【正文】 類錯誤 正確 實際 H0為真 H0為假 接受 H0 拒絕 H0 決定 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 2) α風(fēng)險、 β風(fēng)險 ? α風(fēng)險：出現(xiàn) Ⅰ 類錯誤的最大風(fēng)險，又叫 Ⅰ 類錯誤概率，常稱廠家風(fēng)險。 ? 已知樣本均值等于總體均值 ? 未知總體均值 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 3) 對兩個正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計。 分析階段的作用 采用嚴(yán)密、科學(xué)的分析工具進行定量或定性分析，最終篩選出關(guān)鍵影響因素 x’ s。 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 區(qū)間估計概念 設(shè) θ1(x x ? 、 xn)及 θ 2(x x ? 、 xn)是由樣本觀測值確定的兩個統(tǒng)計量，如對給定概率 1α ，有P(θ 1θ θ 2)= 1α ，則隨機區(qū)間 (θ1,θ 2)叫做參數(shù) θ的對應(yīng)與置信概率 1α 的置信區(qū)間， θ1叫置信下限 ,θ 2叫置信上限。 對結(jié)論進行總結(jié)，是否只適用于所研究的特定場合，可否推廣，有何限制 /約束條件？ 相應(yīng)供應(yīng)商 A的物料。 ? t檢驗法： 單樣本 t檢驗法適用于對單個總體樣本均值的檢驗，可針對小樣 本容量（ n≤ 30）進行檢驗。 P＝ 總體均值的置信區(qū)間 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 多樣本均值假設(shè)檢驗 若需要同時檢驗多個樣本均值有無差異，這時就需要用到方 差分析 ANOVA 例：某編碼下有 3種電阻，實測其阻值分別是： A： B： C： 問：三種電阻阻值均值是否有顯著差異。問此時生產(chǎn)線現(xiàn)在的不良范圍是多少？是否偏離原來的不良記錄？ ? 建立假設(shè)： H0： 生產(chǎn)線目前的不良率 ＝ % Ha： 生產(chǎn)線目前的不良率 ≠ % ? 確定可接受的 α風(fēng)險系數(shù)， α＝ ? Minitab： StatBasic Statistics1 Proportion A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 用 MINITAB計算結(jié)果 Test and CI for One Proportion Test of p = vs p not = Sample X N Sample p % CI ZValue PValue 1 20 500 (, ) P ，無法拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認為目前生產(chǎn)線不良率沒有發(fā)生變化。 2023年 3月 19日星期日 1時 35分 59秒 01:35:5919 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。勝人者有力，自勝者強。 , March 19, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 :35:5901:35:59March 19, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 P P A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 離散數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗 1) 分析常用工具 ? 柏拉圖 將關(guān)鍵的少數(shù)變量從次要的多數(shù)中找出來。 2) 雙樣本 t檢驗 雙樣本 t檢驗法適用于小樣本容量條件下對兩個總體 均值進行測試。 一般情況，若 P，則拒絕零假設(shè)， 95％的置信度 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 假設(shè)的定義 1) 單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗 臨界值 α 2 α 2 無法拒絕 H0 拒絕范圍 拒絕范圍 臨界值 α 無法拒絕 H0 拒絕范圍 臨界值 臨界值 α 無法拒絕 H0 拒絕范圍 H0： A＝ B Ha： A≠B H0： A＝ B Ha： A B H0： A＝ B Ha： A B A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 2） 定義假設(shè) 零假設(shè)公式 備選假設(shè)公式 檢驗類別 應(yīng)用 H0 ： μ1＝ μ2 Ha： μ1≠μ2 雙側(cè)檢驗 檢驗均值 工件加工平均值與目標(biāo)值的差別 H0 ： μ1＝ μ2 Ha： μ1μ2 Ha： μ1μ2 單側(cè)檢驗 檢驗均值 供應(yīng)商 A的物料是否比供應(yīng)商 B的物料好（均值高） H0 ： μ1≤μ2 Ha： μ1μ2 單側(cè)檢驗 檢驗均值 供應(yīng)商 A的物料均值是否比供應(yīng)商 B的低或與 B相等 H0 ： μ1≥μ2 Ha： μ1μ2 單側(cè)檢驗 檢驗均值 供應(yīng)商 A的物料均值是否比供應(yīng)商 B的高或與 B相等 H0 ： σ1＝ σ2 Ha： σ1≠σ2 雙側(cè)檢驗 檢驗方差 工件加工尺寸分布沒有改變 H0 ： σ1＝ σ2 Ha： σ1σ2 Ha： σ1σ2 單側(cè)檢驗 檢驗方差 車床 A加工的工件尺寸分布是否比 B加工的尺寸分布更離散 H0 ： P1＝ P2 Ha： P1≠P2 雙側(cè)檢驗 檢驗方差 產(chǎn)品 A的不良率與產(chǎn)品 B的不良率相同嗎？ A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 Parameters to be tested Confidence interval CI Comparison to target 2 samples More than 2 samples X Z value When σ known t test t test ANOVA T When σ unknown S χ 2 test χ 2 test F test Bartlett / levene Attributive proportion χ 2 test χ 2 test χ 2 test A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 單樣本假設(shè)檢驗 1) 單樣本均值假設(shè)檢驗 ? Z檢驗法： 單樣本 Z檢驗法適用于對單個總體樣本均值的檢驗，一般要求 樣本容量 n30。在什么時間周期 怎樣才能提高直通率？ 建立一個模型進行分析，如假設(shè)檢驗、區(qū)間估計、相關(guān)分析等。計算改善的凈收益，是六西 格瑪和別的系統(tǒng)的主要區(qū)別之一，即六西格瑪?shù)乃? 有項目成果是可以反映在財務(wù)收益上的。 2) 影響項目 y的關(guān)鍵少數(shù) x’ s 這是分析階段的主要輸出，它直接影響改善質(zhì)量即項目成敗。 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 過程運行 判斷 實際問題 認識 統(tǒng)計問題 確定問題、闡明問題。 ? 當(dāng)不存在差異時，接受 Ha即接受存在差異的概念。因是確定總體標(biāo)準(zhǔn)差是否偏離原來值，故選用 χ2檢驗法 ? 計算 χ2值： χ2檢驗＝ ? 查 χ2分布表： (201)= ? 比較計算出的 χ2與查卡方分布表得出得值，可知 χ2計算值小于 查表得出的卡方值，故沒有理由拒絕零假設(shè)，即以 95％的置信度認為 該批來料阻值精度沒有變差。 StatANOVATest for Equal Variances A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 用 MINITAB計算結(jié)果 Test for Equal Variances Response A Factors C2 ConfLvl Bonferroni