grade方法及系統(tǒng)評價的質量評價(編輯修改稿)
2025-03-20 02:00 本頁面
【文章內容簡介】 ） 統(tǒng)計分析控制（標準化法、分層分析、多因素分析） 操作層面的控制（技術方案、培訓、統(tǒng)一工具并校正、數(shù)據錄入與質控、分析方法選擇與參數(shù)設置、全面報告） ……,23,影響機遇的因素 樣本大小——主要因素 Rationale for large sample study and meta analysis Various restrictions in practice Threshold set to limit chance’s effect within an acceptable interval 觀察對象間的差異大小——重要因素 觀察結果的差異——重要參數(shù) 對兩類錯誤的容許范圍 關注真陰性還是真陽性 兩類錯誤的大小僅反映研究受機遇影響的大小，并不代表研究的總體質量,（二）機遇,二、GRADE方法,24,用于系統(tǒng)評價、衛(wèi)生技術評估（HTAs）及臨床實踐指南中備選方案的證據質量評價和推薦強度評級的系統(tǒng) 當前最成熟的應用領域為干預性系統(tǒng)評價和治療性臨床實踐指南,25,GRADE證據質量評價與推薦強度評級,26,GRADE將證據質量分為高、中、低、極低4級，推薦強度分為強、弱2級，對應解釋如下： 證據質量 高： 非常確信（很有把握認為真實值與估計值接近） 中： 信心一般（真實值可能與估計值接近，但存在二者 完全不同的可能性） 低： 信心有限（真實值可能與估計值完全不同） 極低：幾乎沒什么信心（估計值很不確定）,推薦強度 強：明確顯示干預措施利大于弊或弊大于利 弱：利弊不確定或無論質量高低的證據均顯示利弊相當,影響證據質量的八因素,27,可能降低級別的因素： 偏倚風險 不一致性（對系統(tǒng)評價） 間接性 不精確性 發(fā)表偏倚（對系統(tǒng)評價）,可能升高級別的因素： 效應量大 劑量反應關系 混雜因素會降低效應,起點,起點,28,GRADE分級軟件（GRADEprofiler，簡稱GRADEpro）,該軟件可免費下載和安裝 （http://ims.cochrane.org/revman/gradepro） 該軟件主要用于創(chuàng)建結果總結表（Summary of Findings，SoF）和證據概要表（GRADE evidence profile）,結果總結表(Summary of Findings，SoF) 示例 Source: GRADE1,30,續(xù)表：,31,證據概要表(GRADE evidence profile) 示例 Source: GRADE1,32,33,續(xù)表：,三、系統(tǒng)評價的質量評價,34,系統(tǒng)評價（SR）作為合成證據，是一種
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