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正文內(nèi)容

7預(yù)測、學(xué)習(xí)與博弈-(編輯修改稿)

2024-09-26 23:38 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 到20世紀(jì)50年代。與預(yù)測的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計學(xué)方法不同,單個序列預(yù)測對于數(shù)據(jù)產(chǎn)生機(jī)制并不強(qiáng)加任何概率統(tǒng)計的假設(shè)。此外人們還可以構(gòu)建預(yù)測算法,該算法對于所有可能的序列都能很好地工作。在這個意義上講,單序列預(yù)測的性能與在一個給定參考類中的最佳預(yù)測策略是一樣好的。本書列舉的單序列預(yù)測模型使用的是專家咨詢預(yù)測模型。重復(fù)博弈,自適應(yīng)數(shù)據(jù)壓縮,股票市場順序投資序列模式分析和其它幾個問題都可以看作是專家框架的示例。從一個普通的非隨機(jī)觀點進(jìn)行分析,經(jīng)常會揭示元素之間新的、令人感興趣的關(guān)系。作者
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