現(xiàn)代企業(yè)質量管理質量管理技術ppt126(編輯修改稿)
2025-03-16 11:42 本頁面
【文章內容簡介】 工藝設備的實際精度 。 b. 控制圖部分 ， 是指根椐概率統(tǒng)計的原理 ， 在普通坐標紙上作出兩條控制界限和一條中心線 ， 然后把按時間順序抽樣所得的質量特性值以點子的形式依次描在圖上 ， 從點子的動態(tài)分布情況來探討工序質量及其趨勢的圖形 。 3. 原理 ? 控制圖的格式 a. 標題部分 CL LCL UCL 樣本組號 質量特性值 1 2 3 4 5 6 ? UCL,LCL的確定 工序處于穩(wěn)定狀態(tài)時，產(chǎn)品的質量特性值 X ~ N (u, ? 2) P { u – 3? X ? u + 3? } =0. 9973 a. 確定依據(jù)：正態(tài)分布的“ 3 ?規(guī)則 ” (即：服從正態(tài)分布的變量 X落在區(qū)間[u – 3? , u + 3? ]內幾乎是肯定的事 ) b. 一般的，我們取 LCL = u – 3? UCL = u + 3? CL = u (如果處于生產(chǎn)穩(wěn)定狀態(tài)下的 X， 則一定落在范圍 否則，若落在之外，則認為生產(chǎn)處于非控制狀態(tài)。 ) ?3?u? 兩類錯誤 第一類錯誤 (棄真 )，把正常工序誤判為異常 ? 第二類錯誤 (取偽 )， 把處于非統(tǒng)計控制狀態(tài)的工序誤判為正常 ? 4. 分類 計量值控制圖 計數(shù)值控制圖 單值控制圖，簡記 X控制圖； 平均值和極差控制圖，簡記為 X－ R控制圖 中位值和極差控制圖，簡記為 X－ R控制圖 單值和移動極差控制圖，簡記為 X－ R5控制圖 ～ 不合格品數(shù)控制圖，簡稱 Pn控制圖 不合格率控制圖，簡稱 P控制圖 缺陷數(shù)控制圖，簡稱 C控制圖 單位缺陷數(shù)控制圖，簡稱 M控制圖 5. 計量值控制圖 ? X控制圖 ?X控制圖是將所的的計量值直接在圖上打點 ，具有從測試到判定均為迅速和處理及時的特點 ， 但不能發(fā)現(xiàn)離散的變化 ， 所以 X控制圖也常?？膳c X－ R控制圖并用 。 ?CL,UCL,LCL的確定 i. 有經(jīng)驗數(shù)據(jù)時 ， 即能找到一個比較可用的u值和 ?值時 。 LCL = u – 3? UCL = u + 3? CL = u ii. 無經(jīng)驗數(shù)據(jù)時 ， nxxxX n????? 21nxxxxxxS n 22221 )()()( ????????XCL ? SXUCL 3?? SLCL 3?? X－ R控制圖 最常用的一種 ， 也是獲得工序情況最多的一種控制圖 。 X－ R控制圖是 X控制圖與 R控制圖并用 ，X控制圖主要觀察分析平均值 X的變化 ， R控制圖主要觀察分析各樣本組的離散波動變化 。 X－ R控制圖常用于控制時間 、 強度 、 重量 、 尺寸等計量值 。 ?作圖步驟： 例：以某鋼廠對鋼板厚度的控制為例 ， 敘述其作圖步驟 。 a. 收集數(shù)據(jù)。 b. 數(shù)據(jù)分組 ， 按數(shù)據(jù)測量的順序或批次進行分組 ， 每個組的數(shù)據(jù)組成一個樣本 ， 樣本大小用 n表示 ， 通常 n =3~5， 本例 n＝ 5,組數(shù)用 K表示 ， 一般 K＝ 20~25， 本例 K＝ 20， 分組后的數(shù)據(jù)填入數(shù)據(jù)表中 ， 見表 。 c. 計算各組平均值 X和總平均值 X： nXXXX n????? 21 ???????? KiiK XKnXXX121 1本例中， X見表 ?Xd. 計算各組 極差 Ri及其平均值 R mi nmaxXXi ?? ???????? KiiK RKKRRRR121 1本例 : ?Re. 計算 X控制圖的控制界限和中心線 ?? XCL x22??????RAXLCLRAXUCLXX可以證明： X也服從正態(tài)分布。 f. 計算 R控制圖的控制界限和中心線 ?? RCL R RDLCLRDUCLRR34 ????的取值可查表。，其中 432 DDAg. 畫 控制圖 ?觀察分析： a. 控制圖處于控制狀態(tài)的分析。 控制圖滿足以下兩個條件就可判定生產(chǎn)過程處于控制狀態(tài)。 i 控制圖上的 (數(shù)據(jù) )點不超過控制界限。 ii 控制圖上的點排列沒有缺陷。 連續(xù) 25點以上處于控制界限內； 連續(xù) 35點中，僅有一點超出控制界限； 連續(xù) 100點中，不多于 2點超出控制界限； b. 控制圖沒有處于控制狀態(tài)的分析。 只要出現(xiàn)下列條件之一就可判定工序發(fā)生某種異常： i 連續(xù)若干點超出控制界限 ii 界限內點成缺陷排列， (缺陷種類見表。 ) 167。 3 正交試驗設計 ?試驗設計法的內容 ? 試驗設計的類型 試驗的安排 試驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析 一元配置設計 二元配置設計 三元配置設計 拉丁方設計 正交試驗設計 一、試驗設計和分析 二、 正交表 1. 正交試驗的概念和有關名詞。 a. 什么是正交試驗。 正交試驗是一個科學的安排和分析試驗的方法 。 它是利用 “ 均衡分散性 ” 和 “ 整齊可比性 ” 正交值原理 ， 從大量的試驗點中挑選 出適量 、 具有代表性 、 典型的試驗點以解決 多因素問題 的試驗方法 。 b. 相關名詞 ? 試驗指標 (指標、試驗結果 ) 指試驗需要考察的效果 數(shù)量指標 非數(shù)量指標 ? 因素 對試驗指標有影響的參數(shù)，用大寫 A、 B、 C…… 表示 可控因素 不可控因素 ? 因素水平 因素變化的各種狀態(tài)和條件，用 3…… 表示。 2. 正交表的格式與特性 a. 格式 列號 試驗號 1 2 3 1 1 1 1 2 2 2 1 2 2 2 1 1 2 3 4 以 L4(23)為例 正文表是正交試驗的工具， 常見的正交表有L4(23)， L9(34)， L8(27)， L18(212)， L8(41 24)， 等。 說明 ： L：正交表符號 4：表的行數(shù)，代表試驗次數(shù) 3：表的列數(shù)，因素個數(shù)的上限值 2：每個因素的水平個數(shù) b. 特性 均衡分散性 整齊可比性 正交性 3. 正交表安排試驗的步驟 例：某工廠生產(chǎn)一種碘化鉀晶體 ， 要求應
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