品質管理7大工具(編輯修改稿)
2025-03-18 05:03 本頁面
【文章內容簡介】 極差為 148121=27 4 決定組數(shù) k ? 參照下表：現(xiàn)取 k=10 數(shù)據(jù)數(shù) 1~50 51~100 101~250 251~ 組數(shù) 5~7 6~10 7~12 10~20 5 求組距 h ? H=極差 247。 組數(shù)（ 27/10≈3) 6 求各組上限、下限 (由小而大順序 )，精確到組距的下一位 ? 第 1組下限 =最小值 最小測量單位 /2 ? 第 1組上限 =第 1組下限 +組距 ? 第 2組下限 =第 1組上限 ? …… ? 最小數(shù)據(jù)應在最小一組內；最大數(shù)據(jù)應在最大一組內，若有數(shù)據(jù)小于最小一組下限或大于最大一組上限時，應自動加一組。 7 求組中點，組中點 =(該組上限 +該組下限 )/2 8 作次數(shù)分配表 9 制作直方圖 ? 將次數(shù)分配表作圖，以橫軸表示數(shù)值的變化，縱軸表示次數(shù) ? 橫軸與縱軸各取適當?shù)膯挝婚L度，再將各組的組界分別標在橫軸上，各組界應為等距分布。 ? 在圖的右上角記入相關數(shù)據(jù)履歷 (數(shù)據(jù)總數(shù)、平均值、標準差等 )，并劃出規(guī)格的上、下限。 ? 填入必要的事項，如產品名稱、工序名稱、時間、制作者等。 由于實際要求公差中心為 145，公差范圍為 130∽160 ，由 上圖可看出產品的尺寸分布范圍（ 27） ≤公差（ 30），略有富余；但尺寸分布中心（ ）與公差中心（ 145）相比偏移較大，應采取措施消除偏移量，否則將有較多廢品產生。 典型的 6 種圖形： （ A）正常型 ?正常形： 左右對稱分布，呈正態(tài)分布； 結論：顯示過程正常。 （ B）偏向型 ?偏向形：圖形偏向一邊，形成不對稱圖形； 結論：作業(yè)員傾向性加工造成。 （ C）雙峰型 ?雙峰形：出現(xiàn)兩個高峰； 結論：質量數(shù)據(jù)來源于兩個不同的生產條件所造成的。 （ D）孤島型 ?孤島形：直方圖旁邊出現(xiàn)小直方圖，形同孤島； 結論：工藝條件（人、機、料、法、環(huán)、測等）發(fā)生突變造成。 （ E）平頂型 ?平頂形：直方圖頂部出現(xiàn)較大范圍的平頂狀； 結論：生產過程中有緩慢變化的異常因素在起作用。 （ F）鋸齒型 ?鋸齒形：各組長方形出現(xiàn)參差不齊的形狀； 結論：分組過多或測量方法、工具上的差別過大所致。 圖例 TL TU M （ A）理想型 x 調整要點 圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，是理想狀態(tài)，此時，應采取控制和監(jiān)督辦法。 TL TU M x（ B）偏心型 調整分布中心，使分布中心與公差中心重合。 直方圖與質量標準（公差 T)的關系分析 TL TU M x（ C） 無富余型 調整要點 表明工序能力不足，應采取措施提高工序能力。 TL TU M x（ D）能力富余型 過程能力出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟性差?？煽紤]改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗頻次，以降低成本。 TL TU M x（ E）能力不足型 分布中心嚴重偏移公差中心，且工序能力不足應采取措施消除偏移量，提高工序能力。 ?圖例 調整要點 ? 直方圖的用途 ? 能夠直觀地看出數(shù)據(jù)的分布情況 ? 能夠直觀地判斷生產過程的穩(wěn)定性 ? 與規(guī)格比較，定性評價過程能力 六、散布圖： 又稱相關圖，是研究兩個變量之間關系的一種圖形工具， 能大概掌握原因與結果之間是否有關聯(lián)及關聯(lián)的程度如何。 散布圖的判讀： 完全正 (負 )關聯(lián)：點散布在一條直線上。 高度正 (負 )關聯(lián)：原因 X與結果 Y的變化近于等比例。 中度正 (負 )關聯(lián)：。 低度正 (負 )關聯(lián)。 無關聯(lián)。 曲線關聯(lián)。 舉例 ： 在
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