【總結(jié)】2.3.1離散型隨機(jī)變量的期望教學(xué)目標(biāo):知識(shí)與技能:了解離散型隨機(jī)變量的均值或期望的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出均值或期望.過程與方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應(yīng)用它們求相應(yīng)的離散型隨機(jī)變量的均值或期望。情感、態(tài)度與價(jià)值觀
2024-12-08 22:39
【總結(jié)】2.3.2離散型隨機(jī)變量的方差教學(xué)目標(biāo):知識(shí)與技能:了解離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。過程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),則Dξ=np(1—p)”,并會(huì)應(yīng)用上述公式計(jì)算有關(guān)隨機(jī)變量的方差。情感、態(tài)度與價(jià)值觀:承
2024-11-20 03:12
【總結(jié)】2.1.1離散型隨機(jī)變量教學(xué)目標(biāo):知識(shí)目標(biāo):機(jī)變量的意義;,并能舉出離散性隨機(jī)變量的例子;,并恰當(dāng)?shù)囟x隨機(jī)變量.能力目標(biāo):發(fā)展抽象、概括能力,提高實(shí)際解決問題的能力.情感目標(biāo):學(xué)會(huì)合作探討,體驗(yàn)成功,提高學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣.教學(xué)重點(diǎn):隨機(jī)變量、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量的意義教學(xué)難點(diǎn):
2024-11-20 03:14
【總結(jié)】離散型隨機(jī)變量的方差【教學(xué)目標(biāo)】①理解取有限值的離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念和意義,會(huì)求離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差;②會(huì)用離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差解決一些實(shí)際問題.【教學(xué)重點(diǎn)】應(yīng)用離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差解決實(shí)際問題【教學(xué)難點(diǎn)】對離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的理解一、課前預(yù)習(xí):設(shè)一個(gè)離散型隨機(jī)
2024-11-19 03:13
【總結(jié)】一、教學(xué)目標(biāo):1、知識(shí)目標(biāo):⑴理解隨機(jī)變量的意義;⑵學(xué)會(huì)區(qū)分離散型與非離散型隨機(jī)變量,并能舉出離散性隨機(jī)變量的例子;⑶理解隨機(jī)變量所表示試驗(yàn)結(jié)果的含義,并恰當(dāng)?shù)囟x隨機(jī)變量。2、能力目標(biāo):發(fā)展抽象、概括能力,提高實(shí)際解決問題的能力。3、情感目標(biāo):學(xué)會(huì)合作探討,體驗(yàn)成功,提高學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣.二、教學(xué)重點(diǎn):隨機(jī)變量、離
2024-12-03 11:29
【總結(jié)】§.(1、2)離散型隨機(jī)變量及其分布列學(xué)習(xí)目標(biāo),會(huì)求某些簡單的離散型隨機(jī)變量的分布列。,并會(huì)用它來解決一些簡單的問題。學(xué)習(xí)過程【任務(wù)一】問題分析問題1:拋擲一枚質(zhì)地均勻的骰子,觀察得到的點(diǎn)數(shù),試驗(yàn)可能出現(xiàn)的結(jié)果如何?問題2:拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣,記“正面向上”為1,“反面向上”為0,試驗(yàn)可能出現(xiàn)
【總結(jié)】離散型隨機(jī)變量的方差一般地,若離散型隨機(jī)變量X的概率分布為則稱E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn為X的均值或數(shù)學(xué)期望,記為E(X)或μ.Xx1x2…xnPp1p2…pn其中pi≥0,i=1,2,…,n;p1+p2+…+pn=11、離散型隨機(jī)變量的均值的定義
2024-11-17 05:48
【總結(jié)】§離散型隨機(jī)變量的分布列導(dǎo)學(xué)案(理)一、教學(xué)目標(biāo)1、理解離散型隨機(jī)變量的分布列的意義,會(huì)求某些簡單的離散型隨機(jī)變量的分布列;2、掌握離散型隨機(jī)變量的分布列的兩個(gè)基本性質(zhì),并會(huì)用它來解決一些簡單的問題.3.理解二點(diǎn)分布及超幾何分布的意義.重點(diǎn):離散型隨機(jī)變量的分布列的意義及基本性質(zhì).難點(diǎn):分布列的求法和性質(zhì)的應(yīng)用.
2024-11-20 03:13
【總結(jié)】《離散型隨機(jī)變量及其分布列-離散型隨機(jī)變量分布列》對于一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn),僅僅知道試驗(yàn)的可能結(jié)果是不夠的,還要能把握每一個(gè)結(jié)果發(fā)生的概率.離散型隨機(jī)變量的分布列(二)引例拋擲一枚骰子,所得的點(diǎn)數(shù)有哪些值?取每個(gè)值的概率是多少???1616161616(4)P???
2024-11-21 21:26
【總結(jié)】一.隨機(jī)事件:在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件二、隨機(jī)事件的概率一般地,在大量重復(fù)進(jìn)行同一試驗(yàn)時(shí),事件A發(fā)生的頻率總是接近于某個(gè)常數(shù),在它附近擺動(dòng),這時(shí)就把這個(gè)常數(shù)叫做事件A的概率,記作P(A)mn知識(shí)回顧幾點(diǎn)說明:(
2025-01-06 16:34
【總結(jié)】2.3離散型隨機(jī)變量的均值與方差2.3.1離散型隨機(jī)變量的均值教學(xué)目標(biāo):知識(shí)與技能:了解離散型隨機(jī)變量的均值或期望的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出均值或期望.過程與方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應(yīng)用它們求相應(yīng)的離散型隨機(jī)變量
【總結(jié)】離散型隨機(jī)變量的均值與方差離散型隨機(jī)變量的均值問題導(dǎo)學(xué)一、求離散型隨機(jī)變量的均值(數(shù)學(xué)期望)活動(dòng)與探究1從裝有2個(gè)紅球,2個(gè)白球和1個(gè)黑球的袋中逐一取球,已知每個(gè)球被抽到的可能性相同.若抽取后不放回,設(shè)取完紅球所需的次數(shù)為X,求X的分布列及數(shù)學(xué)期望.遷移與應(yīng)用1.隨機(jī)變量X的分布列為X-10
2024-11-18 16:52
【總結(jié)】量的分布列(1)一個(gè)試驗(yàn)如果滿足下述條件:(1)試驗(yàn)可以在相同的條件下重復(fù)進(jìn)行;(2)試驗(yàn)的所有結(jié)果是明確的且不止一個(gè);(3)每次試驗(yàn)總是出現(xiàn)這些結(jié)果中的一個(gè),但在試驗(yàn)之前卻不能肯定這次試驗(yàn)會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果。這樣的試驗(yàn)就叫做一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn),也簡稱試驗(yàn)。隨機(jī)試驗(yàn)一、復(fù)習(xí)引入:例(1)某人射擊一
2024-11-18 12:12
【總結(jié)】選修2-3第二章第1課時(shí)一、選擇題1.設(shè)某項(xiàng)試驗(yàn)的成功率是失敗率的2倍,用隨機(jī)變量ξ描述一次試驗(yàn)的成功次數(shù),則P(ξ=0)=()A.0B.12C.13D.23[答案]C[解析]由題意,“ξ=0”表示試驗(yàn)失敗,“ξ=1”表示試驗(yàn)成功,設(shè)失敗率為
2024-12-05 01:52
【總結(jié)】離散型隨機(jī)變量的期望1、什么叫n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)?一.復(fù)習(xí)其中0<p<1,p+q=1,k=0,1,2,...,nP(X=k)=pkqn-kCkn則稱X服從參數(shù)為n,p的二項(xiàng)分布,記作X~B(n,p)一般地,由n次試驗(yàn)構(gòu)成,且每次試驗(yàn)互相獨(dú)立完成,每次試驗(yàn)的結(jié)果僅有兩種對立的狀態(tài),即A與,每次試驗(yàn)中P(A)