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正文內(nèi)容

計量經(jīng)濟學(xué)論文-影響糧食產(chǎn)量的因素分析(編輯修改稿)

2025-07-13 05:40 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 2 X3 X4 X5 Y 29241988 X1 15462398 17549918 X2 3301563. X3 +08 18979416 16869915 +08 X4 39202197 17367126 9252927. +08 +08 X5 21025898 5370007. 3232375. +08 49230933 20371599 由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出, 有些 解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)很高,證實確實存在多重共線性。 Ⅱ 、 修正多重共線性 采用逐步回歸的方法,去解決多重共線性的問題。分別做 Y對 X1, X2, X3,X4,X5 的一元回歸,結(jié)果如下: 變量 X1 X2 X3 X4 X5 系數(shù)估計值 t 統(tǒng)計量 R2 修正的 R2 F 統(tǒng)計量 按照各解釋變量醫(yī)院回歸模型的擬合優(yōu)度大小進行排序: X X X X X4。以 Y 對 X5的一元回歸模型為最優(yōu)基本模型,將其他解釋變量引入,尋找最優(yōu)回歸模型。 加入 X2,重新估計方程得到回歸結(jié)果為: YΛ =+ t=( ) ( ) ( ) R2=, F= 可以發(fā)現(xiàn) X2 的系數(shù)估計值為負,參數(shù)經(jīng)濟意義不合理,予以剔除。 加入 X3,重新估計方程得到回歸結(jié)果為: YΛ = + t=( ) ( ) ( ) R2= , F= 可以發(fā)現(xiàn) X3 的系數(shù)估計值為負,參數(shù)經(jīng)濟意義不合理,予以剔除。 加入 X1,重新估計方程得到回歸結(jié)果為: YΛ = + + t=( ) ( ) ( ) R2= , F= 可以發(fā)現(xiàn) X1 的系數(shù)估計值 高度 顯著 , 保留 X1。 加入 X4,重新估計方程得到回歸結(jié)果為: YΛ = + + t=( )( )( ) ()
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