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是p值、t值，還是DW值效果都很理想，已沒(méi)有自相關(guān)。而且解釋變量系數(shù)跟用廣義差分修正后的系數(shù)基本一致，可以說(shuō)明以上廣義差分修正正確，這里取廣義差分修正結(jié)果作為最終結(jié)果。四、結(jié)論分析最終結(jié)果為：Y = + *X1+ *X2這說(shuō)明，在其他因素不變地情況下，城鎮(zhèn)居民可支配收入是影響私家汽車(chē)消費(fèi)的主要因素，汽車(chē)消費(fèi)當(dāng)城鎮(zhèn)人均可支配收入每增加一元。全國(guó)公路里程的增加也會(huì)對(duì)汽車(chē)保有量產(chǎn)生較大影響，二者符合實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義。另外，分析得出燃油價(jià)格指數(shù)對(duì)我國(guó)汽車(chē)占有量之間線性關(guān)系很不明顯，對(duì)此變量予以刪除。模型說(shuō)明了我國(guó)私家車(chē)占有量和城鎮(zhèn)居民可支配收入高度相關(guān)，這也符合經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)律，隨著我國(guó)人均收入的提高，生活的改善，購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)已經(jīng)列入很多家庭的議程之內(nèi)，我國(guó)汽車(chē)消費(fèi)有望在未來(lái)的510年左右的時(shí)間形成最大的消費(fèi)熱點(diǎn)，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展無(wú)疑會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生巨大的拉動(dòng)作用。此外，全國(guó)公路的建設(shè)無(wú)疑對(duì)居民家用汽車(chē)消費(fèi)產(chǎn)生較大影響。最近幾年國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入巨大，這極大地改善了我國(guó)各地區(qū)特別是中西部地區(qū)交通狀況，勢(shì)必會(huì)帶動(dòng)一波強(qiáng)大的汽車(chē)消費(fèi)熱潮。但是目前中國(guó)的汽車(chē)企業(yè)仍然處于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)單一、產(chǎn)品質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力弱的局面?！笆濉敝袊?guó)進(jìn)入了一個(gè)嶄新發(fā)展的階段，國(guó)家對(duì)于汽車(chē)產(chǎn)業(yè)提出了更高的要求，2015年前，我國(guó)自己品牌汽車(chē)市場(chǎng)占有率要達(dá)到40%，2020年前要達(dá)到50%。 我們認(rèn)為我國(guó)汽車(chē)生產(chǎn)廠家只有充分把握影響汽車(chē)消費(fèi)的主要因素，緊跟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民可支配收入的變化，在道路交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的大潮中抓住機(jī)遇，腳踏實(shí)地，才能在以后的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存下去。我們相信未來(lái)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)也即將成為持久的新的產(chǎn)業(yè)推動(dòng)力來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。五、局限性分析但是由于學(xué)識(shí)能力有限，還有很多不足。首先,、GDP、油價(jià)，公路里程，偏好，環(huán)境等等因素，但是由于某些因素的數(shù)據(jù)無(wú)法找到，或者有些數(shù)據(jù)不好直接收集，有些解釋變量很難引入模型，并且引入后的難度加大，所以最后模型只保留了兩個(gè)解釋變量。其次是由于做這種汽車(chē)消費(fèi)量模型，最好的數(shù)據(jù)是微觀的數(shù)據(jù)，但是微觀數(shù)據(jù)無(wú)法找到，所以只有用建立國(guó)家宏觀的消費(fèi)模型，并且用宏觀的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行估計(jì)，所以模型和數(shù)據(jù)自身存在一些問(wèn)題。所以有些檢驗(yàn)和修正不是很理想，比如在檢驗(yàn)異方差和自相關(guān)的時(shí)候,我們用不同的方法結(jié)果有差異。最后，雖然模型的擬和程度很好，. 希望老師包涵指正。參考文獻(xiàn)[1]. 張曉峒 《應(yīng)用數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，機(jī)械工業(yè)出版社, 2009[2]. 龐皓 《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，科學(xué)出版社，2007[3]. , 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2007[4]. , 上海社會(huì)科學(xué)院研究生畢業(yè)、學(xué)位論文,2005 18
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