物流系統(tǒng)評(píng)價(jià)及方法講義(編輯修改稿)
2025-03-19 12:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 方案層D1 D2 D3 ，方案 3的權(quán)重大于方案 1和方案 2，應(yīng)作為決策選擇的方案。表 135層次總排序計(jì)算表練習(xí)：以下是供應(yīng)商選擇層次結(jié)構(gòu)模型和判斷矩陣，根據(jù)資料選擇供應(yīng)商比較矩陣模糊綜合評(píng)價(jià)法是在模糊環(huán)境下，考慮多種因素的影響，為了某種目的對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象做出綜合評(píng)價(jià)的方法。其特點(diǎn)在于，對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象有唯一的評(píng)價(jià)值，不受被評(píng)價(jià)對(duì)象所處對(duì)象集合的影響。物流系統(tǒng)的模糊評(píng)價(jià)法是應(yīng)用模糊集理論對(duì)物流系統(tǒng)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的一種方法。⒈ 確定評(píng)價(jià)因素和評(píng)價(jià)等級(jí)設(shè)因素集 U為評(píng)價(jià)的項(xiàng)目或指標(biāo)的集合，有 ，即為描述被評(píng)價(jià)對(duì)象的 m種因素（評(píng)價(jià)指標(biāo)）， m為評(píng)價(jià)因素的個(gè)數(shù)，由具體指標(biāo)體系決定；設(shè)評(píng)定集或評(píng)語集 V為評(píng)價(jià)等級(jí)的集合，有 ，即為描述每一因素所處的狀態(tài)的 n種決斷（評(píng)價(jià)等級(jí)）， n為評(píng)語的個(gè)數(shù)，一般劃分為 3~5個(gè)等級(jí)，如 ｛好，較好，一般，較差｝。⒉ 確定單因素評(píng)價(jià)隸屬度向量，構(gòu)隸屬度矩陣隸屬度是指多個(gè)評(píng)價(jià)主體對(duì)某個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象在 方面作出 評(píng)定的可能性大小。也就是通過對(duì)單因素 作單因素評(píng)判，從因素 考查該事物對(duì)抉擇等級(jí) 的隸屬度為 ，就得出第 i個(gè)因素 的單因素評(píng)判集，即隸屬度向量： 這樣 n個(gè)評(píng)價(jià)集就構(gòu)造出一個(gè)隸屬度矩陣 R，即每一個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象確定了從 U到 V的模糊關(guān)系 R：上式中， 表示從因素 考查，該評(píng)判對(duì)象能被評(píng)為 的隸屬度（ i=1， 2， … ， m； j=1， 2， … ， n）。具體來說， 表示第 i個(gè)因素 在第 j個(gè)評(píng)語 上的頻率分布，一般將其歸一化使之滿足 ，對(duì) R的歸一化計(jì)算公式如下：⒊ 確定權(quán)重向量 等得到模糊關(guān)系矩陣 R，尚不足以對(duì)事物做出評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)因素集中的各個(gè)因素在 “評(píng)價(jià)目標(biāo) ”中有不同的地位和作用，即各評(píng)價(jià)因素在綜合評(píng)價(jià)中占有不同的比重。為評(píng)價(jià)項(xiàng)目或指標(biāo)的權(quán)重或權(quán)系數(shù)向量，權(quán)數(shù)乃是表征因素相對(duì)重要性大小的量度值。此外，可能有評(píng)定（語）集的數(shù)值化結(jié)果（標(biāo)準(zhǔn)滿意度向量） 或 權(quán)重 (歸一化的結(jié)果）。同時(shí)，若有考評(píng)集 T=｛第一次考評(píng)，第二次考評(píng)， … ，第 r次考評(píng)｝時(shí)，還應(yīng)有不同考評(píng)次數(shù)的權(quán)重向量 其中，使用 和 為 “雙權(quán)法 ”，使用 和 是 “總分法 ”。⒋ 進(jìn)行模糊合成并做出評(píng)價(jià)按某種運(yùn)算法則，計(jì)算綜合評(píng)定量（綜合隸屬度向量） S及綜合評(píng)定值（綜合得分 μ），通常 上述主要針對(duì)單層次模糊綜合評(píng)價(jià)模型而言的，對(duì)于多層次模糊綜合評(píng)價(jià)模型，需要進(jìn)一步的處理，具體如下：引入 U上的一個(gè)模糊子集 A，稱權(quán)重或權(quán)數(shù)分配集， ，其中，且 它反映對(duì)諸因素的一種權(quán)衡。引入 V上的一個(gè)模糊子集 B，稱模糊評(píng)價(jià)，又稱決策集，即 一般令 B=A*R（ *為算子符號(hào)），稱之為模糊變換。實(shí)際應(yīng)用中，只要采用的算子對(duì)一方面抓住實(shí)際問題的本質(zhì)，獲得滿意的效果；另一方面保證滿足 即可。如果評(píng)判結(jié)果 時(shí)，應(yīng)將它歸一化處理。上述描述中， 表示被評(píng)價(jià)對(duì)象綜合狀況分等級(jí)的程度描述，如果要選擇一個(gè)決策，則可選擇最大的 所對(duì)應(yīng)的等級(jí) 作為綜合評(píng)判的結(jié)果。 B是對(duì)每個(gè)被評(píng)判對(duì)象綜合狀況分等級(jí)的程度描述，它不能直接用于被評(píng)價(jià)對(duì)象間的排序評(píng)優(yōu)，必須要進(jìn)一步的分析處理，通常可采用最大隸屬度法對(duì)其處理，以便得到最終評(píng)判結(jié)果。為了充分利用 B所帶來的信息，可把各種等級(jí)的評(píng)級(jí)參數(shù)和評(píng)判結(jié)果 B進(jìn)行綜合考慮，使得評(píng)判結(jié)果更加符合實(shí)際。此時(shí)，可假設(shè)相對(duì)于各等級(jí) 規(guī)定的參數(shù)列向量為： ，則得出等級(jí)參數(shù)評(píng)判結(jié)果為： ，此時(shí) p是一個(gè)實(shí)數(shù)，它反映了由等級(jí)模糊子集 B和等級(jí)參數(shù)向量 C所帶來的綜合信息。模糊關(guān)系合成運(yùn)算方法如下：設(shè) A=BC為模糊關(guān)系的合成運(yùn)算， B與 C為矩陣或向量，其算法與一般矩陣乘法規(guī)則相關(guān)，但要將計(jì)算式中普通乘法運(yùn)算換為取最小的運(yùn)算，將計(jì)算式中的普通加法運(yùn)算換為取最大的運(yùn)算?！景咐?131】制造企業(yè) S基于模糊綜合評(píng)價(jià)法選擇合適的物流服務(wù)商制造企業(yè) S希望把銷售物流外包給第三方物流企業(yè)，現(xiàn)有甲、乙兩個(gè)物流企業(yè)可供選擇，主要評(píng)價(jià)因素為物流企業(yè)服務(wù)的時(shí)效性、經(jīng)濟(jì)性、安全性，以及物流企業(yè)現(xiàn)有服務(wù)客戶的情況等四個(gè)方面，這四個(gè)方面的因素相對(duì)重要性排序權(quán)重為 ， ， ， 。設(shè)評(píng)價(jià)尺度為 100分、 70分和 40分三個(gè)等級(jí)，試用模糊綜合評(píng)價(jià)法確定應(yīng)選擇哪個(gè)企業(yè)。具體解法如下：⑴ 確定評(píng)價(jià)因素集 為｛時(shí)效性、經(jīng)濟(jì)性、安全性、客戶情況｝；權(quán)重向量 WU=（ ， ， ， ）；評(píng)定語集合為 =｛ 100， 70， 40｝。⑵ 構(gòu)造模糊評(píng)價(jià)矩陣 R。根據(jù)企業(yè)背景資料的了解，通過專家投票的方法得到兩個(gè)企業(yè)的模糊評(píng)價(jià)矩陣分別如下：⑶ 計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象方案的綜合評(píng)定向量 S，并對(duì)其歸一化，得到向量 其中S=WUR， ，通過計(jì)算得：歸一化處理得： 同理可得第二個(gè)物流企業(yè)的評(píng)價(jià)向量：歸一化處理后得到： ⑷ 計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象方案的綜合評(píng)價(jià)得分 μ。綜合得分 ，則甲、乙兩家企業(yè)的模糊綜合評(píng)價(jià)得分分析分別為：顯然，根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)的得分大小，該制造企業(yè)應(yīng)選擇乙物流企業(yè)?！景咐?132】 N市基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的物流中心選址分析N市準(zhǔn)備規(guī)劃籌建物流中心，需要考慮物流中心的選址問題，現(xiàn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法來確物流中心的選址。假設(shè)區(qū)域有 8個(gè)候選地址，決斷集 代表 8個(gè)不同的
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