【正文】 on) Test Statistic: PValue : P= ，無法拒絕零假設(shè)，即兩種設(shè)備加工出的電阻阻值精度無明顯差異。 ? 建立假設(shè)： H0： бa2＝ бb2＝ бc2 Ha： бa2 ≠ бj2 設(shè)至少一對(duì)不相等 ? 確定可接受的 α風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)， α＝ ? 用 Minitab ANOVA。s Test (normal distribution) Test Statistic: PValue : Levene39。 P P A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 離散數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn) 1) 分析常用工具 ? 柏拉圖 將關(guān)鍵的少數(shù)變量從次要的多數(shù)中找出來。 ? 缺陷率的假設(shè)檢驗(yàn) 用以比較缺陷率數(shù)據(jù)之間是否具有顯著差異 ? 比例的卡方（ χ2） 檢驗(yàn)法： 用以對(duì)多水平獨(dú)立變量進(jìn)行比較。問此時(shí)生產(chǎn)線現(xiàn)在的不良范圍是多少？是否偏離原來的不良記錄？ ? 建立假設(shè)： H0： 生產(chǎn)線目前的不良率 ＝ % Ha： 生產(chǎn)線目前的不良率 ≠ % ? 確定可接受的 α風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)， α＝ ? Minitab： StatBasic Statistics1 Proportion A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 用 MINITAB計(jì)算結(jié)果 Test and CI for One Proportion Test of p = vs p not = Sample X N Sample p % CI ZValue PValue 1 20 500 (, ) P ，無法拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認(rèn)為目前生產(chǎn)線不良率沒有發(fā)生變化。 P A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 4）多個(gè)比例的檢驗(yàn) 例：我司某單板，同時(shí)使用 4種器件，為確認(rèn)是否各器件對(duì)產(chǎn)品過熱缺陷有無顯著不同，收集了一個(gè)月的生產(chǎn)數(shù)據(jù)如下： 問是否某種器件對(duì)過熱缺陷的影響與其他器件不同？ ? 建立假設(shè)： H0： PA=PB=PC=PD Ha：至少一個(gè)比例與其他存在明顯差異 ? 確定置信度水平為 95％ ? Minitab： Control Charts P 器件類別 檢查數(shù) “過熱 ”不良數(shù) 不良率 A 15600 291 % B 21000 315 % C 5600 76 % D 900 21 % A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 用 MINITAB計(jì)算結(jié)果 PA超出置信區(qū)間，故拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認(rèn)為器件 A對(duì)產(chǎn)品過熱缺陷的影響與其他器不同，比其他器件影響大。為確認(rèn) 4個(gè)照片工位那個(gè)對(duì)此缺陷影響明顯，收集了一個(gè)月的生產(chǎn)數(shù)據(jù)如下： 問 4個(gè)工位是否某個(gè)工位生產(chǎn)的缺陷比例與其他工位的比率顯著不同？ ? 建立假設(shè)： H0：各工位產(chǎn)生的缺陷比率相同 Ha：至少一個(gè)工位產(chǎn)生的缺陷比率與其他工位不同 ? 確定置信度水平為 95％ ? Minitab： Control Charts U 工位 檢查數(shù) 缺陷數(shù) 缺陷比率 A 35000 4169 % B 26000 5208 20% C 38000 3941 % D 41000 6135 15% A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 用 MINITAB計(jì)算結(jié)果 所有點(diǎn)都超出置信區(qū) ，故拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認(rèn)為各工位產(chǎn)生的缺陷比率存在顯著不同。經(jīng)追溯將缺陷與生產(chǎn)線對(duì)應(yīng)起來，取得數(shù)據(jù)如下： 問缺陷類別是否與生產(chǎn)線存在關(guān)系？ ? 建立假設(shè)： H0： 缺陷類型是否與生產(chǎn)線無關(guān) Ha： 缺陷類型是否與生產(chǎn)線有關(guān) ? 確定置信度水平為 95％ 生產(chǎn)線 漏件 劃傷 板裂 元器件破損 A 30 41 92 23 B 51 62 69 15 C 64 35 38 44 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 觀察頻率 分析標(biāo)準(zhǔn)殘差 進(jìn)行 χ2分析 變量類別 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 用 MINITAB計(jì)算結(jié)果 Tabulated Statistics: 生產(chǎn)線 , 缺陷類型 Rows: 生產(chǎn)線 Columns: 缺陷類型 1 2 3 4 All 1 30 41 92 23 186 2 51 62 69 15 197 3 64 35 38 44 181 All 145 138 199 82 564 ChiSquare = , DF = 6, PValue = P ，拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認(rèn)為缺陷類別與生產(chǎn)線有關(guān)。 , March 19, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 :35:5901:35Mar2319Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 :35:5901:35:59March 19, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 。 2023年 3月 19日星期日 1時(shí) 35分 59秒 01:35:5919 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 , March 19, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 :35:5901:35Mar2319Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無限完美。 :35:5901:35:59March 19, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 。 2023年 3月 19日星期日 1時(shí) 35分 59秒 01:35:5919 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 , March 19, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 :35:5901:35Mar2319Mar23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023年 3月 19日星期日 上午 1時(shí) 35分 59秒 01:35: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 19日星期日 1時(shí) 35分 59秒 01:35:5919 March 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)