決策分析培訓教材(ppt49頁)(編輯修改稿)
2025-04-16 03:54 本頁面
【文章內容簡介】 00*（ ） =20元 虧本： ML = 1000* = 10 元 p = ML/（ ML+ Mp） = 10/（ 10+20） = 1/3 = 需 求 量 （個） 0 1 0 0 0 2 0 0 0 * 3 0 0 0 4 0 0 0發(fā)生概率 0 . 1 0 . 2 0 . 4 0 . 2 0 . 1售 出 概 率 1 0 . 9 0 . 7 * 0 . 3 0 . 1售出概率大于 方案： 1， ， 。其中最小的是 ，所對應的方案為生產2023個產品為最優(yōu)方案。 例 114 小面包鋪每天從食品廠購進面包若干，再零售，買進批發(fā)價每只 5分，賣出每只 8分，如果上午沒賣完，下午處理每只 4分，假定統(tǒng)計了過去 100天的市場需求情況如下。問該面包鋪每天進貨時如何決策？ 需 求 量 4 0 0 4 1 0 4 2 0 4 3 0 4 4 0 4 5 0 4 6 0 4 7 0天數(shù) 5 10 10 20 20 15 15 5 解： 贏利： Mp = 8 5 = 3 分 虧本： ML = 5 4 = 1 分 p = ML/（ ML+ Mp ） = 1/4 = 計算各種需要量的發(fā)生概率和售出概率 pi 大于 ，且最小的是 ，對應的方案每天進貨 450只 為最優(yōu)方案。 需 求 量 4 0 0 4 1 0 4 2 0 4 3 0 4 4 0 4 5 0 4 6 0 4 7 0天數(shù) 5 10 10 20 20 15 15 5發(fā) 生 概 率 0 . 0 5 0 . 1 0 0 . 1 0 0 . 2 0 0 . 2 0 0 . 1 5 0 . 1 5 0 . 0 5售 出 概 率 1 0 . 9 5 0 . 8 5 0 . 7 5 0 . 5 5 0 . 3 5 0 . 2 0 0 . 0 5 五、決策樹方法 圖中符號說明： —— 表示決策節(jié)點。節(jié)點中數(shù)字為決策后最優(yōu)方案的益損期望值。從它引出的分枝叫方案分枝。 —— 表示方案節(jié)點。節(jié)點中數(shù)字為節(jié)點號，節(jié)點上的數(shù)據(jù)是該方案的益損期望值。從它引出的分枝叫狀態(tài)分枝。在分枝上表明狀態(tài)及出現(xiàn)的概率。 —— 表示結果節(jié)點。節(jié)點中數(shù)字為每一個方案在相應狀態(tài)下的益損值。 利用決策樹進行決策時要掌握兩個步驟： 1 畫決策樹 —— 從根部到枝部。問題的益 損矩陣就是決策樹的框圖。 2 決策過程 —— 從枝部到根部。先計算每 個行動下的益損期望值，再比較各行動 方案的值，將最大的期望值保留，同時 截去其他方案的分枝。 例 115： 某廠試制一種新產品，如果大批生產，估計銷路好的概率為 ，此時可獲利潤 1200萬元，若銷路不好，則將賠 150萬元，另一種方案是先建一個小型試驗工廠，先行試銷，試驗工廠投資約，估計試銷銷路好的概率為 ，而以后轉入大批生產時估計銷路好的概率為 ；但若試銷時銷路不好，則以后轉入大批生產時估計銷路好的概率只有 ，試為該廠決策用何方法進行生產或不生產？ 決策 1 建試驗廠 2 1200 150 1200 0 1200 0 0 P= P= P= P=1 P= P= P= P= 0 795 150 150 10 9 8 7 6 5 3 4 P= P=1 P=1 0 0 15 0 （ ） 不生產 大批生產 大批生產 不生產 不生產 大批生產 例 115 ： 某食品公司考慮是否參加為某運動會服務的投標，以取得飲料或面包兩者之一的供應特許權。兩者
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