【文章內(nèi)容簡介】 算結果 OneSample T: C2 Test of mu = 500 vs mu not = 500 Variable N Mean StDev SE Mean C2 20 Variable % CI T P C2 ( , ) P= ，無法拒絕零假設，即以 95％置信度認為該批電阻的阻值的均值 未偏離目標。 P＝ 總體均值的置信區(qū)間 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 例： 某供應商生產(chǎn)的一批電阻，阻值為 500Ω，原阻值精度為 σ2≤2 ，為 確認來料阻值精度是變差，取 20個電阻測得阻值數(shù)據(jù)如下： 499 501 500 502 498 500 501 501 497 502 499 499 498 499 498 500 499 499 502 501 問該批來料阻值精度是變差。 – 建立假設： H0：該批物料阻值的標準差 σ≤ σ0＝ Ha：該批物料阻值的標準差 σ σ0 ? 確定可接受的 α風險系數(shù)。 α＝ ? 選擇假設檢驗類別。因是確定總體標準差是否偏離原來值，故選用 χ2檢驗法 ? 計算 χ2值： χ2檢驗＝ ? 查 χ2分布表： (201)= ? 比較計算出的 χ2與查卡方分布表得出得值，可知 χ2計算值小于 查表得出的卡方值，故沒有理由拒絕零假設，即以 95％的置信度認為 該批來料阻值精度沒有變差。 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 雙樣本假設檢驗 1) 雙樣本 Z檢驗 用于單樣本 Z檢驗法適用于大樣本容量條件下對兩 個總體均值的測試。 要求樣本容量 n30，且兩個樣本是獨立的，總體標 準差已知。 2) 雙樣本 t檢驗 雙樣本 t檢驗法適用于小樣本容量條件下對兩個總體 均值進行測試。（未知總體標準差） A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 例： 某 IC供應商改進其生產(chǎn)工藝，測得內(nèi)部鍵合拉力數(shù)據(jù)如下： A（改進前）： B（改進后）： 問改進后 鍵合拉力是否有顯著改進 。 ? 建立假設： H0： 改進前 鍵合拉力總體均值＝ 改進后 鍵合拉力總體 均值 Ha： 改進前 鍵合拉力總體均值 ≠改進后 鍵合拉力總體均 值 – 確定可接受的 α風險系數(shù) 一般 α＝ – 用 Minitab進行 t假設檢驗測試。 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 用 MINITAB計算結果 TwoSample TTest and CI: C1, C2 C2 N Mean StDev SE Mean new 5 old 5 Difference = mu (new) mu (old) Estimate for difference: 95% CI for difference: (, ) TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 6 P= ，無法拒絕零假設，即以 95％置信度認為改進后鍵合拉力沒有顯著改進。 P＝ 總體均值的置信區(qū)間 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 多樣本均值假設檢驗 若需要同時檢驗多個樣本均值有無差異，這時就需要用到方 差分析 ANOVA 例：某編碼下有 3種電阻，實測其阻值分別是： A： B： C： 問：三種電阻阻值均值是否有顯著差異。 ? 建立假設： H0： A阻值均值＝ B阻值均值＝ C阻值均值 ? 確定可接受的 α風險系數(shù)， α＝ ? 用 Minitab進行 ANOVA 分析。 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 用 MINITAB計算結果 Oneway ANOVA: A, B, C Analysis of Variance Source DF SS MS F P Factor 2 Error 15 Total 17 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev +++ A 6 (*) B 6 (*) C 6 (*) +++ Pooled StDev = P= ，無法拒絕零假設，即三種電阻阻值均值差別不大。 P＝ 電阻 A、 B、 C阻值均值置信區(qū)間有重合部分 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 雙樣本 F檢驗 若需要對兩個總體的分布狀況進行比較，如對兩個車床所加工出 來的零件尺寸精度的比較。這時就需要用到 F檢驗 例：某公司用 2臺設備加工一批電阻，為檢驗兩臺設備加工精度有無差異，各抽取 10個電阻，測得其阻值分別是： A： B： 問：這 2臺設備加工精度有無差異。 ? 建立假設： H0：設備 A加工電阻阻值標準差＝設備 B加工電阻阻值標準差 Ha：設備 A加工電阻阻值標準差 ≠設備 B加工電阻阻值標準差 ? 確定可接受的 α風險系數(shù)， α＝ ? 用 Minitab進行 F檢驗 。 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 用 MINITAB計算結果 Test for Equal Variances Level1 A Level2 B ConfLvl Bonferroni confidence intervals for standard deviations Lower Sigma Upper N Factor Levels 10 A 10 B FTest (normal distribution) Test Statistic: PValue : P= ，無法拒絕零假設，即兩種設備加工出的電阻阻值精度無明顯差異。 P＝ A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 多樣本方差檢驗 在需要同時比較多個方差的場合，需進行多樣本方差