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正文內(nèi)容

中國(guó)上市公司虧損預(yù)警分析(編輯修改稿)

2025-03-09 18:36 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 風(fēng)險(xiǎn)低報(bào)酬的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu),同時(shí)這一指標(biāo)也反映債權(quán)人投入的資本受股東資本的保障程度。X5=銷售額 /總資產(chǎn) 這一指標(biāo) 衡量企業(yè)產(chǎn)生銷售額的能力 。表明企業(yè)資產(chǎn)利用的效果。指標(biāo)越高,表明資產(chǎn)的利用率越高,說明企業(yè)在增加收入方面有良好的效果。Edward Altman對(duì)該模型的解釋是: Zscore 越小,企業(yè)失敗的可能性越大, Zscore小于 。Zscore模型在美國(guó)、澳大利亞、巴西、加拿大、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、愛爾蘭、日本和荷蘭得到了廣泛的應(yīng)用。樣本數(shù)據(jù)的搜集和整理通過互聯(lián)網(wǎng),我們搜集了所有樣本公司的相關(guān)年份財(cái)務(wù)報(bào)表和股票價(jià)格,重點(diǎn)從中提取了流動(dòng)資產(chǎn)、流動(dòng)負(fù)債、總資產(chǎn)、股東權(quán)益合計(jì)、股本、利潤(rùn)總額、財(cái)務(wù)費(fèi)用、股票市值、股票總數(shù)、總負(fù)債、銷售額、總資產(chǎn)、凈收益等數(shù)據(jù),并整理為表 2。相關(guān)數(shù)據(jù)分析 以 Zscore為自變量,以權(quán)益報(bào)酬率為因變量,繪制散點(diǎn)圖 .從圖上可以看出,散點(diǎn)群的分布存在配合的趨勢(shì),說明自變量和因變量之間存在直線相關(guān)的關(guān)系。進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析,使用 EXCEL軟件計(jì)算得:Zscore和 ROE的相關(guān)系數(shù) r=|r|=1, |r|值越大,相關(guān)程度越強(qiáng)。 r = Zscore和權(quán)益報(bào)酬率之間有很強(qiáng)的相關(guān)性。擬合出來的直線方程:ROE=Z圖形意義: 企業(yè)今年的 ZSCORE值每增加或減少一個(gè)單位,明年企業(yè)的 ROE值應(yīng)增加或減少 。當(dāng) ROE=0時(shí),房地產(chǎn)業(yè)企業(yè)盈虧臨界點(diǎn)為 Zscore=.從圖中可看出:虧損企業(yè)( 15)的 Zscore值 贏利企業(yè)( 610)的 Zscore值。異常點(diǎn): 8新黃埔, Z= ,原因:X4偏大,是低風(fēng)險(xiǎn)低報(bào)酬的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)。異常點(diǎn): 10深長(zhǎng)城 , Z=,原因: X4偏小,高風(fēng)險(xiǎn)高報(bào)酬的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)。3.結(jié)論上市公司虧損在一定程度上有蹤可循, Zscore模型在中國(guó)也適用,可以對(duì)第二年經(jīng)營(yíng)狀況的預(yù)測(cè)提供參考;在房地產(chǎn)行業(yè) ,第二年虧損的企業(yè) ,其第一年的 Zscore值 1
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